- elemeket
- absztrakt
- Háttér:
- mód:
- az eredmények:
- következtetés:
- A fő
- Tantárgyak és módszerek
- Tanulócsoport
- Étrendi gyulladás index
- Kövesse
- Statisztikai elemzések
- az eredmény
- vita
- A változások története
- További információ
- Word dokumentumok
- 1. kiegészítő táblázat
elemeket
- Mellrák
- A rák epidemiológiája
- Táplálás
- prognózis
Ez a cikk frissült
absztrakt
Háttér:
A táplálkozás szerepét az emlőrák etiológiájában (BrCa) széles körben tanulmányozták. Bár az eredmények következetlenek, étrendi összetevőik hozzájárultak gyulladásukhoz. Megvizsgáltuk a táplálkozási gyulladásos index (DII) és a BrCa előfordulása közötti összefüggést a nők életmódját vizsgáló svéd tanulmányban.
mód:
A DII-t egy validált 80 pontos élelmiszer-kérdőív alapján kiindulási alapon számították ki 49 258 nőből álló kohorszban, akik közül 2011-ig 1895 BrCa-esetet azonosítottak a Nemzeti Ráknyilvántartáshoz vezető linken keresztül. A veszély becsléséhez többváltozós Cox modelleket használtunk. arányok (HR).
az eredmények:
Pozitív asszociációkat figyeltünk meg a DII és a BrCa között (HR DII 4. kvartilis vs 1 = 1, 18; 95% CI: 1,00, 1, 39), kissé erősebb asszociációkkal a posztmenopauzás nőknél (HR DII 4. kvartilis vs 1 = 1, 22; 95% CI: 1, 01, 1, 46).
következtetés:
Úgy tűnik, hogy a gyulladáscsökkentő étrend növeli a BrCa kialakulásának kockázatát, különösen a posztmenopauzás nőknél.
A fő
Az emlőrák (BrCa) a svéd nőknél a leggyakoribb rák, amely az összes rák 30,3% -át teszi ki 2011-ben. A reproduktív és hormonális tényezők (Faupel-Badger et al., 2013) és számos erősen behatoló gén (Dumitrescu és Cotarla) mellett, 2005)), a BrCa okairól nem sokat tudni. A bizonyítékok azonban arra utalnak, hogy az étrend képes szerepet játszani a gyulladás modulálásában a betegség etiológiájában (American Institute for Cancer Research, 2007).
A gyulladás a test válaszából következik be a szövetek sértésére/károsodására vagy gyulladásos stimulánsokra (Keibel et al., 2009; Pan et al., 2009). A krónikus gyulladás számos rák ismert kockázati tényezője (Philip et al., 2004; Baniyash et al., 2014). Az étrend, a gyulladás és a rákos megbetegedések lehetséges hatásainak kutatása azonban módszertanilag megterhelő (Hebert és Miller, 1988). Ugyanakkor az újonnan kifejlesztett táplálkozási gyulladásos index (DII) (Shivappa és mtsai, 2014b) kimutatták, hogy a gyulladásos markerek (Shivappa és mtsai, 2014c, 2015b) és a rákos eredmények (Shivappa és mtsai, 2015a; 2014a) szintjét jósolták populációk.
Az egyes élelmiszer-összetevők befolyásolhatják a gyulladást (Galland, 2010) és a BrCa kockázatát (Linos és Willett, 2007). A gyulladásos citokinek és más, a gyulladást szabályozó tényezők társulhatnak a BrCa-hoz (Harris et al., 2014), és módosíthatják a hormonális tényezők hatását, amelyek okozati összefüggésben vannak a BrCa-val (Touvier et al., 2013). Ezért megvizsgáltuk a DII és a BrCa előfordulása közötti kapcsolatot egy svéd női életstílusú kutatásban (SWLH). Hipotézisünk az, hogy a magasabb (gyulladáscsökkentő étrendet jelző) DII-pontszám növeli a BrCa kockázatát.
