A Water Journal folyóiratban megjelent tanulmány egy új módszert ír le a rák és az egészséges sejtek hangjainak összehasonlítására.
A módszer egy mesterséges eljárás kifejlesztéséhez vezethet, amelyet a daganatok eltávolítása támogat, és amelyet mesterséges intelligencia támogat. A technológia formája a rák korai felismerésének ígéretét is hordozza.
Éneklő sejt
James Gimzewski professzor, a kaliforniai egyetem, Los Angeles, 2002-ben fedezte fel, hogy a sejtek természetes metabolikus aktivitásuk jeleként hangot adnak ki.
Atomerőmikroszkóppal, kollégájával együtt Dr. Andrew Pelling először hallott cellahangokat, és meglepődve tapasztalta, hogy hangjaik a hallható tartományban vannak.
Más szavakkal, ha a fülünk elég érzékeny lenne, képesek lennénk hallani saját sejtjeink hangjait. (Talán szerencsénk van, hogy nem tudunk.)
A sejtbiológia új megközelítése Gimzewski professzor a "sonocytology" nevet kapta, ötvözve a "sono" (hang) szót a "citology" (sejtkutatás) szóval.
"Éneklő sejt" cikkében dr. Pelling azt mondja:
"Különböző helyzetekben megfigyelt sejtek [például], a stressz alatt álló sejtek különböző hangokat adnak ki. Valójában egy sejt hangjának hallgatásával állapota felismerhető egészségesnek vagy rákosnak.
Reméljük, hogy a jövőben sonocitológiai kutatásaink eljuthatnak odáig, hogy az integrálható legyen az orvosi tudományterületekbe, például a rákkutatásba.
A sejtek hallgatása lehetővé teszi a rák gyors diagnosztizálását gyógyszerek vagy műtét használata nélkül. A sonocitológia lehetővé teheti a rák kimutatását még a tumor kialakulása előtt. "
Az Atomic Force Microscope 2 azonban technikailag megterhelő, akusztikailag elszigetelt szobát és sok más igényes intézkedést igényel, így kevésbé vonzó, mint a sejthangok hallgatásának egyéb módszerei.
A cellákat hallgató professzorok vizsgálata
Sungchul Jiho professzor és Beum Park, a Rutgers Egyetem és John Stuart Reid, a CymaScope.com tanulmányában a tudósok a Raman-spektroszkópia 3 sejtjeivel dolgoztak. .
Ebben a felfedezőjéről, C. V. Raman indiai fizikusról elnevezett módszer során, amelyben egy lézerszonda nem egy, hanem általában több ezer sejtet üt be, a fényt számtalan sejtmembrán mozgása modulálja.
Az a tény, hogy sok sejt befolyásolja a lézersugarat, azt jelenti, hogy a Raman rendszer megfizethető módszert kínál a sejthang meghatározására.
Amikor a lézerfény visszaverődik egy szövetmintából, apró ingadozásokat hordoz, amelyeket egy elektronikus detektor és egy számítógép gyűjt össze egyidejűleg hallható hangzá alakítva, diagnosztikai eszközként hallhatóvá téve a cella hangjait.
Dr. Az Egyesült Királyság Birminghami Egyetem Ryan Stables 5 szolgáltatta a rák és az egészséges agyszövet sejtjeinek hangjait egy Raman-tanulmány számára.
Az idegsebészek súlyos problémával szembesülnek a daganatok eltávolításában az agyszövetből, mert a rákszövet peremét gyakran nehéz azonosítani. Nagyon hasznos lenne egy olyan eszköz, amely segíthet a sebésznek a daganat széleinek pontos meghatározásában.
A tanulmány egy folyóiratban jelent meg Water Journal „A rák és az egészséges sejtek hangjának képalkotása a vízben CymaSkop segítségével, majd ezt követő kvantitatív elemzés Planck-Shannon dekóderrel” (https://dx.doi.org/10.14294/WATER.2019.6).
Megbeszéli az első lépéseket a CymaSkop 6 által szolgáltatott vizuális adatok alapján látható rendszer létrehozására, egy új típusú eszközre, amely a cymatics (látható hang) technológiát használja.
A hangot orvosi célokra jóváhagyott vízbe kényszerítik, hasonlóan az üveg ujjlenyomatához, így a hang vizuális aláírása marad.
A cikk elején található kép egy egészséges sejt tipikus cimaszkópos képét mutatja a rákos sejt mellett, feltárva, hogy a rákos sejtek kakofon hangjai általában aszimmetrikus, csúnya képet hoznak létre, míg az egészséges sejtek harmonikus hangjai szimmetrikus és gyönyörű kép.
Tanulmányban megtervezett és folyóiratban megjelent rendszerben Water Journal az agyi műtét során a Raman lézeres szondától érkező jelek hangjeleket küldenek a digitális CymaScope-hoz, ami láthatóvá teszi őket.
A látható képet speciálisan adaptált szemüvegen keresztül jelenítik meg a szemüvegben, digitális kijelzővel kiegészítve, valós időben, szoftveres számítások útján, a szemüvegben megjelenve.
A számot Jiho professzor tanulmányban leírt matematikai képletének felhasználásával állítják elő, amely elemzi a képet, és így támogatja a sebész döntését a bemetszés helyéről.
Az új diagnosztikai módszer további alkalmazása
A sebészek segítésén túl van egy másik lehetőség is ennek a módszernek a megkülönböztetésére a rák és az egészséges sejtek között, a rák korai felismerésének lehetővé tétele érdekében.
Jelenleg a beteg szövetek mikroszkópos vizsgálata, valamint a rák vagy más betegségek diagnosztizálása szövettani kórszövettani vizsgálatot igényel.
A beteg szövetmintáján alapuló diagnózist csak engedéllyel rendelkező hisztopatológusok végezhetik 7, de a gyakorlatban ezekből túl kevés van, ami késleltetett diagnózist okozhat.
Ha a hisztopatológia automatizálható lenne, az lehetővé tenné egy képes technikus számára az olvasmány megszerzését és annak megállapítását, hogy egy adott minta rákot megelőző, rákos vagy egészséges-e, és annál gyorsabban lehet előírni a kezelést vagy a jó jelentést.
Speciálisan videoképernyőt megjelenítő szemüveggel operáló sebész
Következtetés
A hang orvosi eljárásokban történő felhasználása minden évben növekszik 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, mind a terápiás, mind a diagnosztikai alkalmazásokban, és ez a nem gyógyszeres megközelítés az orvostudományban örömmel fogad támogatást a világ orvosai és kórházai között .
E cikk címe szerint "A kakofónia harmóniájából: Amikor az egészséges sejtek rákosokká válnak", a hangnak az orvostudományban nagy jövője van, ez egy olyan hang, amely megérdemli, hogy elég hangos legyen mindenki számára.