testzsírszázalék

  • elemeket
  • absztrakt
  • Háttér:
  • a cél:
  • mód:
  • az eredmények:
  • következtetés:
  • bevezetés
  • Anyagok és metódusok
  • Tanulmányi tárgyak
  • antropometria
  • A testösszetétel értékelése
  • statisztikai módszerek
  • A származtatott percentilis görbék validálása és alkalmazása
  • az eredmény
  • A testzsír teljes percentilis görbéi
  • FMI százalékos görbék
  • Az A: G arány százalékos görbéi
  • A testzsír százalékos aránya és az anyagcsere kockázata
  • Különböző százalékok összehasonlítása metabolikus kockázattal
  • vita

elemeket

  • járványtan
  • Elhízottság
  • gyermekgyógyászat
  • Kockázati tényezők

absztrakt

Háttér:

Az indiai gyermekeknél és serdülőknél nagyobb a testzsír aránya egy adott testtömegindexnél, mint nyugati társaiknál.

A nem százalékos százalékos arányának generálása a teljes testzsír-százalékhoz (TBFP), a teljes testzsírhoz (TBFM), a zsír-indexhez (FMI) és az android: gynoid arányhoz (A: G) az egészséges indiai gyermekek adipozitásának szűrésére.

mód:

A kettős röntgenabszorpciós spektrometriával végzett testösszetétel adatait egy keresztmetszeti tanulmányból nyertük, amely 2006. május és 2010. július között 888 (462 fiú) látszólag egészséges gyermekkel érkezett az indiai Pune jómódú iskolákból és egyetemekről. A fiúk és a lányok vonatkozásában referencia-percentilis görbéket vezettek le a TBFP, a TBFM, az FMI és az A: G arányokhoz. Ezeket a percentilis görbéket metabolikus szindróma kockázati komponens adatainak felhasználásával igazoltuk 332 (148 fiú) gyermek külön mintájában.

az eredmények:

A testtömeg-indexet (BMI, súly (kg)/magasság (m 2)) általában a vékonyság vagy az elhízás értékelésére használják. Bár az életkorra és nemre jellemző BMI referencia percentilis görbék állnak rendelkezésre az indiai gyermekek elhízásának értékelésére, a 15 BMI hajlamos figyelmen kívül hagyni a zsír és a nem zsír tömeg közötti különbséget. A BMI százalékos változásai nem tükrözhetik pontosan a gyermekek adipozitásának időbeli változását, mert a BMI nem veszi figyelembe a tényleges testösszetételt. 17, 18 A zsírindex (FMI) potenciálisan felhasználható a BMI helyettesítőjeként az adipozitás indikátoraként, és kiszámításához a teljes zsírtömeg kivonása és a magasság négyzetének elosztása szükséges. 19., 20., 21.

Az etnikai hovatartozás jelentős változékonyságot okozhat a testösszetételben, amelyet kettős röntgenabszorpciós spektrometria (DXA) határoz meg, amelyet az antropometria nem tükröz. 22 Ezenkívül az indiai gyermekeknél és serdülőknél nagyobb a testzsír aránya, mint a kaukázusiaknál hasonló BMI mellett. 23 Ezenkívül az ázsiaiaknak nagyobb a nem fertőző betegségek kockázata, mint nyugati társaiknak. 24 Ezért szükség van egy referencia-adatbázis létrehozására az indiai fiatalok testösszetételéről az adipozitás és ezáltal a kardiometabolikus kockázat időben történő azonosítása érdekében.

Számos tanulmány kimutatta, hogy a zsír: android: gynoid (A: G) arány, amely a központi zsírbetegség mértéke, összefügg a gyermekek és serdülők kardiovaszkuláris kockázati tényezőivel. A metabolikus szindróma (MS) indexei szignifikánsan növekednek az A: G arány növekedésével. 25, 27, 28 Így az A: G arány etnikum-specifikus percentilis görbéi, amelyeket a DXA értékel, metabolikus kockázat gyermekeknél és serdülőknél.