Tantárgyak és módszerek
Tanulócsoport
Az SWLH kohorsz kialakításának részleteit másutt publikálták (Kumle és mtsai, 2002). Röviden, a kohorszban 49 258 nő állt, akik 1991 és 1992 között kitöltött, átfogó kérdőívet küldtek vissza. Az SWLH tanulmányt a Svéd Adatellenőrző Testület, az Uppsala Egyetem és a Karolinska Institutet Regionális Etikai Bizottság hagyta jóvá. Minden résztvevő aláírta a tájékozott beleegyezési űrlapot.
Étrendi gyulladás index
Az étrendi adatokat a vizsgálat elején kitöltött, validált 80 pontos élelmiszer-gyakorisági kérdőív (FFQ) segítségével gyűjtöttük. A tápanyagokat a Nemzeti Élelmiszerügyi Hivatal svéd adatbázisával határozták meg. A DII fejlesztése során közel 2000 tudományos cikket kellett áttekinteni és kiértékelni, amelyek különböző táplálkozási minták és gyulladások tanulmányait mutatták be. A DII kiszámításához az élelmiszeradatokat először a korábban leírt, regionális szinten reprezentatív világadatbázissal kombináltuk, amely megadta az egyes paraméterek átlagát és szórását (Shivappa et al, 2014b). Ezek aztán szorzókká váltak, amelyek csillagként kifejezik az egyén „standard globális átlagának” való kitettségét (az összehasonlítás céljából használt 11 adatsorból). Ezt a pontszámot százalékos százalékos pontszámra konvertáltuk, amelyet aztán megszoroztunk a megfelelő élelmiszer-paraméter-hatás pontszámmal, hogy az élelmiszer-paraméter-specifikus DII-pontszámokat kapjuk (Shivappa et al, 2014b). Ezután kiszámoltuk az összes élelmiszer-paraméter-specifikus DII-pontszámot, hogy minden résztvevő számára elkészítsük a teljes DII-pontszámot. A módszertant az 1. ábra mutatja. Ehhez a tanulmányhoz a 45 lehetséges élelmiszer-paraméter közül 29-re vonatkozóan álltak rendelkezésre adatok a DII kiszámításához (1. kiegészítő táblázat).
Az élelmiszer-gyulladás index létrehozásának lépései az SWLH-tanulmányban.
Teljes méretű kép
Kövesse
A kohort 1992-től 2012. december 31-ig figyelték. A követési időszakot a kohorszba való belépés napjától a BrCa bekövetkezéséig, az elvándorlásig, a halálig vagy a megfigyelési időszak végéig számították, amelyik előbb bekövetkezik. Összesen 1895 újonnan diagnosztizált BrCa-esetet azonosítottak (Nemzetközi Betegségek Osztályozása, 7. verzió, 170.0 kód).
A menopauza életkorát úgy határoztuk meg, hogy az eredeti kérdőívből származó információkat összekapcsoltuk egy későbbi, 2002-2003-ban elvégzett kérdőívvel, 29 867 résztvevő válaszaival. A menopauzás korra vonatkozó információkkal nem rendelkező nőket 53 évesen postmenopauzának tekintették (azaz a menopauza korának 75. percentilisét a vizsgált populációban).
Statisztikai elemzések
A résztvevőket kizárták, ha a felvételkor vagy annak elõtt BrCa-t diagnosztizáltak náluk (N = 244), vagy ha az extrém energiafogyasztás az 1. és a 99. percentilisen kívül esett (N = 981). A vizsgálat jellemzőit DII kvartilisekben vizsgáltuk (1. táblázat).
