epidemiológiai

  • absztrakt
  • bevezetés
  • Alternatív zsírbetegség mértékek
  • Összefüggések az adipozitás arányai között
  • Összefüggések az esetleges zavarokkal
  • Kor
  • dohányzó
  • rúd
  • Faj/etnikai származás
  • Korrelációk a kockázati tényezőkkel és a betegség kimenetelével
  • A DEXA által meghatározott adipozitás antropometriai módszerekkel összehasonlítva
  • Összefüggések a betegség előfordulásával és a mortalitással
  • Gyakorlati szempontok az intézkedések megválasztásakor
  • Következmények a közegészségügyre
  • következtetés
  • Összeférhetetlenség

absztrakt

Az elhízás egészségügyi következményeinek tanulmányozásában érdekelt epidemiológusok szembesülnek azzal a dilemmával, hogy miként lehet mérni a túlzott zsírosságot. A nagy vizsgálatokban általánosan használt intézkedések közé tartozik a testtömeg-index (BMI; kg/m 2), a bőr térde, a bioelektromos impedancia elemzés (BIA), a derék kerülete, a csípő kerülete, a derék és a csípő közötti arány (WHR), a sagittális átmérőjű has és a közelmúltban kettős energiájú röntgenabszorpciós spektrometria (DEXA) is. Jelenleg a BMI a leggyakrabban használt mérőszám, és a túlsúly és az elhízás meghatározásához a BMI határértékeit az Egészségügyi Világszervezet 1 és az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézete határozta meg. 2 Mindazonáltal a BMI-t gyakran kritizálják azért, mert képtelen megkülönböztetni a zsír és az izom tömegét, illetve nem értékelni a zsíreloszlást. Tehát az a kérdés, hogy a BMI-t vagy más alternatív adipozitási mérőszámokat kell-e alkalmazni az elhízás következményeinek epidemiológiai elemzésében? Az alternatív intézkedések szorosabb kapcsolatot eredményeznének az egészségre gyakorolt ​​káros következményekkel?

Ezeknek a kérdéseknek a kezelése magában foglalja a lehetséges intézkedések több jellemzőjének vizsgálatát. Először is hasznos tudni, hogy milyen hasonló alternatívák vannak egymással. Ha a különböző intézkedések lényegében ugyanúgy osztályozzák a betegeket, akkor sok tanulmánytervben hasonló eredményeket fognak nyújtani. Az epidemiológusok számára is fontos, hogy ismerjék a különböző adipozitási arányok összefüggéseit az olyan zavaró vagy enyhítő változókkal, mint az életkor, a dohányzás, a nem, valamint a faj/etnikum. Végül a jelölt testtömeg-méréseit közvetlenül össze kell hasonlítani az egészségügyi eredmények előrejelzőjeként mért értékük szempontjából. Az optimális felhasználás érdekében a mutatónak nagyfokú megbízhatóságot kell nyújtania, és összehasonlítható eredményeket kell nyújtania a népességcsoportok között. A költségek tervezésével és megvalósíthatóságával kapcsolatos kérdések szintén fontosak a tanulmányok tervezése és lebonyolítása során. Végül, annak érdekében, hogy a nyilvánosságot a pozitív változások irányába befolyásolhassuk, az intézkedést könnyen át kell alakítani közegészségügyi üzenetté. Ezekkel a kérdésekkel az alábbiakban foglalkozunk.

