Cikkek a tanulás témájáról
Elmetérkép: ötletes módszer, amelyet már Einstein is alkalmazott
Valószínűleg mindenki ismeri a kétségbeesés érzését, amikor összetett tervet vagy ötletet kell írniuk egy fehér papírlapra, amelyet eddig csak a fejében hordozott. Mikor kell meghatározni, hogy mely információk élveznek elsőbbséget egy másikkal szemben, vagy hogy milyen kapcsolat van közöttük. Szerencsére van egy praktikus és elegáns módja ennek a folyamatnak a megkönnyítésére. Elmetérképnek hívják.
A gondolattérképek elméletét az 1970-es években Tony Buzan brit pszichológus és író dolgozta ki. Hosszú évekig tartó tanulmányozása során, ahogyan az emberek rögzítik a fontos információkat, megállapította, hogy a legtöbb klasszikus hangjegyzet nagyon hatástalan és sok erőfeszítést igényel az emlékezéshez.
Ezért elemezte olyan zsenik megjegyzéseit, mint Leonardo da Vinci, Charles Darwin vagy Albert Einstein. Ami egyesítette ezeket az embereket, az különös jegyzetelés volt. Úgy tűnt, hogy a szövegük szervetlenül szétesik a papír felületén, szimbólumokat és nyilakat tartalmazva, amelyek összekötik az egyes jegyzeteket. Ezen ismeretek alapján Buzan létrehozott egy gondolattérkép-módszert, amelyben az ősi nagyok gondolkodását ötvözte a modern idők ismeretével.
Mi a módszer?
A klasszikus felsorolással ellátott listákhoz képest az elmetérképek hatékonyabbak, mert jobban megfelelnek az emberi agy működésének. Ötleteket állít elő az asszociációk elvén - az egyik fogalom felidézi a többiek fogalmait. A fa ágaira emlékeztető gondolkodó szerkezet elméletileg végtelen mennyiségű információt tartalmazhat. És az elmetérkép ugyanolyan jól működik.
Az elmetérkép egyik központi témáját szorosan követik a kapcsolódó fogalmak, amelyeket aztán egyre több elemre bontanak. A gondolattérkép tartalmának jobb emlékeztetése érdekében hasznos az egyes elágazó területeket megkülönböztetni színekkel, mivel ez lehetővé teszi az agy számára, hogy jobban eligazodjon az információ struktúrájában. Javasolhatjuk képek használatát is, mert a vizuális információ kevésbé bonyolult az agy számára.
A gondolattérképek tagadhatatlan előnye a kreativitás, a teljesítmény és a munka hatékonyságának növelése. Buzannak erre is egyszerű magyarázata van - az információt az agy mindkét féltekéje egyszerre dolgozza fel.
Míg a bal agyfélteke a nyelvre, a tényekre és az ábrákra összpontosít, a jobb agyfélteke képeket, színeket és összbenyomást érzékel. És mivel a két félteke együttműködése jelentősen megnöveli az információk emlékezésének esélyét, a gondolattérképek módszerét nehéz legyőzni. Ezenkívül nagy a valószínűsége annak, hogy sok új ötlet merül fel a térkép elkészítésekor, mert ez gyakorlatilag megegyezik az ötletgyűjtés módszerével.
Mikor jönnek jól a gondolattérképek?
Az elmetérképeket széles körben használják a gyakorlatban. Akár meg kell tanulnia a vizsga anyagát, akár az a feladata, hogy gondolatait bemutassa a hallgatóságnak, a térkép segít tisztázni az információk sorrendjét. Ez növeli annak valószínűségét, hogy egyetlen részt sem felejt el - és tisztázza azt is, hogy mi a fontos és mi kevesebb.
Az elfoglalt vezető gondolattérképe elősegíti a feladatok rangsorolását vagy a munka ütemezését az egész hétre. Az iskolákban segít megérteni az összetett strukturált anyagokat. Ez megkönnyíti a tanulásban akadályozott vagy diszlexiás tanulók munkáját is. Hiszen a mindennapi életben is jól fog jönni - pl. Gondolkodik azon, hogy eltöltse-e a szabadidejét, vagy kitalálja, hogyan lehetne karácsonykor ajándékokat adni szeretteinek?.
Akkor miért nem indul el most egy gondolattérképpel? Kezdettől fogva írja le gondolatait például papíron, de ha komolyan gondolja, akkor érdemes telepíteni az egyik erre a célra létrehozott számítógépes programot. Használhatja a mobilalkalmazást is.
Buzan, T. (2007). Mentális feltérképezés. Prága: Portál. Hogyan gondolkodhatunk az imindmap.com/how-to-mind-map oldalon
Specifikus tanulási zavarok
Mindannyian találkoztunk már ezekkel a rendellenességekkel. Akár egyikük egyedül szenved, akár rokonai, ismerősei vagy barátai vannak körülötte, a sajátos tanulási zavarok nem ritkák a lakosság körében.
