meggyógyítja

Kapcsolódó témák

Nincsenek kétes eredetű internetes tippek. Kifinomult szoftveres tromfol a daganatok és a rákos szakemberek felkutatásában. Ez egy új remény a rák elleni küzdelemben?

Az emlőrák a modern orvoslás lehetőségei ellenére még mindig nagy rémhír a nők számára. Ez az egyik leggyakoribb rák, évente 2 millió új rákos eset fordul elő világszerte. Szlovákiában évente akár 300 nő is aláveti magát az emlőráknak.

A mell szono és a mammográfia szűrővizsgálata, amely képes a daganatot a korai szakaszban kimutatni, megpróbálja ezt megakadályozni. A probléma az, hogy ezek a daganatok eleinte nem biztos, hogy kellően láthatók. Korai diagnózis esetén a gyógyulás esélye a legnagyobb. A Google Health kutatócsoportjának szakértői ezért olyan szoftvert fejlesztettek ki, amely megdobta a daganatok és a rákos szakemberek felkutatását - állítja a BBC szervere - a rangos Nature folyóiratban megjelent tanulmány.

Rendkívül pontos

A kutatók a londoni Királyi Egyetem szakértőivel együttműködve létrehoztak egy számítógépes programot a röntgensugarak olvasására. A mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmus rendkívül pontos volt a mammográfiai képek értékelésében. Egy speciálisan megtervezett program képes volt felismerni azt a rákot, amelyet a radiológusok nem vettek észre a képeken a tesztelés során, és figyelmen kívül hagyta azokat a jeleket is, amelyeket lehetséges daganatokként azonosítottak.

A program három módon elemzi a mammográfiai képeket, majd az eredményekből átfogó eredményt hoz létre. A kutatók több mint 76 000 nő képei alapján tanították a szoftvert az Egyesült Királyságban és 15 000 nőt az Egyesült Államokban. Később mindkét ország közel 30 000 új mammográfiájával megvizsgálták, akiknél vagy biopsziával igazolták a rákot, vagy legalább egy évig nem voltak jelei a betegségnek.

Jobb eredmények

Az Egyesült Államokban a nők évente egyszer vagy kétszer megelőző vizsgálatokon esnek át, és mammogramjaikat egyetlen radiológus vizsgálja meg. Az Egyesült Királyságban az ilyen vizsgálatok ritkábbak, de a nők mammográfiás vizsgálatának eredményeit két szakértő, egyet nem értés esetén pedig egy harmadik értékeli.

A mesterséges intelligencia 5,7% -kal kevesebb hamis pozitív és 9,4% -kal kevesebb hamis negatív értéket adott az amerikai rendszerhez képest. A brit rendszerhez képest 1,2% -kal kevesebb volt a hamis pozitív és 2,7% -kal kevesebb a hamis negatív esetében.

Rejtett daganatok

Chris Kelly, a Google Health klinikai tudósa szerint a program következő nagy lépése egy valós teszt. Teljesítménye azonban gyengébb lehet, ha figyelembe vesszük a különböző mammográfiai rendszerek képeit. A stúdióban a legtöbb kép ugyanazon gyártó gépeiről származik.

Körülbelül minden 8. nőnél emlőrákot diagnosztizálnak élete során. A Guardian brit napilap szerint csak Angliában az emlővizsgálatok segítenek a betegség több mint 18 000 esetének felderítésében. Ennek ellenére néhány nő nem észleli a daganatokat, és hamis eredményeket ad, ami felesleges idegességhez és invazív biopsziákhoz vezethet.