- absztrakt
- célok:
- tervezés:
- mód:
- az eredmények:
- következtetés:
- bevezetés
- mód
- az eredmény
- vita
absztrakt
célok:
A pontos percentilisek és szögek lehetővé teszik a csecsemő növekedésének optimális értékelését. Ezenkívül a szögek lehetővé teszik a növekedés referenciaértékének 3. és 97. percentilisén kívül eső méret pontos leírását. A százalékok és szögek kiszámításához az egészségügyi szakemberek megkövetelik az LMS paramétereket (Lambda a ferde, Mu az átlag, és a Sigma az általános variációs együttható; Cole, 1990). A tanulmány célja az volt, hogy kiszámítsa az LMS paramétereit a Fenton korai növekedési diagramhoz (2003).
tervezés:
A Fenton korai növekedési adatainak adatainak másodlagos elemzése.
mód:
Az LMS paraméterek előállításához és az L paraméter simításához Cole módszereket használtunk, a sima LMS paraméterekből új percentiliseket állítottunk elő, amelyeket aztán összehasonlítottunk az eredeti növekedési percentilisekkel.
az eredmények:
Az eredeti százalékos görbék és az LMS paraméterekből előállított percentilis görbék közötti maximális különbségek a következők voltak: tömegre; 66 g (2,9%) különbség 32 hét után a 90. percentilis mentén; a fej kerületén; néhány különbség 0, 3 cm (0, 6 - 1, 0%); és hosszában; 0, 5 cm (1, 6%) különbség 22 hét után a 97. percentilisnél.
következtetés:
A simított LMS paraméterekből a Fenton növekedési grafikonhoz generált százalékos görbék hasonlóak az eredeti görbékhez. A Fenton koraszülött növekedési diagramjának ezek az LMS-paraméterei megkönnyítik a z-pontszámok kiszámítását, ami lehetővé teszi a koraszülöttek növekedésének pontosabb értékelését.
Bár a koraszülöttek ideális növekedési mintázata továbbra is bizonytalan, a méhen belüli növekedést régóta körültekintő célnak tekintették (Nutrition Committee, Canadian Children's Nutrition Society, 1995; American Academy of Children Nutrition Committee, 1998). A legújabb munkák összefüggést állapítottak meg a koraszülés és a megnövekedett magas vérnyomás között (Johansson és mtsai., 2005), és azt sugallták, hogy a koraszülöttek felgyorsult növekedése a későbbi életben a metabolikus szindróma összetevőihez kapcsolódik, beleértve a fokozott inzulinrezisztenciát (Agget et al. ., Emellett figyelemre méltó az összefüggés az optimálisabb táplálékbevitel és a szülés utáni élet első heteinek és hónapjainak növekedési üteme között a jobb pszichomotoros és mentális fejlődési indexű koraszülötteknél (Georgieff et al., 1985; Latal-Hajnal et al., 2003 ), magasabb a verbális intelligencia hányadosa a fiúk között (Lucas és mtsai., 1998), és alacsonyabb az agyi bénulás előfordulása (Lucas és mtsai, 1998). Noha a koraszülöttek agyának fejlődése szempontjából döntő jelentőségű viták vannak, javasoljuk, hogy a legjobb gyakorlat az, hogy továbbra is támogassák a koraszülöttek növekedési ütemét intrauterin sebességgel (Lucas, 2005).
A gyermek méretének és növekedési sebességének pontos leírásához az egészségügyi szakemberek számára hasznos, ha pontos percentiliseket vagy z-pontokat kapnak. A Z-pontok jobbak, mint azoknak a csecsemőknek a percentilisei, akiknek mérete meghaladja a növekedési grafikon normál tartományát, azaz a 3. és 97. percentilis felett van. A Z értékek az átlagértéknél nagyobb (pozitív érték) vagy kisebb (negatív érték) szórások számát jelentik. Például a percentilisek használatakor a gyermek leírása szerint a súlya kisebb, mint a harmadik percentilis, míg szögben a gyermek pontosabban leírható, mintha súlya -Score 2, 7 vagy -3 lenne, 2. soros rohamok, egyértelmű lenne, hogy a gyermek fenntartotta-e az intrauterin növekedést, vagy gyorsabban vagy lassabban nőtt-e.
Cole kifejlesztett egy módszert a gyermekek pontos százalékainak és/vagy z-alcsoportjainak megszerzésére, a növekedési grafikonok LMS-paraméterekként való összegzésével (Lambda a ferdeségre, a Mu az átlagra és a Sigma az általános variációs együtthatóra (Cole, 1990)). beleértve az L paramétert (Cole, 1989).
