MATEJ BELA EGYETEM
BYANSKA BANSKÁBAN
- Turisztikai Tanszék
- Közgazdasági Tanszék
- Közgazdaságtudományi és Gazdálkodási Tanszék
- Pénzügyi és Számviteli Tanszék
- Kvantitatív módszerek és információs rendszerek tanszék
- Az osztály tagjai
- Tantárgyak tanítottak
- Publikációk
- Megoldott projektek
- Oktatás gyakorlásra
- AMSE Nemzetközi Tudományos Konferencia
- Nemzetközi együttműködés KKMIS
- Szeminárium kvantitatív módszerek a közgazdaságtanban
- Az oktatás nemzetközivé válásának támogatása az EF UMB-nél
- Emmanuel Thanassoulis professzor az EF UMB-nél
- Roland Vaubel professzor, az EF UMB - 2018. március
- Elhagyott Szlovákia projekt
- ITMS2014 +: 313012Q938 projekt
- ITMS2014 +: 313012R902 projekt
- Szakmai nyelvi kommunikáció tanszék
- Közgazdaságtan és Területfejlesztési Tanszék
- Irányítási Rendszerek Intézet, Poprad
- Kutatási és Innovációs Központ
Emmanuel Thanassoulis professzor az EF UMB-nél
Emmanuel Thanassoulis az angliai Birmingham Aston University Aston Business School menedzsmenttudományának professzora. Ő a világ egyik legelismertebb szakértője a döntéshozók hatékonyságának összehasonlító mérése terén, különös tekintettel a DEA-módszerekre.
Emmanuel Thanassoulis professzor előadásának programja az EF UMB-n
kedd 2018. október 9
09: 05-10: 25 (CAU2 tanterem, EF UMB új épület)
Előadás "Az egyetemi akadémiai toborzási és előléptetési politikák költséghatékonyságának értékelése"
Absztrakt. Ez az előadás szemléletet mutat be (D. Sotiros, G. Koronakos és D. Despotis közös munkája) a felsőoktatási intézmények számára az akadémikus személyzetre vonatkozó toborzási és előléptetési gyakorlatuk gazdasági hatékonyságának felmérésére. A kutatási eredmények potenciális kritériuma a legtöbb egyetemi kinevezésnél. Általában hosszú átfutási idő van a kutatás lefolytatása és a terjesztett ismeretek formájában történő végső értéke között. Ez azt jelenti, hogy a felsőoktatási intézmények általában pénzügyileg díjazzák a személyzetet a kutatási eredmények kilátásai miatt, bár a toborzásig vagy a diszkrecionális béremelésig elért kutatási eredmények alapján (pl. Előléptetés révén). Javaslunk egy Data Envelopment Analysis (DEA) modellt, amely visszamenőleg alkalmazható a bérköltségek összehasonlítására a megfelelő kutatási eredmények alapján, amelyek a múltbeli toborzási és előléptetési gyakorlatok pénzügyi hatékonyságának mérésére szolgálnak. Az elemzés azonosíthatja az e gyakorlatokkal kapcsolatos lehetséges problémákat, és a jövőbeni fejlesztésekhez vezethet.
kedd 2018. október 9
12: 15-13: 35 (CAP1 tanterem, EF UMB új épület)
Előadás "Empyema betegek hatékonysági vizsgálata egy gyermekkórházban"
Absztrakt. Ennek a tanulmánynak (A. Takamura-Tweedy, M. Patel és S. Rao részvételével) célja az volt, hogy azonosítsa a gyermek Empyema fekvőbetegségeit egy brit kórházban, ahol a tartózkodás időtartama (LOS) rövidebb lehetett. A LOS csökkentése csökkentheti a kezelés költségeit, miközben javítja a kórházi kapacitás kihasználtságát is. Az empyema a tüdő és a mellüreg közötti fertőzés egy olyan típusa, amely életveszélyes lehet. Adatburkolati elemzés (DEA) modellt használnak a LOS-csökkentés lehetőségének kiszámításához 358 fekvőbeteg varázslat esetén. A varázslat szintű elemzést azért alkalmazzák, hogy a beteg felvételi időpontjának állapota a lehető legpontosabban tükrözhető legyen a kórházba történő bejutás elsődleges oka és az esetleges társbetegségek szempontjából, amelyek befolyásolhatják a LOS-t. Az esetleges LOS-csökkentés mellett az eredményeket más tényezők LOS-ra gyakorolt hatásainak feltárására is felhasználják, például életkor, befogadási forrás, rendeltetési hely a páciens leadásakor, az első műtétig eltelt idő és a kezelésért felelős csapat.
szerda 2018. október 10
09: 05-10: 25 (CAU2 tanterem, EF UMB új épület)
Előadás "Határokon alapuló ösztönző rendszer az egységek változó fokú decentralizációval rendelkező szervezetekben"
Felelős a tartalomért: A KKMaIS vezetője Frissítette: Senková Alena
KAPCSOLAT CÍME
Közgazdaságtudományi Kar, MBU
Tajovského 10
975 90
Besztercebánya