Legfrissebb cikkek a videó létrehozásáról:
- Mennyibe kerül a videó gyártása?
- Munkahely beállítása videoszerkesztéshez
- Videoszín szerkesztés - példa a gyakorlatból
- Ingyen forgatunk egy videót
- Logó gyártás
- Hogyan lehet a legjobb képet elérni a Youtube-on?
Mi a bőrszín?
Ezen színek közül melyik a bőr színe, esetleg a megfelelő bőrszín?
Mindegyiket és egyiket sem. Az első kettő a különbözően cserzett emberek különböző lehetséges bőrszínváltozatait mutatja be. A harmadik minta (balról jobbra) megfelel a méréseknek, és a negyedik színt dicsérik a DTP stúdiókban, ahol nyomtatott anyagokat állítanak elő. Nyomtatás után (magazin, könyv) az ilyen bőrszín természetesnek tűnik.
Ha matematikailag szeretnénk felvenni, akkor valószínűleg egy numerikus bejegyzés közelébe jutnánk a LAB színterében: L = 65 a = 17 b = 17. Az előnyomás során szokás például CM = 15 = M = 45 Y = 55 K = 0 választani CMYK-ban. Ha sRGB módban dolgozunk, ezek R = 195 körüli értékek = G = 150 B = 130 értékek.
Ne vegye azonban ezeket az értékeket receptként - az emberek különböznek a barnulás mértékében és a bőr színében. Ezért nagyon nehéz meghatározni, hogy a képen látható bőrszín megfelelő-e.
Ezen túlmenően 5 szakember veszekedne a vérben, és az eredmény 9 halott és 18 különböző, egyetlen helyes bőrszín lenne.
Másrészt ezeket az elméleti számokat használhatja olyan esetekben, amikor a bőr színét a lehető legkellemesebbé szeretné tenni. Leggyakrabban olyan portrék vagy fényképek érdekelnek, amelyeket valakinek át akar adni, és azt szeretné, hogy az emberek a lehető legkellemesebbek legyenek.
Nézzünk meg két olyan helyzetet, amelyekben az általános szín beállítása a bőr színének rendelhető alá.
Kezdjük a város zökkenőmentes fotójával. Egy enyhe zöld fátyol kivételével nagyjából finom és az általános szín könnyen beállítható, mert a felvételen sok szinte pontosan szürke tárgy található.
Próbáljuk megvilágítani a képet ...
… Használjon görbéket, hogy közelebb kerüljön a bőr színéhez. (A bőrszínsáv egy rétegben van a szerkesztett kép felett, így folyamatosan vizuálisan ellenőrizheti, hogy mit csinál.
Ezután a Színárnyalat és a Telítettség eszközzel finomhangolhatja a piros és a sárga színt az elvárásoknak megfelelően. Ebben az esetben egy kis telítettséget is adtam hozzá.
Most nézzük meg ugyanazt a képet egészében.
Szürke, a kontrollcsíkok mutatják, hogy néz ki a semleges szürke.
Az így kapott felvétel szerintem emberi színűbb - összességében és arcán is.
Amikor nehéz lesz
Vannak azonban olyan felvételek, amelyeknél nem olyan könnyű meghatározni, hogy mi a megfelelő szín.
Például egy ilyen lövés. Amikor valaki szemüveget választ, a fénykép jobb, mint a tükör. De a háttér a fa színe, a képen kétféle megvilágítás létezik - nappali és mesterséges. (A boltban még 2 típusú mesterséges fény is létezik - fluoreszkáló lámpák + halogének, jobb, ha nem tudod ...) Szóval hogyan állítsd be a színt? Az automatizálás nem képes rá (a tükör és a sötétség benne van), és az emberi szem bármihez alkalmazkodik, majd többé nem veszi észre.
Segítünk abban, hogy a kép feletti rétegbe beillesztünk egy bőrszínt.
