pontossága

  • elemeket
  • absztrakt
  • bevezetés
  • az eredmény
  • Kísérleti teszt
  • Terepi teszt
  • vita
  • mód
  • kiképzés
  • Kísérleti teszt
  • Terepi teszt
  • Hozzászólások

Videó: 3000+ elterjedt spanyol szó (2021. február)

elemeket

absztrakt

Védelmük kulcsa a faunafajok jelenlétére/hiányára és területi eloszlására vonatkozó pontos adat. Az ilyen adatok összegyűjtése azonban időigényes, munkaigényes és költséges lehet, különösen az olyan fajok esetében, amelyekre jellemző az alacsony sűrűség, a nagy számú otthon, a titokzatos vagy megfoghatatlan viselkedés. Az ilyen fajok, köztük a koalák (Phascolarctos cinereus) esetében a fajok jelenlétének indikátorai hasznos rövidítések lehetnek: széles körben alkalmazzák például a székletpelleteket. A Scat felmérések nem problémamentesek, és gyakran magas hamis negatív arányt tartalmaznak. Kísérleti és terepi kísérletekkel határoztuk meg az első, kifejezetten koala scatsra kiképzett kutya pontosságát és hatékonyságát. A detektáló kutya következetesen csak emberi csapatokat végzett. Az útmutatót követve a kutyák kimutatási aránya 100% volt. A kutya szintén 19-szer hatékonyabb volt, mint a jelenlegi scat felmérési módszerek, és 153% -kal pontosabb (a kutya koala scattokat talált, ahol a csapat csak nem tette meg az emberekért). Ez egyértelműen bizonyítja, hogy a felderítő kutyák használata csökkenti a hamis negatívumokat és a felmérési időt, lehetővé téve az adatgyűjtés minőségének és mennyiségének jelentős javulását. Ezen egyértelmű eredmények alapján azzal érvelünk, hogy a koala védelem javítása érdekében a koala scats kimutatására szolgáló kutyák felmérései a jövőben kizárólag az emberek számára helyettesíthetik a csapatokat.

Az állatvilág fajainak jelenlétére/hiányára és területi eloszlására vonatkozó pontos adatok jelentik a természetvédelmi biológia alapját 1. Mindazonáltal az ilyen kritikus adatok megszerzése gyakran időigényes, fáradságos és költséges, mindez súlyosbodik az alacsony fajsűrűségű, nagy otthoni zónákkal, rejtélyes vagy megfoghatatlan viselkedéssel jellemzett állatfajok esetében. Ezeknél a fajoknál, például a fenyő növényeknél (Martes martes), a róka (Vulpes vulpes) vagy a koaláknál (Phascolarctos cinereus) gyakran támaszkodnak közvetett módszerekre, amelyek közül a leggyakoribbak a székletpellet-felmérések 5, 6 .

Ennek eredményeként a detektáló kutyákat egyre gyakrabban alkalmazzák az állatvédelmi felmérésekben, beleértve a ragadozók, például a fekete medvék (Ursus americanus), a cicarókák (Vulpes macrotis mutica) vagy a hüvelyesek (Lynx rufus) 15, 16 Scat felméréseit, azonban ez az eljárás ritkán alkalmazzák Ausztráliában, és még nem használták koala foltok kimutatására.

A koala megőrzésére szolgáló jobb eszközök kifejlesztése nagyon fontos, mivel 2012-ben az ausztrál kormány szerint az 1999-es Environmental and Biodiversity Act alapján az ausztrál kormány országosan veszélyeztetett fajnak minősítette. A koala-szám az Ausztrália szárazföldi régiójában fennmaradó populációk többségében 17 csökken a koala-veszélyeztető folyamatok miatt, ideértve a betegségekre való hajlamot (pl. Chlamydia), az élőhelyek széttöredezettségét, a városfejlesztést, az úthoz kapcsolódó haláleseteket és a házi kutyatámadásokat 18. Az ilyen riasztó tendenciák ellenére még mindig hiányoznak átfogó adatok a koala jelenlegi teljes eloszlásáról.