Alternatív zsírszintmérők

A BMI viszonylag könnyen mérhető nagy populációkban; más populációkban azonban számos más intézkedés is megfontolható (pl. derékbőség, WHR, bőrráncok és BIA), és ezeket gyakran használják epidemiológiai vizsgálatokban. Az intézkedéseket általában a teljes zsírosság (például a BMI, a BIA, a derék kerülete és a bőr ráncai) vagy a zsíreloszlás (például a derék kerülete, a csípő kerülete, a WHR, a sagittalis has átmérője és a bőr térde) becsléséhez gyűjtik. A testzsír központi eloszlása, amelyet általában "alma" alaknak neveznek (amelyben a hasi zsír dominál), úgy gondolják, hogy nagyobb egészségügyi kockázatot jelent, mint a "körte" forma (amelyben az ágyéki zsír dominál). 3 Úgy gondolják, hogy a zsigeri vagy mély hasi zsír nagyobb kockázatot jelent az egészségügyi problémákra, mint a bőr alatti zsír. Összetettebb és drágább, de pontosabb mérések a teljes adipozitásra a DEXA, az izotóp-hígítás, a levegő kiszorítású pletizmografia (Point Pod) és a víz alatti mérés. A számítógépes tomográfia (CT) és a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) nagyobb pontosságot kínál a zsíreloszlás elemzésében, ugyanakkor magasabb költséggel és kevesebb kényelem mellett. A rendelkezésre álló lehetőségek közül való választáshoz egyrészt a megvalósíthatóság és a gazdaságosság, másrészt a nagyobb pontosság szükségessége szükséges.

Összefüggések az adipozitás arányai között

Számos tanulmány kimutatta a különböző egyéni zsírszint arányokat. Például az atherosclerosis közösségben való kockázatának vizsgálatában (ARIC) a BMI nagyon szoros összefüggésben volt a csípő kerületével és a derék kerületével 0, 90, illetve 0,88 (1. táblázat). A BMI korrelációja a WHR-rel 0,43 volt; a korreláció a szubkután bőrösszetétellel 0,75, a tricepsz bőrösszetételével 0,62 A magasság nem volt korrelálva a BMI-vel (r = −0,05), ami azért megfelelő, mert a BMI-t úgy tervezték, hogy ne korreláljon a magassággal. A BMI-vel antropometriai összefüggéseket találtak a Johnston County Osteoarthritis Project 4-ben is, amely pontos DEXA-vizsgálatot használt (1. táblázat). Ez a tanulmány megállapította, hogy a BMI korrelált a zsírtömeggel 0,90-nél és a testzsír százalékával 0,69-nél. Így a BMI nagyban korrelált a zsírtömeggel és a derék kerületével, és enyhén korrelált számos más zsírosságmérővel, felvetve a kérdést, hogy vajon ezek az intézkedések képesek-e lenni nem keverhető össze olyan helyzetekben, amikor nincs szükség nagyfokú pontosságra.

Asztal teljes méretben

Összefüggések az esetleges zavarokkal

A teljes zsírosság és a zsíreloszlás független az életkortól. A szívkoszorúér-kockázat kialakulásának vizsgálata fiatal felnőtteknél (CARDIA) 5 fiatal felnőtteknél és egy ARIC-tanulmány idősebb felnőtteknél 6 azt mutatta, hogy az átlagos BMI átlagosan növekszik fiatal felnőtt kortól időskorig. Az életkor előrehaladtával a testzsír eloszlása ​​is megnő. A testtömeg és az öregedési forma 25 évnél idősebb változásait Stevens és mtsai. 7 a biracial Charleston Heart Study-ban. Afro-amerikaiakat/fekete-fehér férfiakat és nőket 1963-ban, majd 1988-ban is megvizsgálták ezen elemzés céljából. 25 éves időközönként a felnőttek (a vizsgálat kezdetén 37–46 évesek) 5,4 kg-ot híztak és a derék kerülete is nőtt. A regresszióanalízis azt mutatta, hogy a BMI változása nélkül a derék kerülete mind a négy faji és nemi csoportban nőtt ebben az időkeretben: fehér nőknél 2,8 cm, fekete nőknél 6,6 cm, fehér férfiaknál 6,3 cm, fehér nőknél 7 cm. 5 cm fekete férfiaknál.

