Az internetes galériában való közzétételhez csökkentenie kell a fényképet. Milyen algoritmusok vannak? A legtöbb grafikus program többféle módszert is kínál a kicsinyítéshez vagy nagyításhoz, ún. újravételezés.
Jellemzően a legközelebbi szomszéddal, a lineáris és a köbös módszerekkel találkozunk, népszerűek a Mitchell, a Lanczos vagy a Gaussian. Ezek az algoritmusok megvizsgálják a környező pixeleket, és különböző súlyokat rendelnek hozzájuk (irány, távolság stb. Szerint), és ezek szerint újraszámolják az új pixeleket.

módszerei

Mindenki kiválaszthatja a kedvenc algoritmust a tapasztalatok szerint. De az is jó, ha ismerjük elméleti képességeiket, hogy néha ne lepjenek meg váratlan tárgyakat.

A különböző algoritmusok jó összehasonlítása ezen az oldalon található: http://www.xs4all.nl/

A szerző megpróbálja csökkenteni a célképletet

bvdwolf/main/foto/down_sample/down_sample_files/Rings1.gif, nagyon hajlamosak a zsugorodó tárgyakra. Az ideális eredmény egy szürke terület lenne, amelynek közepén maradék körök vannak, a látható részeket négyzet alakú szegély határozza meg, és nincs moaré. Egy adott célpont esetében a legnagyobb rögzíthető részlet az átlóban van, amely szintén a miniatűrbe kerül. A részleg alakjától függően, amelyben a részletek még felismerhetők, az adott algoritmus rendszere részben nyomon követhető.

Moiré ezután abból fakad, hogy a redukciós algoritmus a legkisebb részleteket is fontosnak tartja, és új formában húzza őket a felszínre (az összeolvadt apró pixelek új mintát hoznak létre). Például a zaj vagy a kompressziós műtárgyak hasonlóan fognak viselkedni, ahogy zsugorodnak - egyszerűen zsugorodni kezdenek leereszkedni és a felszínre mászni, amíg elkezdenek valamennyire túlmutatni a hasznos képen. Hasonlóképpen klasszikus moaré képződik szövetekkel vagy madártollakkal.

A Catrom, Sinc és Lanczos algoritmusok optimálisnak bizonyulnak, elegendő részletességgel megtartva új "moaré hullámok" létrehozása nélkül. A legtöbb algoritmus kevésbé tökéletes ezekben a paraméterekben. Több elmosódik a legkisebb részletek kiküszöbölése érdekében.