Asztal teljes méretben
Az étrendi gyulladásindexet folyamatos változóként, például kvartilisként elemeztük. A veszély arányokat (HR) és a 95% konfidencia intervallumokat (CI) Cox arányos veszélyek regressziós modellek alkalmazásával számítottuk ki, amelyeket csak az életkorhoz igazítottak az 1. modellben. A 2. modell a BrCa kórelőzményhez hozzáadva, relatív 1. fokozatban, dohányzás, BMI, magasság, életkor az első születéskor, a gyermekek teljes száma, iskolai végzettség (az iskolában eltöltött évek), a menarche életkora, a teljes energiafogyasztás, a multivitaminok használata és az orális fogamzásgátlás. A Kovariati-t azért választották eleve, mert a BrCa kockázati tényezőként azonosítják vagy javasolják őket. Lineáris trendtesztet hajtottunk végre a medián alkalmazásával. Az arányos veszélyek feltételezését teszteltük a monitorozási idő és a DII közötti kölcsönhatás hozzáadásával a modellbe; Nem volt bizonyíték arra, hogy ezeket a feltételezéseket megsértették volna.
Szinte szignifikáns kölcsönhatást figyeltek meg a menopauza állapotában (P érték = 0,06); ezért az elemzéseket a menopauza állapota szerint is rétegezték. Annak figyelembevételére, hogy a kezelés kezdetétől az étkezési szokások megváltoztak, érzékenységi elemzést végeztek, amely a követést 10 évre korlátozta (1991-2001). Az elemzéseket az SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) segítségével végeztük; a statisztikai hipotézis összes tesztjét kétfarkú 5% -os szignifikancia szinten végeztük.
az eredmény
45 257 nőről voltak elérhető adatok, átlagosan 20 éves követéssel. Az átlagos DII 2,67 (sd = ± 1,47). A növekvő DII-kvartilisekben csökkenő tendenciát figyeltek meg az energia, a PUFA és az élelmi rostbevitel, a multivitamin-használat, a felsőoktatás és az orális fogamzásgátlók használata terén. Fokozott tendenciákat figyeltek meg a jelenlegi dohányzók, a divat nélküli nők és az alacsony fizikai aktivitást mutató nők esetében (1. táblázat).
A többváltozós elemzések pozitív összefüggéseket mutattak a BrCa kockázatával, amikor a DII-t folyamatos változóként (HR = 1,04; 95% CI: 1,00–1,09) elemeztük, még kvartilisekben is (HR DII 4. kvartilis vs 1 = 1, 18; 95% CI: 1,00 –1, 39), a trend P-értéke = 0,07) (2. táblázat). Amikor az elemzéseket menopauza státus szerint osztályoztuk, a DII csak a posztmenopauzás nőknél társult mellrákhoz (HR DII 4. kvartilis vs 1 = 1, 22; 95% CI: 1, 01, 1, 46). A szenzitivitás elemzése a követés korlátozásával 10 évig végzett hasonló eredményeket mutatott (HR folyamatos = 1,08; 95% CI: 1, 01-1, 16) (2. táblázat).
Asztal teljes méretben
vita
A svéd nők körében végzett prospektív vizsgálatunk pozitív kapcsolatot mutatott ki a gyulladáscsökkentő étrend és a BrCa incidens között, amely a posztmenopauzás nők körében a legmeggyőzőbb. Korábbi táplálkozási és BrCA-vizsgálatok vegyes eredményeket mutattak. A mediterrán étrend, valamint a főleg zöldségekből, gyümölcsökből, halakból és szójából álló étrend csökkent kockázattal jár (Albuquerque et al, 2014). Az SWLH azonban korábban nem mutatott összefüggést a mediterrán étrenddel (Couto és mtsai, 2013). Ez nem lehet túl meglepő, mivel az egészséges svéd étrendnek nem kell a mediterrán recepteket követnie. A nagy európai kohorszban (EPIC tanulmány) a telített zsír csak marginális összefüggést mutatott a BrCA kockázatával (Sieri et al., 2008), míg más vizsgálatok nem találtak összefüggést (Willett és Hunter, 1994; Park és mtsai, 2012).