dohányzó

A dohányzás egy másik gyakori, potenciálisan zavaró változó, amely befolyásolja az általános zsírosságot és a test alakját. Köztudott, hogy a dohányosok súlya kisebb, mint a nem dohányzóké, és hogy a súlygyarapodás gyakran a dohányzás abbahagyásának köszönhető. Shimokata és mtsai. 8 a dohányzás, a BMI és a zsíreloszlás független összefüggéseit bizonyította. Kiszámolták a WHR várható változását azoknál a betegeknél, akik életkoruk és tényleges súlyváltozásuk miatt kezdték el és abbahagyták a dohányzást. A dohányzás kezdetével és abbahagyásával járó tényleges WHR-változások a súlyváltozások miatt a vártnál lényegesen nagyobbak voltak. Ma már köztudott, hogy a dohányzás elősegíti az alma testalkatát.

A teljes és regionális nemi adipozitás között összefüggések is vannak. A nőknél lényegesen több az összes zsírszövet, mint a férfiaknál, a "normális" szint a nőknél 20-30%, a férfiaknál 12-20%. 9 A férfiakhoz képest a nőknek kisebb a derekuk és alacsonyabb a WHR-értékük. Az öregedés baltimore-i longitudinális vizsgálatában Shimokata és mtsai. 10 megállapította, hogy a WHR eltérően reagált a nemek szerinti súlygyarapodásra. Nőknél a csípő kerülete nőtt a derék kerületének növekedésével, ami kis változásokat eredményezett a WHR-ben. Ezzel szemben a férfiaknál csak a derék kerülete nőtt a súlygyarapodás következtében, ami a WHR jelentős növekedését eredményezte.

Faj/etnikai származás

Számos tanulmány megerősítette, hogy ugyanazon BMI mellett az átlagos testzsír és a sovány szövet szisztematikusan változik faj/etnikum szerint. Stevens és munkatársai 1994-es tanulmánya. 11 volt az első, amely megmutatta, hogy ugyanabban a BMI-ben a fekete nőknek kisebb a hasuk kerülete, mint a fehér nőknek. A Charleston Heart Heart Study nők átlagosan 54 éves korában az afrikai-amerikai/fekete nőknél kisebb volt a derékbőség (88,9 cm), mint a fehér nőknél (92,2 cm), miután igazodtak az életkorhoz, a dohányzáshoz és a BMI-hez. Későbbi vizsgálatok kimutatták, hogy az afrikai amerikaiaknál kevesebb zsigeri zsír van, mint a fehér amerikaiaknál ugyanazon a BMI-szinten. 12, 13, 14, 15

Deurenberg és mtsai. 16 azt mutatta, hogy ugyanazon zsírszinten az afroamerikaiak/feketék BMI-je 1,3 kg/m 2-rel magasabb a fehérekhez képest. Ezzel szemben a CMI, az etiópok, az indonézek és a thai emberek BMI értéke 1, 9, 4, 6, 3, 2 és 2,9 kg/m2 alacsonyabb, mint a fehér. A zsírok megoszlása ​​az ázsiai populációk között változó. 17 Ugyanabban az életkorban, nemben és BMI-ben az indonézeknél nagyobb a testzsír aránya, mint a malajziaknál, akiknél viszont valamivel magasabb a testzsír, mint a kínaiaknál. Azonban minden ázsiai csoportban szignifikánsan magasabb volt a testzsír aránya ugyanabban a BMI-ben, mint az azonos korú és nemű fehéreknél. Továbbá, a fehérekhez képest, az ázsiaiak hajlamosak a zsír felhalmozására a hasban és a törzsben, ezért nagyobb derékbőségük van ugyanabban a BMI-ben. 17, 18, 19, 20 Számítógépes tomográfia és MRI segítségével végzett vizsgálatok kimutatták, hogy a zsigeri zsírraktárak általában nagyobbak az ázsiaiaknál, mint a BMI-hez hasonló fehér BMI-knél. 17, 18, 19, 20