Itt kísérleti és terepi kísérleteket használtunk a koala scat felmérésekben speciálisan kiképzett detektáló kutya pontosságának (a megállapítások számának elosztva a 19. lehetőség számának elosztásával) és a hatékonyságának (az idő a scats megtalálásához szükséges idő 20) meghatározására.

az eredmény

Kísérleti teszt

150 kísérletben, ahol a scat-helyeket egy harmadik fél ismerte, az észlelő kutya 146-szor megtalálta és jelölte meg a koala scats helyét (97% -os sikerarány). Minden spot észlelési hiba akkor történt, amikor a detektáló kutyát irányították. A pontszám megtalálásának átlagos ideje 56 másodperc volt (SE = 54, 1. táblázat), a minimum és a maximális idő 2 s és 5 perc volt.

Asztal teljes méretben

A kudarcok alacsony száma azt jelentette, hogy nem voltunk képesek elemezni, hogy a kudarcokat befolyásolta-e a nyom jelenléte, a scat kora, a scat száma vagy a scattoktól a transzektig vagy annak mentén mért távolság. Ehelyett minden sikeres tesztben modelleztük a foltok megtalálásához szükséges időt. Nem találtunk olyan változót, amely befolyásolta volna a folt kimutatásának idejét (2. táblázat). Valójában a modell, amely csak a scat pozíciókat tartalmazta (a keresztmetszet mentén és attól távol), lényegesen jobb volt, mint bármely más (AIC> 4). A folt kimutatásának ideje azonban csak a foltok távolságával korrelált a transzekt mentén (p 2 = 24, 90, p

Teljes méretű kép

Teljes méretű kép

vita

Asztal teljes méretben

A kontroll tesztben tesztelt határokon belül az életkor nem befolyásolta a scat kimutatásának valószínűségét. Az oportunisztikus megfigyelések megerősítették, hogy a kutya még ebben a vizsgálatban idősebb, lebomlott és viharvert (vagy akár megégett foltokat) is képes észlelni (R. Cristescu, pers. Observation).

A póráz negatív hatása a kutya teljesítményére az ellenőrző teszt során elsősorban a kutya mozgásának korlátozásából fakad, ami a kezelővel való fizikai kapcsolat miatt következett be. Különösen, ha a kutya szagot észlel, a szag kúpjának követnie kell az eredetét, amelyen a kutya már elhaladhatott, azaz a kutya nem lineárisan utazik. Az útmutató összekuszálódhat, pazarolhatja az időt, vagy megszakíthatja a keresést. Ennek eredményeként a póráz csökkentette a kutya menetét. A pórázon lévő kutyával való munkavégzés nehézségei a szél erejével is nőnek 21. A terepi teszt során azonban az észlelő kutya, bár gyakran pórázon van, mégis megelőzte a scat felmérésekhez általában használt, csak ember számára alkalmazott módszert.

A veszélyeztetett fajok védelmének hatékonyabb és pontosabb eszközeinek kidolgozása fontos, tekintettel arra, hogy a mai politikai légkörben a gazdaság szükségszerűen sok természetvédelmi döntést igényel22. Itt megmutatjuk, hogy a koala felmérő csoport, amely felderítő kutyát használ, végül időt és ezáltal pénzt fog megtakarítani. Összehasonlítottuk a felderítő kutyák használatának költségeit egy, kizárólag a helyi önkormányzat négy alkalmazottjából álló emberek csoportjával, az egyes kimutatási módszerek időtartama alatt. Felismerve, hogy minden egyes felmérés különböző számokat adna, ebben az esetben az egyes helyszínek esetében, a kliens kutyadetektálási módszere több mint hatszor olcsóbb volt, mint a csak emberi módszer. A kutyát használó szállító esetében azonban figyelembe kell venni a felderítő kutya képzésébe és karbantartásába történő befektetést is.