A koraszülöttek Fenton-növekedési táblázata lehetővé teszi a csecsemő növekedésének összehasonlítását az intrauterin növekedési sebességgel és a csecsemő szüléssel (1. ábra) (Fenton, 2003). Ez a növekedési diagram a közelmúltbeli becsléseken alapszik az újszülöttek 22 és 36 hét közötti (és az 50. percentilis mentén 22 és 40 hét közötti) újszülöttek méretén, valamint a Szülés után 46-50 hetes újszülöttek méretén a Betegségellenőrzési Központoktól. (CDC) (//www.cdc.gov/growthcharts/) referencia növekedés (Fenton, 2003). A Fenton növekedési diagram LMS-paramétereit még nem tették közzé. A vizsgálat célja LMS-paraméterek előállítása a z-pontszámok és a pontos percentilisek kiszámításához a Fenton idő előtti növekedésének grafikonjára Cole és mtsai (Cole, 1990; Davies és mtsai, 1993) módszereivel.
Koraszülöttek növekedési táblázata (Fenton, 2003).
Teljes méretű kép
mód
A Cole és mtsai. Ezeket használták az LMS-paraméterek levezetésére a súly, a fej kerülete és a Fenton idő előtti növekedéséből származó adatok alapján (Cole, 1990; Davies et al., 1993). Ezek az LMS paraméterek leírják a ferdeséget (L lambda esetén), az átlagot (M a mu esetében) és a variációs együtthatót (S a sigma esetében) minden heti növekedési diagram méréshez. Az LMS paramétereinek kiszámításához először kiszámoltuk a természetes logot és az egyes percentilisek kölcsönös százalékát minden hétre. Másodszor kiszámoltuk mindhárom percentilis változat (változatlan, log és reciprok) átlagát, szórását, variációs együtthatóit (átlag/szórás) a tömegre, a hosszra és a fej kerületére. Mivel a kezdeti adatok percentilisek voltak, az egyes átlagokat és szórást normál percentilis görbe alkalmazásával számítottuk ki a legkisebb négyzetek egyeztetési módszerével. Harmadszor, kiszámoltuk a ferdítés és az általánosított variációs együttható (S) eltávolításához szükséges teljesítményátalakítást (L) minden heti mérésnél a kiszámított variációs együtthatókból. Negyedszer, az általánosított átlagot vagy mediánt (M) (Davies és mtsai, 1993) ezután kiszámították az átlagokból (aritmetikai, geometriai és reciprok).
Az M és S paraméterek grafikus bemutatása viszonylag simának bizonyult; a fej kerületének és hosszának L paraméterei azonban meglehetősen szaggatottak és változóak voltak (2. ábra). A súly és az L hossz 1,0 körül volt, ami a normális eloszlás, tehát ezt az értéket használták a simításhoz. A fej kerületének átlagos L értéke 1,5 volt, így ezt az értéket használtuk L ábrázolásaként a fej mérésére minden korcsoportban.
A Fenton növekedési diagramjából származtatott L, M és S görbék tömegre (----), a fej kerületére (- - - - - -) és a hosszúságra (- - - -).
Teljes méretű kép
Végül ezekből az LMS paraméterekből új percentiliseket hoztak létre, amelyeket aztán összehasonlítottak az eredeti növekedési percentilisekkel.
az eredmény
A Cole-módszerek által a Fenton növekedési grafikonhoz generált LMS-paramétereket a 2. ábra mutatja. Noha a kerület és az L fej görbéi változóak és egyenetlenek, az M és S görbék viszonylag simaak. Az M görbék a tömeg, a fej kerülete és a hossz görbék átlagos görbéi, ezért szemléltetik ezeknek a görbéknek a mintáit. A fej kerületének és hosszának S-görbéi alacsony és viszonylag állandó változékonyságot mutatnak ezeknek a percentilis görbéknek. Ezzel szemben az S-súlygörbe 30 héten belül növekszik, és magasabb marad, mint a kerületi és az S-hosszúsági görbe, ami a percentilis gyors elterjedését tükrözi ezekben a korcsoportokban, és általában nagyobb változékonyságot mutat a súlymérésben.
A tömeg, a fej kerületének és a hosszúsági százalékok végső LMS-paramétereit az 1., 2. és 3. táblázat mutatja. A 3., 4. és 5. ábrához képest az eredeti percentilis növekedési grafikon görbéi nagyon hasonlóak voltak az LMS-ből származtatottakhoz. paraméterek.