Egyelőre nincsenek referenciaadatok a testösszetétel összehasonlítására, amelyet a DXA értékelne az indiai gyermekek számára. Ennek a tanulmánynak a célja tehát a nemre és az életkorra jellemző referencia-százalékos görbék biztosítása volt az összes testzsír-százalék (TBFP), az összes testzsír-súly (TBFM), az FMI és az A: G.

Anyagok és metódusok

Ezt a keresztmetszeti vizsgálatot a DXA alkalmazásával végzett, a látszólag egészséges, 5-18 éves indiai gyermekekben, az indiai Punéban, 2006 májusától 2010 júliusáig tartó testösszetétel mérésére hajtották végre. Ez a csontparaméterekkel kapcsolatos, korábban publikált munkánk kísérő tanulmánya. indiai gyermekeknél. 29.

Tanulmányi tárgyak

A gyermekeket három magániskolából vették fel, akik étkezést biztosítanak az indiai Pune jómódú területein élő gyermekek számára. 30 A kizárási kritériumok közé tartoztak azok a gyermekek, akiknek a percentilis magassága és súlya a 3. percentilis alatt és a 97. percentilis felett volt, valamint bármilyen súlyos szisztémás betegségben szenvedő gyermekek. 29 A gyermek endokrinológus orvosi vizsgálatot végzett a gyermekek egészségének és a napozás szakaszának felmérése érdekében. Az adatokat 888 alanyról (462 fiú) jelentették, akik 5-18 évesek voltak, átlagos életkoruk 11,7 ± 3,7 év volt.

A DXA vizsgálat elvégzése előtt tájékozott írásbeli beleegyezést kaptak a szülők és a gyermekek beleegyezése. Etikai jóváhagyást adott a Hirabai Cowasji Jehangir Orvosi Kutatóintézet.

antropometria

Minden mérést reggel (0730 és 1000 óra között) rögzítettünk. Az álló magasságot 1 mm-es pontossággal mértük egy sztadiométer segítségével (Leicester Height Meter, Child Growth Foundation, Birmingham, Egyesült Királyság, 60-207 cm); súlya 100 g pontosságú elektronikus mérleg alkalmazásával (Salter, Faridabad, India). A magasságot, a súlyt és a BMI Z értékeket indiai referencia táblázatokkal számoltuk. 31

A testösszetétel értékelése

A TBFP (%) és a TBFM (g) mérésére GE-Lunar DPX Pro DXA ceruzaszkennert (GE Healthcare, Waukesha, WI, USA) használtunk (szoftver verzió encore 2005, 9, 30 044). A DXA-mérések reprodukálhatósága a TBFP esetében gyermekeknél 0,47% (2,78%) volt. 29.

A szokásos szoftver használatával az Android területének zsírtartalma (a felső csípőtől a csípőtől az alsó test testének 20% -áig) és a gynoid terület (a felső csípőtől a magasság 1,5-szerese alatt) Androidban mérve. A 28 A: G arányt úgy számoltuk ki, hogy elosztottuk az android zsírtartalmát a gynoidok zsírtartalmával.

Az FMI értékét úgy számítottuk ki, hogy a teljes zsírtömeget (kg) elosztottuk a magassággal (m2). 19., 20., 21.

statisztikai módszerek

Az elemzéseket az SPSS 16. verziójával (Chicago, IL, USA) végeztük. A hallgatók t-tesztjét alkalmazták a nemek közötti különbségek tesztelésére. Pearson korrelációs együtthatóját alkalmazták a testösszetétel különféle paramétereinek életkorral, magassággal és súlygal való összefüggésének értékelésére. P érték 32