A detektáló kutyák költséghatékonyabbak is, mint más felmérési módszerek, például kamerák, csapdák, szőrelemzés vagy 23, 24 telefonhívások lejátszása. Az alacsonyabb költségek, a megnövekedett pontosság mellett olyan felméréseket eredményeznek, amelyek nagyobb területeket fedhetnek le, nagyobb megbízhatósággal, mint amennyit csak az emberi csapatok tehetnének. Ez kétségtelenül növelné a koala terjesztésével kapcsolatos ismereteket, ami megkönnyítené a tájékozottabb vezetési döntéseket 25 .

A detektáló kutyacsapat hamis negatív eredményeinek számának 24% -os csökkenése a csak a terepi kísérletben részt vevők számára szánt csapathoz képest jelentősen befolyásolná a koalák jelenlétére/hiányára vonatkozó felmérés adatainak minőségét. Ez jelentős hatással lenne a koala elterjedési térképek pontos alakulására, és ezért befolyásolná a későbbi elemzéseket, például a koala élőhely-preferenciát és a változó élőhelyek koala jelenlétére gyakorolt ​​hatását. Például a 7. szimulációs dokumentumban Gu és Swihart összehasonlította a tökéletlen észlelés (azaz hamis negatívumok) hatását az élőhely változókra. A fajok eloszlását két élőhely-kovariáns alapján előrejelző modelleket alkalmazták, és meghatározták a tökéletlen detektálás hatását e két kovariáns becsléseire. Modelljeikben a legmagasabb tökéletlen detektálási arány (15% és 20%) között az élőhely kovariánsainak elfogultsága több mint 100% volt. Ezért hasonló vagy rosszabb tendenciákra számíthatnánk, mivel azt találtuk, hogy csak az emberi csapatnak volt legalább 24% hamis negatív eredménye.

A tökéletlen felismerést a faj feltételezett előfordulásának térbeli mintázata is nagyban befolyásolja. A köztudottan ismert fajterjesztési modellek hiányos detektálást mutatnak 26. A tökéletlen észlelést okozó foglaltsági modellek ezért egyre népszerűbbek (lásd például 27.), de nem mindig képesek megjósolni a fajok elterjedését 28. Éppen ezért a tökéletlen észlelés által létrehozott hamis negatívumok csökkentése marad a leghatékonyabb módszer a pontos terjesztésre.

Megmutattuk, hogy a detektáló kutya hatékony módszer a koalák jelenlétének/hiányának vizsgálatára, és használata jelentősen javíthatja a koalák védelmének és védelmének képességét. Ez a koalák ezen új felmérési módszerének előzetes értékelése, és egyértelműen ígéretes eredményeket mutat. Azonban a kutyák kimutatásának pontossága és hatékonysága mind a kutya, mind a 29, 30 kezelő képességétől függ. Ezt akkor kell tesztelni, ha más kutyák működőképesek a koala scala kimutatására. Fontos, hogy szilárd meggyőződésünk, hogy nemzeti szabványokat és teszteket kell kidolgozni annak biztosítására, hogy a jövőbeli koala méretezésű kutyák a legmagasabb szinten legyenek (pontosak, következetesek, a vadon élő állatok veszélyeztetése nélkül).

A mérleg egy sor fontos ökológiai információt is tartalmaz, például a 31. étrendet, a genetikát 32, 33, a fiziológiai stresszt és a reproduktív tevékenységet 34. Bár az étrendi információk beszerezhetők a koala scats-ból (lásd például: 35), további munkákra van szükség annak megállapítására, hogy a koala scats felhasználható-e más ökológiai információk kinyerésére, például genetikára, fiziológiai stresszre, reproduktív tevékenységre és esetlegesen még ennél is fontosabb, a Chlamydia, a koalákban nagyon elterjedt betegség 36. A koala-eloszlásra vonatkozó adatok gyűjtésének és a koala-populációk ökológiai értékelésének kombinációja scat felmérések alapján paradigmaváltást jelentene a non-invazív módszerek felé, amelyek nagy mennyiségű adatot szolgáltatnak a koala-kutatásban.