Korrelációk a kockázati tényezőkkel és a betegség kimenetelével

Hatalmas szakirodalom van, amely megvizsgálja az adipozitás és az adipozitás regionális megoszlásának a kockázati tényezőkre gyakorolt ​​hatását. Célunk itt nem e szakirodalom összefoglalása, hanem néhány kulcsfontosságú tanulmány kiemelése, amelyek az általános és a regionális adipozitási intézkedések hasznosságának összehasonlítására összpontosítanak. Egy információs tanulmány összehasonlította a BMI és a derék kerületének összefüggéseit és a szív- és érrendszeri betegségek (CVD) számos kockázati tényezőjét 10 969 nem hispán feketében, mexikói amerikaiakban és nem spanyol fehérekben a harmadik nemzeti egészségügyi és táplálkozási felmérésből (NHANES III). A szerzők azt találták, hogy a derék kerülete szorosabban korrelál a BMI-vel a CVD számos kockázati tényezőjével, beleértve az alacsony sűrűségű lipoproteineket (LDL), a szisztolés és diasztolés vérnyomást és a glükózt (2. táblázat). A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy mind a három faji/etnikai csoport esetében a derék kerületét részesítették előnyben a CVD kockázatának mutatójaként (2. táblázat).

Asztal teljes méretben

Festa és mtsai. 22 néhány kevésbé hagyományos rizikófaktor, a fibrinogén és a C-reaktív fehérje (CRP) összefüggéseit vizsgálta, a testzsír és a testzsír eloszlásának különböző mértékével, az inzulinból származó 1559 fehér, afroamerikai/fekete és mexikói amerikai férfi és nő adatainak felhasználásával. Resistance Atherosclerosis Study (IRAS). Az életkor, az etnikai hovatartozás, a klinika, a dohányzás és a cukorbetegség kiigazítása után az összes testzsírszint pozitívan korrelált a CRP-vel és a fibrinogénnel, és a korrelációk nagyon hasonlóak voltak a BMI és a derék kerülete szempontjából (3. táblázat). A férfiaknál a derék kerülete mutatta a legnagyobb korrelációt. A BIA-t tartalmazó adipozitási felmérések eredményei nem sokban különböztek az olcsóbb BMI-től, a derék kerületétől és a WHR-értékektől (3. táblázat).

Asztal teljes méretben

Janssen és mtsai. 23 azzal a kérdéssel foglalkozott, hogy a BMI hozzáadása a derék kerületéhez az elhízással kapcsolatos komorbiditás értékelésében javította-e az egészségügyi kockázatok előrejelzését az egyetlen intézkedésből származó kockázathoz képest. 14 924 NHANES III beteg adatait használták fel BMI és derék kerületi kategóriákba csoportosítva. A szerzők a magas vérnyomás, a dyslipidaemia és a metabolikus szindróma valószínűségi arányait (OR) hasonlították össze minden BMI-kategóriában a derékbeállítás előtt és után. Általában a túlsúlyos és elhízott betegeknél nagyobb volt a hipertónia, a dyslipidaemia és a metabolikus szindróma valószínűsége, mint a normál testsúlyú betegeknél. A derék kerületi kategóriához (normális vagy magas) történő kiigazítást követően az eredmények gyengültek, de még mindig magasabbak voltak túlsúlyos és elhízott betegeknél. Ezzel ellentétben, amikor a derék kerülete és a BMI ugyanabban a regressziós modellben szerepelt, mint a folyamatos változók, a szerzők azt találták, hogy a derék kerülete a CVD kockázati tényezők jelentős előrejelzője. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy a derék kerülete jobban megmagyarázza az elhízással járó egészségügyi kockázatot, mint a BMI, bár ez az eredmény elfedheti a folyamatos változók kategorikus változókká történő átalakítását.

Összességében ezek az eredmények arra utalnak, hogy a hasi zsíreloszlási arányok, például a derék kerülete és a sagittalis átmérő, úgy tűnik, hogy valamivel jobban korrelál a CVD kockázati tényezőivel, mint a BMI. A korrelációk közötti különbségek általában kicsiek, de általában több populációban és etnikai csoportban is fennállnak.

