Amit a szabályokban nem lehet leírni, azt a mesterséges intelligencia osztályozza a tanulás során.
2017. július 25, 11:30 Milan Gigel
BOSTON, BRATISLAVA. Lefényképez egy palacsintát bármilyen körettel, és a számítógép nem sok munkát igényel annak kiderítésére, hogy a palacsintatészta sima lisztből, tojásból, tejből és cukorból áll. Hasonló a mártásokkal és a pörköltekkel.
A neurális hálózatok szokatlan feladatokat oldhatnak meg. Amit a hagyományos programozóknak lépésről lépésre be kell írniuk a hagyományos szoftverekbe, az ideghálózatok képesek kezelni az elemzést és a tanulást. Példa erre a legújabb Pic2Recipe rendszer, amelyet a Boston Institute MIT fejlesztői mutattak be a szakmai közönségnek.
Az ételeket egy tányéron fogja beolvasni, és a szakértői rendszer megpróbálja létrehozni a felhasznált összetevők listáját, valamint a receptet, amelyet a szakács követett főzéskor. Bár jelenleg csak 65 százalékkal sikeres, a fejlesztők már azt mondják, hogy a mobiltelefonok hasonló technológiákat alkalmazhatnak kalóriáink és étkezési szokásaink őrzésére.
A Gizmodo magazin szerint a rendszer megtanulásához szükséges alapadatcsomagot az All Recipes és az Food.com projektek fejlesztői szerezték meg.
Hatalmas adatbázist hoztak létre belőlük, amely több mint egymillió fotót, listát és receptet tartalmaz. Ezután a rendszer elemzésén mentek keresztül, hogy a további döntések alapjává váljanak.
Ahol a tálalás módja nem fedi fel az étel lényegét, a színkombinációk vagy más karakterek segítenek.
A rendszer számára már nem jelent problémát a sült és sült ételek megkülönböztetése a párolt, nyers zöldségsalátáktól a pörköltektől. Az akadémikusok ezért tovább dolgoznak, hogy a rendszert a nyersanyagok kezelésének vagy feldolgozásának egyéb részleteire összpontosítsák.