Michal Balogh 1 Viola Vargová 2 Anna Birková 3 Beáta Hubková 3 Beáta Čižmárová 3 Eva Onačillová 4 Mária Mareková 3
A metabolikus szindróma az alábbiak közül legalább három jelenlétének minősül: túlsúly a megnövekedett derékkörfogattal, magas vérnyomás, hipertrigliceridémia, hiperglikémia, csökkent koleszterinszint nagy sűrűségű lipoproteinekben (HDL-C), proteinuria. A metabolikus szindrómával diagnosztizált betegek terápiás célja a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának csökkentése a lipoprotein profil beállításával. A lipoproteinek elektroforetikus frakcionálása és a koleszterin tartalom későbbi meghatározása segíthet a személyre szabott kezelésben és a terápia monitorozásában.
A vizsgálatba bevont betegek az UPJŠ LF kassai 1. belső klinikájának projekt résztvevői voltak. A vizsgálati csoport metabolikus szindrómában szenvedő betegekből állt (SM, n = 5; életkor 59 ± 12 év). A kontroll csoport önkéntesekből állt, metabolikus szindróma megnyilvánulásai nélkül (KS, n = 6; életkor 40 ± 15 év). A lipoprotein szubfrakciók koleszterin elemzését LipoPrint módszerrel végeztük.
Megfigyeltük a HDL és LDL frakciók százalékos különbségeit a vizsgálati és a kontroll csoport között. Míg SM-es betegeknél a HDL-részecskék közül a legtöbb frakció kevésbé atherogén HDL-6 részecskék voltak (közepes méretű HDL, 22,7%), a kontroll csoportban a HDL-2 anti-aterogén hatású részecskék voltak (nagy HDL, 18,3%) ). Az LDL-frakciók közül az LDL-1 nagy, kevésbé atherogén frakciói domináltak mindkét csoportban (53,2% SM-ben és 78,0% KS-ben). Megfigyeltük az LDL-2 frakciók különbségeit, amelyek közepes méretű LDL részecskéket képviselnek és aterogén hatást mutatnak. A kontrollcsoport 40,8% -át és az LDL-frakciók 20,8% -át képviselték. A kis sűrű sdLDL részecskék közül csak az LDL-3 frakciókat ábrázoltuk az alábbiak szerint: 5,9% MS-ben és 1,2% KS-ben.
A koleszterin mennyiségi meghatározása az egyes lipoprotein szubfrakciókban fontos e részecskék minőségének értékelésében. A LipoPrint módszer alkalmas eszköz a lipoproteinek koleszterinszintjének szűrésére, valamint a metabolikus szindróma kockázatelemzésére a terápia során történő lehetséges alkalmazás esetén.
Kulcsszavak: metabolikus szindróma, koleszterin, lipoproteinek, HDL, LDL