Minden arc eredeti átlagos színét az arcokra helyeztem, hogy megmutassam - a világítás színének különbsége kellemetlen, és az eredmény csak kompromisszumot jelent. A száj felett középen van az a szín, amelyet a cél bőrszínnek választottam.
Beállítás után. Vezérlő felületek - balra és jobbra az egyes arcok színei már ki vannak igazítva:-) az alsó felület a színkorrekció után mindkét arc színének átlagát mutatja. Szerinte én állítottam be az általános színt.
Az eredmény nem tökéletes színű, de emberibb színű. Valószínűleg egy hajszállal kevesebb színt igényelne, és a fénykép készen állna.
Retusálás: A szín színét és a telítettség eszközét először a kép színéhez hoztam közelebb a célértékhez. A színek finomhangolása a színegyensúlyozó eszközben történt - mivel nem szeretem és nem ismerem fel, egyes esetekben végül is egészen helyénvaló.
Egy ilyen felvételen a legsúlyosabb probléma annak meghatározása, hogy az arc mely területét kell ténylegesen referenciaként tekinteni. A vegyes megvilágítás miatt ez nem könnyű - az árnyékolt arcrészeken sok a kék, amit napfénytől kapnak.
Következtetés
A bőrszín számszerű vagy vizualizált kifejezését ismerni kell és meg kell őrizni. Ritkán használja, de amikor eljön az idő, amikor nem tud megbirkózni, akkor nagyon hasznos.
Talán más számértékeket használ a bőrére. Kérjük, ossza meg tapasztalatait a megbeszélésen.
Megjegyzések a cikkhez: A bőr színe a fotókon
Miro A 2004. december 3
A Photoshop alkalmazásban kerestem a terület átlagát, de még nem találtam meg. Tehát hogyan?
Miro Veselý 2004. december 3
Miro A: szűrés/elmosódás/átlag, de csak a CS verzióban van. Ellenkező esetben nagyon erős elmosódást vagy mediánt használhat
Miri 2004. december 3
Logikus, hogy a fonat nem határozható meg pontosan. Nem csak azért, mert mindenkinek más barnulásra van szüksége, hanem a fény és az árnyékok játékára is. Ezen felül érzékelhetjük az emberek plaszticitását (megkönnyebbülését). Elmondható azonban, hogy a poligráfia során ellenőrizzük, hogy a fonat bizonyos tűréseken belül mozog-e. Elvileg a cián és a bíborvörös aránynak 1: 2 és 1: 3 között kell lennie, a sárga pedig valamivel több, mint a bíborvörös (3-10%). A legfontosabb azonban az, hogy a fonatban ne legyen fekete (kivéve a mély árnyékokat), ami az RGB gondatlan átalakításakor van -> CMYK.
toudi 2004. december 20
Pletovka hazánkban is a legnagyobb probléma. Téged használunk. NIKON tükörreflexes fényképezőgép, amely meglehetősen hűen adja a kötött anyagokat, ezért csak extrém esetekben végezzük el a beállításokat. De a 3CCD kameráknál problémát jelent a görbék közvetlen beállítása a kamerába, minden helyzethez más-más beállítást igényel, ezért végül csak utómunkálatok során csináljuk. De egy dolog igaz: a digitális formában történő felvétel előtt a legjobb licencet használni, ez sok problémát kiküszöböl…
mach 2004. december 21
Miro, mire használható az említett szűrő/elmosódás/átlag ...? Például…
Miro Veselý 2004. december 21
mach: Amikor egy átlagos és viszonylag nagyon színt kell kapnia a kép egy bizonyos területéről. Például egy szürke területet jelöl meg és átlagol. Pontos színt kap, zajmentesen. Ezután például ledobhatja egy csepegtetővel, és felhasználhatja az ecset színének. E cselekedet nélkül a csak néhány pixeles területről érkező cseppmérést zajhiba terheli. Apró hiba, de néha akadályba ütközik.