A diétával és a BrCa-val kapcsolatos egyéb vizsgálatok eredményeivel összhangban (Linos és Willett, 2007) erősebb összefüggést figyeltünk meg a posztmenopauzás nők között. Az EPIC tanulmányban a mediterrán pontszám betartása a BrCa kockázatának enyhe csökkenésével járt a posztmenopauzás nőknél anélkül, hogy összefüggés lenne a premenopauzás nők között (Buckland és mtsai, 2013). Más vizsgálatokban a CRP és az IL-1β magasabb szintje növelte a BrCa kialakulásának kockázatát (Onitilo et al., 2012; Pooja et al., 2012). Korábban kimutatták, hogy a DII pozitívan kapcsolódik ezekhez a citokinekhez (Shivappa et al., 2014c, 2015b). A DII pozitív kapcsolata a BrCa-val a gyulladáscsökkentő étrendnek az inzulinszerű növekedési faktor receptor aktiválásával a szisztémás gyulladás fokozására gyakorolt hatásának tudható be (Festa et al, 2000; Esmaillzadeh et al, 2007).
Ennek a tanulmánynak az erősségei közé tartozik a populáció kialakítása, a nagy mintaméret, a lehetséges adatgyűjtés kiterjesztett monitorozással és az esetek szinte teljes felismerése. Az egyik korlátozás az, hogy a DII-t csak egyszer számították ki olyan eszközzel, amely hajlamos a mérési hibákra. A betegség lehetséges információja azonban a tanulmány lehetséges megtervezése miatt nem szerezhető be, és a felnőttek étkezési szokásai úgy tűnik, hogy az idő múlásával viszonylag stabilak maradnak (Jensen et al., 1984; Jain et al., 1989). Várható továbbá, hogy az étkezési szokások változása a kiindulási értékhez képest gyengíti az étrend hatását. Ezért az a tény, hogy az eredmények nem sokban különböztek az érzékenységi elemzésben, amikor adatainkat csak 10 éves követésre korlátoztuk, egyértelmű bizonyíték arra, hogy az FFQ adatgyűjtése óta nincs befolyásoló időhatás.
További korlát lehet 16 élelmiszerparaméter hiánya a DII kiszámításához, beleértve a flavonoidok, a kurkuma, a kakukkfű, a sáfrány és más kategóriákat, amelyeket általában kis mennyiségben, ritkán vagy egyáltalán nem fogyasztanak a svéd lakosságban; ezért nem kellett jelentős hatást gyakorolniuk a pontozásra. A daganatos hormonreceptorok rákos megbetegedésekre, a D-vitamin státuszra és a testösszetétel állapotára vonatkozó információk hiánya a vizsgálat lehetséges korlátai lehetnek. Meg kell azonban jegyezni, hogy a nyugati populációkban a nők többsége receptor-pozitív, a posztmenopauzás nők túlnyomó többsége pedig receptor-pozitív (Palmer et al., 2007; Reis-Filho és Tutt, 2008). Egy másik korlátozás az, hogy a kvartilisek között nincs lényeges asszociációs trend. Ennek oka lehet más tényezők jelenléte, amelyek hozzájárulhatnak a BrCa előfordulásához, a legfontosabbak a hormonális tényezők.
Összegzésképpen elmondható, hogy a gyulladáscsökkentő étrendet fogyasztó nőknél nagyobb az emlőrák kockázata, mint azoknál a nőknél, akik gyulladáscsökkentő étrendet fogyasztottak, különösen posztmenopauzás nőknél.
A változások története
További információ
Word dokumentumok
1. kiegészítő táblázat
Ez a munka a szerződés közzétételére vonatkozó szabványos licenc alapján jelenik meg. 12 hónap elteltével a munka szabadon elérhetővé válik, és a licencfeltételek nem nyilvános Creative Commons Nevezd meg-Nem-kereskedeled-Oszd meg 4.0-s licencre váltanak.