A származtatott percentilis görbék validálása és alkalmazása

A magániskolákból és klinikákról érkező 332 (normál, elhízott vagy elhízott) gyermek (148 fiú) (6–17 éves) adatait elemezték, hogy ellenőrizzék és értékeljék a TBFP görbék használatát a gyermekek anyagcsere kockázatának felmérésére. 23, 33, 34 A gyermekeket egy gyermek endokrinológus (VVK) szorosan figyelemmel kísérte annak biztosítására, hogy az elhízás elsődleges endokrin okai ne legyenek, és hogy csak táplálkozási elhízásuk legyen. A gyermekeket antropometria (magasság, súly, derékkörfogat, csípőkörfogat), vérnyomás, éhomi teljes koleszterin, trigliceridek (TGL), alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterin, nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin, éhomi vércukorszint, szérum inzulin és testösszetétel alapján értékelték. egy GE-Lunar DXA szkenner. A gyermekek SM definíciója szerint 35-et normálnak vagy az SM egyik kockázati összetevőjének, vagy az SM két vagy több kockázati összetevőjének minősítették.

A TBFP percentilisek hasznosságának értékeléséhez ezeket a gyermekeket három csoportra osztották: 1. csoport: 95. TBFP percentilis koruk és nemük szerint. A gyermekeket szintén hasonló három percentilis csoportokba sorolták a TBFM, az FMI és az A: G arányok alapján.

Ezenkívül három kategóriába sorolták őket, mint normál, túlsúlyosak és elhízottak, az indiai gyermekek számára javasolt 23 és 28 kg m -2 felnőttek BMI-eknek megfelelő egyenértékének megfelelően. 15

A tagállamok kockázati osztályozása és az adipozitás mértéke közötti egyeztetést a percentilis csoportok vagy a BMI-csoportok, TBFP vagy TBFM vagy FMI vagy A: G arány mellett, a Kapoh Cohen együtthatóval mértük. Általában a K 29, 31 értéke Összességében a fiúk (lányok) életkorának Z-szemüvegének átlagos magassága −0,6 ± 1, 1 (−0,5 ± 1, 1), az életkori Z-vázlatok súlya 0,7 ± 1, 1 (−0, 6 ± 1, 0) és a BMI az életkori Z-pontszámok esetében -0,5 ± 1, 0 (-0,5 ± 1, 0) volt. A Z-korcsoportok BMI-értéke a gyermekek többségének (94,3%) -2 és +2 sd között mozgott a jelenlegi indiai referenciákkal összehasonlítva. 31 A felnőttek ekvivalens BMI-határértékeihez képest, amelyek 23 és 28 kg m −2-nek felelnek meg (15. hivatkozás), a fiúk 80,3% -ának (a lányok 77,7% -ának) volt a normális BMI-je, a fiúk 12,6% -ának (17, 4%) a lányok testtömeg-indexe> A felnőtteknél a 23 kg m 2 határérték, a fiúk 7,1% -ánál (a lányok 4,9% -ánál) a felnőttek> 28 kg m 2.

A testzsír százalékos görbéi

A TBFP-ből származtatott referencia-percentilis görbéket fiúk és lányok életkor szerint a laab ábrák mutatják, és az ezzel egyenértékű percentiliseket az 1a. Jelentős nemi különbséget figyeltünk meg a TBFP percentilis görbéiben. A medián TBFP kissé (4%) nőtt 5 évről 18 évre a fiúknál a lányokhoz képest (19%). A fiúk TBFP 50. százaléka viszonylag lapos volt, a TBFP körülbelül 18% maradt 12 éves életkor után (1a. Ábra). Másrészt a lányok TBFP-jének 50. százaléka viszonylag éles volt, és 18 éves korig stabil növekedést mutatott (1b. Ábra). A fiúk 95. percentilis görbéi jobban eltértek az 50. percentilis görbéitől, míg a lányok esetében a 95. percentilis görbék az 50. percentilishez hasonló módon tovább növekedtek. 18 évesen a TBFP mediánja 98,3% -kal volt magasabb a lányoknál, mint a fiúknál (35,1% vs. 17,7%).

TBFP percentilis referencia görbék fiúk számára ( a ); TBFP lányoknak ( b ); TBFM fiúknak ( c ) és a TBFM a lányok számára ( d ).