Ezeknek a rendellenességeknek az első említése az 1920-as évekre tehető, pontosabb diagnosztizálásuk és kutatásuk az 1960-as években kezdődött. A nagyközönség pontos diagnózisa és tudatossága a tanulási zavarokkal kapcsolatban különösen fontos, mivel az így diagnosztizált gyermekeknek nemcsak az iskolai teljesítmény, hanem az önbizalom is problémákat okoz, ami együtt jár a jó osztályzatokkal és az osztálytársak elismerésével. Nem kivétel, hogy a tehetséges gyermekek tanulási zavarokban szenvednek, így a korai és helyes diagnózis felismerheti az ilyen kudarcot, és elősegítheti a gyermek sikeres megbirkózását az iskola igényeivel.
Összességében két csoportra oszthatjuk a tanulási zavarokat. Az egyik olyan rendellenesség, amely nem akadályozza a gyermeket abban, hogy sikeresen működjön az iskolában. Ide tartoznak például a diszmuszia, egy olyan rendellenesség, amelyet a hangok és dallamok helyes felismerésének képtelensége, valamint a hangok helyes kifejezésének képtelensége, vagy az ének éneki és éneki nehézségei jelentenek. Mások a dyspinxia, a rajz rendellenessége vagy a dyspraxia, a koordinációs zavar, amely ritmikus mozgás nehézségével vagy esetlenségével jár.
A specifikus tanulási zavarok diagnosztizálása az esetek döntő többségében a pedagógiai-pszichológiai tanácsadó központban, a tanár ajánlására történik. A gyermek első pillantásra okos, de az iskola működésének bizonyos területén nem jár sikerrel. Ilyen vizsgát javasol a tanár, akinek bele kell egyeznie a vizsgába, és el kell rendelnie a gyermeket.
Maga a vizsgálat az intelligencia, az észlelés, az lateralitás (balkezesség/jobbkezesség), a koordináció, a figyelem vizsgálatából áll. Ezenkívül specifikus tesztekkel dolgozunk a gyanított specifikus rendellenességek (olvasás, írás, matematikai készségek tesztje) számára. Természetesen a diagnosztika a tanárok, a szülők és a családtörténet információival is működik.
Ha egy gyermeknél tanulási fogyatékosságot diagnosztizálnak, a tanulmányterv módosul, ami általában a gyermek értékelésének bizonyos változását jelenti egy adott tantárgyban. Például a diszortográfiás gyermekek nem rendelkeznek értékelt diktátumokkal és hasonlókkal. Az értékelés ilyen változása megkönnyebbülést hozhat a gyermek számára, enyhítheti az iskolai stresszt és növelheti az alacsony önértékelést. Éppen ezért a tanulási rendellenességek és diagnózisuk tudatosítása nagyon fontos és nem szabad elhanyagolni.
Mesterséges intelligencia - A számítógép képes megfelelni az emberi agynak?
A kognitív pszichológia megjelenését az 1960-as években nagyrészt a számítógépes fejlődés fejlődése hajtotta. A "számítógépes metafora" rámutatott a számítógépek kognitív folyamatainak működése és az emberi agy közötti hasonlóságra. Ma inkább hangsúlyozzák különbségeiket: az agy és a számítógépek különböző elveken működnek, ahogy lehetetlen összehasonlítani a repülőgépeket a madárszárnyakkal. A tudósok azonban folyamatosan dolgoznak a mesterséges intelligencia, vagyis a számítógépek vagy a számítógépes szoftverek által előállított intelligens viselkedés fejlesztésén.
Mesterséges intelligencia - ahol határ van a robot és az ember között?
Ha az emberi megfigyelő nem tudná megmondani, hogy emberrel vagy robotral kommunikál-e, akkor beszélhetnénk a mesterséges intelligenciáról. Ezt gondolta Alan Turing brit matematikus 1950-ben. Elméletének gyakorlati megvalósítása érdekében kidolgozta a Turing-tesztet: egy nyomozó két embernek ír - az egyik egy élő ember, a másik a számítógép - és megpróbálja meghatározni, hogy ki kicsoda. A számítógép célja emberként viselkedni. Ha egy 5 perces beszélgetés során az idő legalább harmadára megzavarhatja a nyomozót, akkor letette volna a turingi tesztet. 2014-ben a BBC honlapján jelent meg, hogy az "Eugene Goostman" program (egy képzeletbeli 13 éves ukrán fiú) sikeresen teljesítette a tesztet. Sok szakértő azonban megkérdőjelezi a kísérletet.
Miért bizonyos területeken a mesterséges intelligencia diadalmaskodik az ember felett?
Az evolúciós folyamatok révén az agyban kifejlődtek azok a képességek, amelyek a túlélés szempontjából fontosak. Az egyik legfontosabb az a készség, hogy rugalmasan reagáljon a környezetre. A számítógépek azon képessége, hogy számtalan ismétlődő műveletet hajtsanak végre, vagy statisztikai adatok milliárdjait gyűjtsék össze, nincs jelentősége az emberi túlélésnek más funkciókhoz képest, ezért nem alakult ki.
A mesterséges intelligencia mely területeken próbál közelebb kerülni az emberhez?