mód

kiképzés

Mayát, egy felnőtt nőstény határkollie-keresztet 2011 júliusában választották ki, és Gary Jackson professzionális kutyakiképző oktatta, aki észleli és jelzi a koala-foltok jelenlétét. Mayát a teniszlabdákhoz való heves kötődés (jutalom) és a magas szintű személyes motiváció (más néven "kutyahajtás") 19 alapján választották meg. Mayát arra képezték ki, hogy jutalmazza a koala scat illatát. A koala scattokat elrejtették a vonal illata mentén, és miután a Maya koala scatt szagot érzett, jutalmat biztosítottak. Ez kondicionálta a koala scat illatának intenzív keresésével. Mayát tovább képezték annak jelzésére, hogy mikor találta meg a koala scat illatát, egy speciális képzett figyelmeztetéssel: csökken. Ez lehetővé tette a kezelő számára, hogy felismerje, hogy az illatot viszonylag nem invazív módon helyezik-e el (azaz nem volt ugatás, mivel ez növelheti a vadonban a stresszt a terepen végzett munka közben). Amikor a kutyát kontrollált környezetben hatékonynak tartották, a kiképzés a felvezetővel (Dr. Romane Cristescu) folytatódott. Amikor Maya következetesen jól viselkedett a kültéri környezetekben, és nem mutatott érdeklődést a környező természet és más lehetséges zavaró tényezők iránt, akkor ennek a tanulmánynak a tanulmányai megkezdődtek.

A kísérleteket a vonatkozó irányelveknek és előírásoknak megfelelően hajtották végre, amelyeket az etikai bizottság engedélyezett az állatokhoz való hozzáféréshez a Közösségben CA 2012/05/610 és a tudományos célú DEHP engedély WITK1167712 és WISP11677512.

Kísérleti teszt

Kísérleti kísérleteket végeztek az ausztráliai Queensland-i Minjerribah-szigeten (North Stradbroke-sziget), az eukaliptusz bokorban 2012 május és augusztus között. Ezek a kísérletek kutyákból és kezelőkből álltak, akik olyan helyeket kerestek, amelyek helyét csak egy harmadik fél ismerte. Egy harmadik fél, függetlenül a kezelő vagy a kutya tudatától, több szarvasmarhát (1-től 5-ig) vetett ki 25 m átadása után. A mérleg tárolásának helyét véletlenszerűen választottuk ki (véletlenszerűen generált szám 0 és 25 m között), és a távolság a transzekt kereső vonaltól 0 m (skála a transzektvonalon), 1 m vagy 2 m között merőleges volt a transzekt vonal. A foltokat frissen (azaz még mindig nyálkával borítva) gyűjtötték a vad koalákból az északi Stradbroke-szigeten, hogy életkoruk ismertté váljon. Ez lehetővé tette a friss és a régi foltok alternatív használatát az életkor teszteléséhez. A scat életkora 0 és 91 nap között változott. A kísérletek között a mérleget száraz helyen tartották.

A kezelő a teljes transzkciót pórázon be- vagy kikapcsolták a detektáló kutyával. Amikor a pórázon kívül volt, a kutyát átirányították, amikor eltávolodott a kialakult transzektustól. A keresési eredményeket (siker vagy kudarc) és a sikerig eltelt időt rögzítettük.

