típusú

Csak a Facebook-bejegyzések 21 különböző rendellenességet és betegséget tárhatnak fel, köztük cukorbetegséget, magas vérnyomást, idegességet és depressziót.

A Facebookon közzétett bejegyzések sokkal többet fedhetnek fel, mint csak azt, amit a szerző megoszt velük. A PLOS ONE magazinban megjelent tanulmány 999 önkéntes közreműködését vizsgálta, és elemezte a közösségi hálózaton közzétett mintegy 20 millió szót.

A kutatók a nyelvi mintákra (szavak, mondatok, mondatok) és statisztikai összefüggésükre összpontosítottak az orvosi dokumentáció által meghatározott 21 szokásos rendellenesség-kategóriával. Három különböző megközelítést alkalmaztak a betegek valószínűségének elemzésére. Az egyik a Facebook-bejegyzés nyelvét vizsgálta, a másik a szerző demográfiai adatait, a harmadik pedig az első két módszert egyesítette.

A végső eredmények szerint maguk a Facebook-bejegyzések 21 betegséget tudnak megjósolni, ezek közül 10-et jobban meghatároznak a bejegyzés tartalma, mint a demográfiai adatok alapján.

"Nyelvi feltételezéseink körülbelül ugyanolyan pontosan diagnosztizálhatják a cukorbetegséget, mint a testtömeg-index (BMI)" - mondta H. Andrew Schwartz, a Sotny Brook Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Főiskolájának (New York) informatikai adjunktusa.

Az új módszer ugyanolyan megbízhatóan képes kimutatni a mentális betegségek, mint az idegesség, a depresszió és a pszichózis jelenlétét, de csak néhány embernél. Itt is igaz, hogy maga a hozzájárulás nagyobb informatív értékkel bír, mint a demográfiai adatok.

Schwartz tovább magyarázza, hogy a digitális környezetben beszélt nyelv általában különbözik attól, amit orvosi vizsgálat segítségével meg lehet ragadni. "A különféle egészségügyi rendellenességek áttekintése arra utal, hogy némelyikük összefügg, ami a jövőben segíthet a mesterséges intelligenciának az interneten történő felismerésében" - teszi hozzá Schwartz.

Néhány olyan adat, amelyet a kutatók a betegség jobb indikátoraként értékeltek a demográfiai adatokhoz képest, meglehetősen intuitívak. Például az "ital" vagy "üveg" szavak, amelyek gyakran megtalálhatók a felhasználói bejegyzésekben, arra a következtetésre vezettek, hogy valószínűleg alkoholistákról van szó.

A többi szó nem hangzott olyan egyértelműen. Például azok az emberek, akik gyakran említették a vallást a közösségi hálózaton, és olyan szavakat használtak, mint „Isten” vagy „ima”, 15-szer nagyobb eséllyel voltak cukorbetegek, mint azok, akik ezeket a szavakat használták a legkevésbé. Másrészt az ellenséges szavak, mint a "hülye" és a káromkodás, jelezték a drogfogyasztás és a pszichózis nagyobb valószínűségét.

Raina Merchant, a tanulmány vezető szerzője és a Penn Medicine Digitális Egészségügyi Központjának vezetője szerint " mivel a közösségi média hozzájárulása gyakran életmódról, tapasztalatokról és érzésekről szól, további információkat nyújthatnak a betegség előrehaladásáról ".