Teljes méretű kép

Asztal teljes méretben

A TBFP mind a fiúk, mind a lányok (életkor (r = 0, 18), súly (r = 0, 56), magasság (r = 0, 27) és BMI (r = 0, 76) összefüggésben állt )., 51)), súly (r = 0, 81), magasság (r = 0, 56) és BMI (r = 0, 90)) (P −2). Lányoknál az FMI 50. percentilis életkor korig. kb. 15 év, ezt követően a görbék ellapulása figyelhető meg. A fiúk 95. percentilis görbéi jobban eltértek az 50. percentilis görbétől, míg a lányok esetében a 95. percentilis görbék hasonló módon nőttek, mint az 50. percentilis. 18 éves korban az átlagos FMI medián 88,7% -kal magasabb a lányoknál, mint a fiúknál (3,27 vs. 6,17 kg m2).

Az FMI a fiúk és a lányok életkorával (r = 0,27), súlyával (r = 0,66) és BMI-jével (r = 0,84), életkorával (r = 0,49), súlyával (r = 0,85) és BMI-jével (r = 0,96) volt összefüggésben. )) (P

A metabolikus szindróma klinikai értékelése különböző percentilis osztályozások szerint osztályozott gyermekeknél. Az adatokat átlag ± se értékként mutatjuk be

Teljes méretű kép

Ezzel szemben, amikor a gyermekeket három csoportba sorolták TBFP 90. percentilis gyermekeként, a 0,05 TBFP-s gyermekeknél nem volt szignifikáns különbség (az adatokat nem mutatjuk be). Hasonló eredményeket figyeltünk meg, amikor a gyermekeket TBFM, FMI vagy A: G percentilisekkel soroltuk be a 90. percentilis percentilisként (az adatokat nem közöljük). Így az eredmények arra utalnak, hogy azoknál a gyermekeknél, akiknél a TBFP (vagy TBFM, vagy FMI, vagy A: G arány) a 85. percentilis fölött volt, megnő az SM kockázata, és ez a kockázat tovább nő a TBFP-ben (vagy TBFM-ben, FMI-ben vagy A-ban szenvedő gyermekeknél) G:) a 95. percentilis felett.

Tanulmányok kimutatták az A: G arány összefüggését az MS kockázati mutatóival, mint például a TGL, a nagy sűrűségű lipoprotein, a BMI, a vérnyomás, az inzulin és az inzulinrezisztencia, és az A: G tert növekedésével szignifikánsan növekedett. 25, 27, 28 Ezekkel az eredményekkel összhangban a jelenlegi vizsgálatban (3. táblázat) az A: G arány szignifikánsan magasabb volt a fokozott TBFP és metabolikus kockázatú gyermekeknél. Ezenkívül, amikor a validációs mintában szereplő gyermekeket A: G percentilisekkel, valamint a TBFP, TBFM és FMI percentilisekkel osztályozták (2. ábra), azok a gyermekek, akiknek A: G aránya a 85. és 95. percentilis vagy> 95. percentilis között volt, az alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterin, a TGL és az inzulin magasabb vérszintje, összehasonlítva a 29: A: G arányú adatainkkal. Adataink a nyugat-indiai normális, egészséges vagyonos fiatalokat mutatják be. A testzsírra vonatkozó adatok értékeléséhez egy több központból álló vizsgálat lenne megfelelőbb, mint egy nemzeti referencia. Tekintettel azonban egy hasonló gép és vizsgálati csoport szükségességére, a gépek közötti keresztkalibrációra és más zavaró tényezőkre a pontosság elérése érdekében, a jelenlegi adatbázis hasznos lenne az indiai gyermekek adipozitásának értékelésében mutatott hiányosságok pótlására.

Összefoglalva, tanulmányunk becsléseket nyújt a testzsír, a TBFM, az FMI és az A: G százalékos simított százalékai alapján DXA arányban ázsiai indiai gyermekeknél és serdülőknél. Ezek a testzsír-százalékok fiúk és lányok számára hasznosak lennének az adipozitás és az azt követő anyagcsere-kockázat felmérésében klinikai és epidemiológiai vizsgálatok során.