A DEXA által meghatározott adipozitás antropometriai módszerekkel összehasonlítva

A DEXA az általános zsírbetegség nagyon pontos mértékét képviseli, ezért várhatóan több kockázattal kapcsolatos intézkedést nyújt, mint az adipozitás egyéb, kevésbé pontos értékelése. Sierra-Johnson és mtsai. 29 összehasonlította a DEXA-val mért adipozitást hagyományos antropometriai mérésekkel (BMI, derékkörfogat és WHR) az inzulinérzékenység előrejelzésére. Számos intravénás glükóz tolerancia tesztet végeztek fehér férfiak és nők alkalmazásával. A DEXA-t a test négy részének zsírosodásának mérésére használták: fej, felsőtest, has és alsó test. A kutatók azt találták, hogy férfi betegeknél az életkor-ellenőrzés után az inzulinérzékenységre vonatkozó minden prediktív információt a derék körül nyújtottak. Az inzulinérzékenység előrejelzésének képessége még DEXA-mérések bevonása után sem javult. Az életkor-kiigazítás, a BMI és a WHR utáni nőknél az inzulinérzékenység előrejelzése javult, amikor az egyenletbe a fejzsírszintre vonatkozó információkat adtak. Összességében a DEXA-mérések megközelítőleg egyenlőek voltak, de nem egészítették ki az olyan egyszerűbb intézkedések által nyújtott információkat, mint a BMI és az öv kerülete.

Hasonló eredményeket találtak Abbate és mtsai. A 4. ábra, amely a térd röntgen osteoarthritisével való asszociációk erősségét hasonlította össze a DEXA által mért adipozitás vonatkozásában különböző mértékben. A szerzők 779, 45 éves és idősebb nőt vizsgáltak, akik a Johnston megyei Osteoarthritis megyei projektből származnak. A testösszetétel-mérés első kvartilisével összehasonlítva a negyedikhez viszonyítva igazoltuk, hogy a BMI-nek volt a legerősebb összefüggése a térd osteoarthritisével (OR = 5, 27, 95% CI: 3, 05, 9, 13). A DEXA és a derék kerülete adipozitási arányainak elemzése jelentős OR-khoz vezetett, amelyek általában alacsonyabbak voltak, mint a BMI esetében. Amikor a BMI-t beépítették a modellbe, ezeket a méréseket már nem kombinálták, miközben a BMI szignifikáns hatása megmaradt. Ezen túlmenően ezek a szerzők kimutatták, hogy a WHR nem társult térdízület osteoarthritisével a modellbe felvett BMI-vel vagy anélkül. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy a testösszetétel és a zsír pontos mérése nem kínálhat előnyöket az olyan egyszerűbb intézkedésekkel szemben, mint a BMI vagy a súly a térd osteoarthritisének kockázatának felmérésében.

Ezek a tanulmányok érdekes kontrasztot kínálnak a nagyon pontosan mért zsírbetegség hasznossága szempontjából. A térd osteoarthritisében valószínűleg a túlsúly okozta ízületek fizikai megterhelése vezet a betegséghez. Ezért várható, hogy a BMI jobban megjósolja a betegséget, mint a zsír vagy a zsír eloszlása. Alternatív megoldásként az inzulinrezisztencia esetén úgy gondolják, hogy a túlzott zsírbetegséggel járó anyagcsere útvonalak inkább rendellenességekhez vezetnek, mint önmagában a testsúlyhoz. Ezért meglepő, hogy Sierra-Johnson és mtsai inzulinrezisztencia-vizsgálata. 29 nem találta úgy, hogy az adipozitás pontos mértéke erősebb kapcsolatot hozna létre. További vizsgálatokra van szükség ennek a váratlan megállapításnak a megerősítéséhez. Mindkét itt idézett tanulmány keresztmetszeti adatokat használt a kapcsolódó korlátozásokkal; azt mutatják azonban, hogy az adipozitás nagyon pontos aránya nem feltétlenül függ össze egy kisebb mértékű kockázattal.