Asztal teljes méretben
Asztal teljes méretben
Asztal teljes méretben
Az eredetileg közzétett (-) Fenton növekedési grafikon tömegszázalékainak összehasonlítása az LMS-értékek alapján levezetett százalékokkal (- - - -).
Teljes méretű kép
Az eredetileg közzétett Fenton növekedési grafikon (---) fejkörfogat-százalékainak összehasonlítása az LMS-értékek alapján származtatott százalékokkal (- - - -).
Teljes méretű kép
Az eredetileg közzétett (---) Fenton növekedési grafikon hosszúsági percentiliseinek összehasonlítása az LMS-értékek alapján levezetett százalékokkal (- - - -).
Teljes méretű kép
Néhány különbség volt az eredeti percentilis görbék és az LMS paraméterek alapján létrehozott percentilis görbék között. Súlyát tekintve az eredeti percentilisek és az újonnan keletkezett százalékok közötti maximális különbségek a 90. percentilis mentén következtek be a 32. héten, ahol a különbség 66 g vagy 2,9% volt. A maximális százalékos súlykülönbség 26 hét után is bekövetkezett a 10. percentilis mentén, ahol a különbség 4,0% vagy 27 g volt. A harmadik percentilis mentén a két súlygörbe között a legnagyobb különbség 55 hét volt 47 hét után, ami 1,5% volt. Az 50. percentilis mentén a maximális különbség 30 hét után 21 g volt, ami 1,5% -nak felel meg.
A maximális fejkörfogat-különbség a két percentilis készlet között 28 és 32 hét között, a 10. percentilis mentén, valamint 39 és 40 hét között következett be, 0,3 cm eltéréssel (0,6-1,0%). A fej középső kerülete 0,1 cm-nél nem különbözött a két középső görbe között (50. percentilis).
A maximális hosszkülönbségek a két percentilis készlet között 0,5 hét volt a 10. percentilisnél 22 hét után (1,6%).
vita
Amikor növekedési görbéket generálnak LMS paraméterekből, a heti eloszlások matematikai rögzítése (Cole, 1989). Ezután az LMS paraméterei felhasználhatók növekedési grafikon létrehozására. Ez a növekedési referencia előállításának folyamata LMS paraméterekből csökkenti az eredeti alanyok mintavétele és mérése során bekövetkezett kisebb hibák hatását (Cole, 1989). Az eredeti százalékok és a Fenton növekedési grafikon LMS paramétereiből előállított százalékok közötti szoros egyezés azt mutatja, hogy az LMS módszer pontosan megismétli ezen keresztmetszeti növekedési görbék árnyalatait. A nyers adatgörbék és az LMS-ből származó görbe közötti különbségek mértéke kicsi, ezért jelentéktelennek tekinthető (Davies et al., 1993). Az LMS-paraméterekből generált növekedési görbék használatának előnye, hogy a mintavételi hibák és a mérési hibák kevésbé befolyásolják az így létrehozott percentiliseket (Healy, 1992).
Grafikailag az LMS paraméterei várhatóan simán változnak az életkor előrehaladtával, mivel a fiziológiai változások fokozatosak és folyamatosak, és a simaságtól való eltéréseket általában mintavételi hibák okozzák (Cole, 1989; Cole és Green, 1992). Az L paraméterek simítása ezen koncepciók alapján igazolható (Cole és Green, 1992). Ezenkívül az L változásai nagyon csekély hatást gyakorolnak a végső görbék ferdeségére, ha az S értékek nagysága kicsi S, mint ebben az esetben a fej kerülete és hossza (Cole, 1989).
A Z-pontszám kiszámítható az LMS paraméterei alapján, összehasonlítva a gyermek arányát az adott életkor átlagos méretével, és elosztva az eredményt a szórással. Az L paraméternek a számításba történő felvétele (z = (sebesség/M) L −1/(L/S)) figyelembe veszi a növekedés referenciaértékének bármely meredekségét (Cole, 1989). Alternatív megoldásként a gyermek z-pontszámai vagy percentilisei a //members.shaw.ca/growthchart/ webhelyről letölthető fájl (Fenton növekedési grafikon számítások. Xls) segítségével nyerhetők el.
A Fenton növekedési grafikon LMS paramétereiből generált százalékos görbék hasonlóak az eredeti görbékhez. A Fenton koraszülött növények növekedési táblázatának LMS-paraméterei megkönnyítik az elfogultság kiszámítását, amely lehetővé teszi a koraszülött csecsemők növekedésének pontosabb értékelését.