A modelleket az R 2.12.0-ban (R Foundation for Statistical Computing, Bécs, 2010) készítették, hasonlították össze és validálták. Mielőtt bármilyen változót felvettünk volna a modellekbe, teszteltük a kollinearitást szórási inflációs tényezők (VIF) alkalmazásával, és nem kellett változókat eltávolítani (az összes VIF 37 csak útmutató, csak a scat jellemzői (életkor napokban és a scats száma) vagy csak a scat pozíciók (a metszés mentén és a transzektustól eltekintve), és összehasonlította őket a globális modellel (lásd a 2. táblázatot). Véletlenszerű hatásként az „Opportunity” -t (konkrét dátum, amikor különböző kísérleteket végeztek). Becsültük a globális alkalmasságot a globális modell és a null modell valószínűségi teszt alkalmazásával 38 A modellek osztályozásához az Akaike információs kritérium 39-et használtuk, és a modell validálása magában foglalta a legjobb modell Pearson-maradványainak ábrázolását a kiigazított értékeken és az egyes magyarázó változókon (tartalmazza vagy nem tartalmazza) a modellben), a Pearson-maradékok hisztogramja és a minta QQ-diagramja az elméleti kvantilokkal szemben.

Terepi teszt

A terepi próbát úgy tervezték, hogy összehasonlítsa a detektáló kutya detektáló csoportjának teljesítményét egy olyan embercsoporttal, amely foltokat észlelt a koala vizsgálatokban általánosan használt hagyományos módszerrel. A scats helyét mindkét csapat nem tudta, ahogy ez egy scat felmérésben megszokott.

A bíróságra az ausztráliai Queensland-i Logan helyi tanácsának kilenc parkjában összesen 33 helyen került sor. Minden parkban négy helyet értékeltek, 250 m-re egymástól egy tűzoltóút, kerékpárút vagy ösvény mentén, és 50 m-re merőlegesen a járdára a bokorra - ez az 1 km-es sáv gyakran a park hossza volt. Minden helyszínen legfeljebb 30 fát kutattak. Az első fát választották a legközelebb a mezőben elért ponthoz, míg a másik 29 fát legközelebb a központi fához keresték. Négy ember vizsgálatot hajtott végre a csak embereket foglalkoztató csoportban, ezért időt adtak hozzá, hogy kiszámítsák az "időt a foltok megtalálásához" vagy "a foltok hiányának észleléséhez szükséges időt". A terep korlátai miatt a három park csak három helyszínt értékelt. Két felmérési módszert (csak a detektáló kutya és az ember ellen) teszteltek ugyanazon a helyen és ugyanazon a fán négy héten keresztül.

A csak embereket foglalkoztató csapat a Koala-alapú skálákat vizsgálta a Koala Rapid Assessment Method 40 alapján, amelyet Délkelet-Queensland kormányzati szervei gyakran használnak a Koala élőhelyek feltérképezésére (lásd például a South East Queensland Koala Habitat Assessment and Mapping Project-t). Queensland, 2009). A keresés helyenként legfeljebb 30 fára összpontosított, és leállt, amikor koala foltokat találtak, vagy 30 fát értékeltek, a keresésre nem volt határidő 11 .

A detektáló kutyacsoport ezután megismételte 30 azonos fa keresését. Annak biztosítására, hogy a kutya ugyanazokkal a fákkal kutasson, mint az egyedüli embercsoport, a kutyát elvezették, kivéve, ha a helyszíneken durva talajtakaró volt, ami megnehezítette a keresést, miközben korlátozott volt. A Koala gyorselemzési módszerhez hasonlóan a keresés akkor is leállt, amikor koala pikkelyeket találtak, vagy amikor 30 fát alaposan átkutattak.

A keresés eredményét (foltok jelenléte vagy hiánya) és a keresési időt (28 helynél) mindkét módszerrel feljegyeztük minden helyre.

Összehasonlítottuk mindkét scat felmérési módszer hatékonyságát egy nem paraméteres páros teszt segítségével (aláírt Wilcoxon teszt). Összehasonlítottuk mindkét módszer hatékonyságát, amikor foltokat találtunk, és amikor nem találtunk foltokat, a nem paraméteres Wilcoxon osztályozási tesztekkel.

Hozzászólások

Megjegyzés benyújtásával elfogadja az Általános Szerződési Feltételeinket és a közösségi irányelveket. Ha bármi sértőnek vagy összeegyeztethetetlennek tűnik a feltételeinkkel vagy irányelveinkkel, jelölje meg nem megfelelőként.