Összefüggések a betegség előfordulásával és a mortalitással

A 2-es típusú cukorbetegség olyan betegség, amelyről ismételten kimutatták, hogy összefügg a zsírszövet és a zsírszövet eloszlásával, és ezek az intézkedések potenciális eszközt kínálnak a jövőbeni kockázat szűrésére és előrejelzésére. Stevens és mtsai. 30 értékelték a BMI-t, a derékbőséget, a WHR-t és ezen adipozitási intézkedések kombinációját a cukorbetegség kialakulását mutató egyének azonosítására. Az adatok több mint 12 814 afroamerikai/fekete-fehér 45-64 éves férfit és nőt kaptak a vizsgálat kezdetén, cukorbetegség nélkül. A négy faji és nemi csoport közül a cukorbetegség előfordulása 9 éves utánkövetés után magasabb volt az afroamerikaiaknál/fekete nőknél (17, 9 és 16, 8%), mint a fehér nőknél és férfiaknál (8, 3 és 12, 4%). Az antropometriai mérések diagnosztikai pontosságát a vevő működési jellemzői (ROC) görbék alatti terület kiszámításával határoztuk meg, amely megadja az (1-specifitás) elleni érzékenységet. Valamennyi faji és nemi csoportban a derékkörfogatnak volt a legnagyobb területe a ROC görbe alatt a többi antropometriai méréshez képest, de a különbségek kicsiek voltak (4. táblázat). A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy az érzékenység és a specifitás különbözött az etnikai és a nemi csoportok között, de a cukorbetegség előrejelzésére való képességük megközelítőleg megegyezett a BMI-vel, a WHR-rel és a derék kerületével (4. táblázat).

Asztal teljes méretben

Számos tanulmány összehasonlította a zsírosságot és a testzsír eloszlását a mortalitással. Egy 60 éves férfiaknál végzett kohorszos vizsgálatban az adipozitást BMI, derék kerülete és teljes test kálium alapján mértük. 31 A szerzők megállapították, hogy a halálozás negatívan összefügg a zsírmentes tömeggel. Megnövekedett mortalitást figyeltek meg a testzsír növekedésével. Ezenkívül a derék kerülete statisztikailag nem volt összefüggésben a mortalitással. A BMI U alakú volt, alja pedig közel volt az eloszlás közepéhez. Allison és mtsai. 32 feltételezte, hogy a BMI és a mortalitási vizsgálatok során megfigyelt U-alakot az alacsony sovány testtömeghez kapcsolódó kockázat vezérelheti. Az összegyűjtött antropometriai adatokat és egy hipotetikus mortalitási modellt alkalmaztak, amelyben a csökkenő sovány tömeg és az egyre növekvő zsírtartalom a halálozáshoz kapcsolódott. Az ebből adódó összefüggés a BMI és a mortalitás között valóban U-alakú volt, és a szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy a jövőbeni mortalitási vizsgálatok során a testtömeg-helyett a testtömeg-méréseket kell használni. További munkára van szükség annak megállapításához, hogy a sovány és a zsírszövet egyéb intézkedései jobb áttekintést nyújthatnak-e a BMI és a mortalitás közötti kapcsolatról.

Gyakorlati szempontok az intézkedések megválasztásakor

Következmények a közegészségügyre

következtetés

A kutatásban az adipozitás legjobb fokának a vizsgálat célján, a szükséges pontosságon, költségen, megvalósíthatóságon, meghatározott végpontokon és az eredmények tervezett felhasználásán kell alapulnia.

A pontosabb mérés gyakran jobb, de nem biztos, hogy megfizethető vagy feltétlenül szükséges a kutatási kérdés megválaszolása. A pontosabb intézkedések előnyökkel járnak a betegség etiológiájának meghatározásában, de kevésbé előnyösek lehetnek a közegészségügyi jelentésekben történő felhasználásra.

Összeférhetetlenség

A szerzők egyike sem nyilatkozott anyagi érdekről.