Információk megszerzése és feldolgozása
Az ember hatalmas mennyiségű új információt szerez az érzékszervi érzékelések révén. Gyerekként megtanuljuk felismerni, amit a képen látunk, amit hallunk. Képesek vagyunk a kézírásos szöveg "dekódolására". A számítógépek ezen a területen is nagy előrelépéseket tettek: 2012-ben a Google csapata több millió képet mutatott a számítógépeknek. Hatalmas mennyiségű adat elemzésével a számítógép megtanulta felismerni és kategorizálni az objektumokat. 2014-ben a Facebook előállt a DeepFace algoritmussal, amely az esetek 97% -ában képes felismerni az emberi arcot. Az iPhone újabb generációiban megtalálható a Siri - intelligens személyi asszisztens, amely képes felismerni a hangot, megtalálni a szükséges információkat és megoldani számos egyéb feladatot. A számítógépeknek azonban még mindig nehéz meghatározniuk, hogy mi a fontos az általa keresett információáradatból, és milyen következtetések következnek belőle (pl. Jelentések írása, kutatás).
Strukturálatlan problémák megoldása
A számítógép a "programozók" képességeinek felhasználásával oldja meg a problémákat. Ez akkor lehetséges, ha a problémák egyértelműen vannak meghatározva, és vannak bizonyos szabályok vagy eljárások a megoldásra. Ez nehezebb, ha a probléma kiszámíthatatlan. Az ember képes megoldani a problémákat a kontextushasználat képességének köszönhetően is. Az emberi agy a számítógéppel ellentétben önéletrajzi memóriával rendelkezik, amely tartalmazza ismereteinket, kapcsolatainkat, emlékeinket és tapasztalatainkat. Ezek lehetővé teszik számunkra, hogy "elképzeljük" a jelentést kétértelmű helyzetekben. Például, ha egy mondatot többjelentésű szóval olvasunk, akkor a szövegösszefüggés alapján következtethetünk a szó helyes jelentésére. Számítógépeknél ez a képesség fejlődik.
Nem rutinszerű kézi munka, mozgás az űrben
Komplex feladatok 3D-s térben történő elvégzése (takarítás, főzés, autóvezetés, sőt manikűr elvégzése) több agyközpont interakcióját igényli. Ezek a viszonylag könnyen megtanulható feladatok még mindig nagy kihívást jelentenek a gépek számára. Például. a zsúfolt szupermarketben lévő robot nem tudja elkerülni a vásárlókat elég gyorsan. Úgy tűnik, hogy a robotok egy ideig még nem versenyeznek az emberi futballistákkal. Ami azonban a vezetést illeti, a Google folyamatosan halad az önvezető autó fejlesztése terén.
Meleg, empatikus, másokat megnevettetni az emberek még mindig jobban csinálnak, mint a robotok. Emberségünket az adja, hogy vannak érzelmeink és igényeink. Ma vannak olyan gépek, amelyek képesek az érzelmeket az arc izmainak helyzete szerint dekódolni és kifejezni is, de ez csak egy mechanizmus. Az emberiség további aspektusai az intuíció, a kreativitás, a paraszti ész, a másokkal való törődés, az empátia. A kérdés az, hogy a robotok tudnak-e "emberek" lenni, amíg nincsenek tudatukban, tehát érzéseikben és szükségleteikben.
A tudat jelensége továbbra is megválaszolatlan kérdés nemcsak a robotokban, hanem az emberekben is. Egyes tudósok szerint a tudat alapja a "mentális élet". Ahhoz, hogy egy robot mentális életet élhessen, képesnek kell lennie érzékszervi érzékeléssel (pl. Kutya képével) dolgozni még távollétükben is. A tudat valószínűleg a mesterséges intelligencia legnagyobb kihívása.
John Searle amerikai filozófus kifejti, hogy a számítógépek szimbólumokkal működnek, de nem értik azok jelentését. Ha valaki kínaiul akar kommunikálni a számítógéppel, kínai karakterekkel mutatja be őket, a számítógép feldolgozza őket a programjában, és újra kínai karakterekkel válaszol. Ez a személy azt gondolhatja, hogy a számítógép gondolkodó lény. A valóságban azonban csak olyan karakterekkel dolgozik, amelyeket valaki megtanított neki. Fogalma sincs, mi a beszélgetés tartalma. Így amíg a számítógép nem érti az általa végrehajtott műveleteket, addig nem hasonlíthatja össze magát az emberrel.
Az olyan vállalatok, mint a Google, a Facebook, az Amazon és a Baidu, intenzíven részt vesznek a mesterséges intelligencia területén új technológiák fejlesztésében. Sokan attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia oda vezet, hogy a gépek önállóan gondolkodnak és cselekszenek, és uralják az emberiséget. Eddig azonban megalapozottabb félelemnek tűnik, hogy intelligens gépek cserélnek ki minket szakképzett munkánk során is. Ha érdekli a kérdés mélyebb megértése, javasoljuk, hogy olvassa el az alábbi linkeket.