absztrakt

A CÉL: Vizsgálja meg a derék kerületét, a derék és a csípő arányát, a testtömeg-indexet (BMI), a súlyt és a csípő kerületét mint a 2. típusú cukorbetegség kockázati tényezőit az őslakos ausztráloknál.

TERVEZÉS: Keresztmetszeti tanulmány közösségi szinten.

TÁRGYAK: Összesen 915 felnőtt ausztrál őslakos (18-74 év közötti) Ausztrália északi területének távoli aborigén közösségéből.

MÉRÉSEK: A testméret magában foglalta a derék kerületét, a derék és a csípő arányát, a BMI-t, a súlyt és a csípő kerületét. A cukorbetegség állapotát az anamnézis és az éhomi vércukorértékek alapján értékelték, és 2 órával a beadás után. Logisztikai regressziót alkalmaztunk az 1 szórással (sd) társuló cukorbetegség esélyhányadosának kiszámításához a testméret mérésekor. Kiszámítottuk és összehasonlítottuk öt testméret ROC görbék alatti területét.

AZ EREDMÉNYEK: A cukorbetegség kockázata növekszik a testméret növekedésével. VAGY (95% CI) az életkor és nem szerint beállított cukorbetegség esetén 2, 16 (1, 75, 2, 66), 1, 80 (1, 49, 2, 17), 1, 41 (1, 17, 1), 71), 1, 81 (1, 51, 2, 19) és 1, 84 (1, 50, 2, 24) a derék kerülete, a BMI, a súly, a derék és a csípő arányának és a csípő kerületének 1 sd növekedésével jár. Az ROC görbe alatti terület az öv kerületéhez képest szignifikánsan magasabb volt, mint más méréseknél.

Következtetés: A derék kerülete a testméret legjobb mércéje az őslakosok cukorbetegségének előrejelzésében.

Az elhízáshoz kapcsolódó számos változó a 2-es típusú cukorbetegség elismert kockázati tényezője. Az öv kerülete és a BMI talán a leggyakrabban használt mérések. Számos tanulmány azonban arra összpontosított, hogy melyikük a legjobb előrejelző az őslakos populációkban. Számos nem őshonos populációban végzett tanulmány azt sugallta, hogy a derék kerülete az elhízással járó 2-es típusú cukorbetegség legjobb előrejelzője. 1, 2 Megállapítottuk, hogy a derék kerülete jobban megjósolta a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát, mint a testtömeg-index (BMI) és a derék-csípő arány az ausztrál őslakosok körében. 3 Egyre növekszik az érdeklődés a derék és a csípő kerületének cukorbetegséghez való különálló hozzájárulásának vizsgálata iránt, bemutatva a nagy csípő kerülete protektív hatását nem őshonos populációkban. 4, 5, 6 Az őslakosok kardiovaszkuláris kockázati profilja különbözik az ausztráliai lakosságétól. Az őslakos embereknél gyakrabban fordul elő dohányzás, cukorbetegség és magas vérnyomás, és alacsonyabb a kóros összkoleszterin aránya. Az őslakos ausztrálokat hosszú lábak, alacsony ülőmagasság és álló helyzet jellemzi. 8.

Nem ismert, hogy melyik testméret méri a legjobban a 2-es típusú cukorbetegséget az őslakos ausztráloknál. Ebben a tanulmányban értékeltük a BMI, a súly, a derék kerület, a csípő kerülete, valamint az ágyéki és a csípő arányát a 2-es típusú cukorbetegséggel bennszülött embereknél.

mód

Vizsgálja meg a populációt és a méréseket

1992 és 1995 között 915 őslakos ausztrál (442 nő és 473 férfi) 18-74 éves, Ausztrália északi területén fekvő távoli közösségből származó mintát vizsgáltak. Ezek közül 514, 399 és 454 vizsgálatokat végeztek éhomi glükóz, OGTT és alkalmi glükóz tesztekkel. A vizsgálati időszak alatt 143 cukorbeteg beteget azonosítottak. Vagy ismert, hogy cukorbetegséggel kezelték őket, vagy a plazma glükóz mérésével diagnosztizálták őket az American Diabetes Association (ADA) osztással (éhomi glükóz ≥ 7,0 mmol/l, glükóz 2 órával az alkalmazás után ≥11,1 mmol/l vagy alkalmi glükóz ≥11) (1 mmol)./l). 9.

Az öv kerületét mérőszalaggal mértük a bordák alatti legszűkebb ponton, vagy a legalacsonyabb borda és az ágyéki gerinc között félúton. A csípő kerületeit az elülső elülső ágyéki gerinc szintjén mértük, ahol érezhető volt, különben a derék alatti szélességnél. A magasságot a cipő nélkül 0,5 cm pontossággal mértük egy stadionmérővel. A súlyt 0,1 kg pontossággal mérték, a résztvevők könnyű ruhát viseltek cipő nélkül. A BMI-t úgy határoztuk meg, hogy a súlyt elosztjuk a másodperc magasságával (kg/m 2), és az öv és a csípő arányát a derék kerülete és a csípő kerülete osztva.

statisztikai módszerek

Az összes statisztikai elemzést külön végeztük férfiak és nők, valamint a kombinált csoport esetében. Az öt testméret cukorbetegséggel mért lineáris összefüggéseinek erősségének összehasonlításához logisztikus regressziókat használva kiszámítottunk egy esélynövekedési arányt, amely minden antropometriai mérésnél egy standard növekménynek felel meg. Minden méréshez vevő működési jellemző görbéjét (ROC) generáltuk. Az egyes testméretek teljes teljesítményét a cukorbetegség előrejelzésében összefoglaltuk a ROC görbe alatti területtel. A ROC görbék alatti 10 területet összehasonlítottuk Delongom és mtsai által javasolt algoritmus segítségével. 11 A 0, 5 nélküli konfidencia-intervallumokat szignifikáns eredmények jelzésének tekintették. Valamennyi elemzést a Stata 8.0 alkalmazásával hajtottuk végre. 12.

az eredmény

A résztvevők testméretét az 1. táblázat mutatja. A férfiak és a nők szignifikánsan különböztek minden mérésben, még az életkorhoz való igazodás után is. A nőknél magasabb volt a derék és a csípő kerülete és a BMI, míg a férfiaknál nagyobb volt a teljes testtömeg és a derék és a csípő aránya. Ebben a populációban a testméretek közötti összefüggésekről máshol számoltak be. 3 Minden mérés korrelált egymással, kivéve, hogy a csípő kerülete negatívan korrelált az öv és a csípő arányával.

Asztal teljes méretben

143 résztvevőt azonosítva diabéteszes páciensként a cukorbetegség prevalenciája a vizsgált populációban 15,6% volt. Mindegyik testméret szignifikánsan társult a cukorbetegséggel, amint azt a 2. táblázat mutatja. Az egy szórás standard növekedésével járó cukorbetegség esélyaránya mind szignifikánsan magasabb volt, mint mind az öt paraméter 1-nél nincs hatás. Az asszociációk megmaradtak a nemre jellemző csoportok életkorának és a kombinált csoport életkorának és nemének beállítása után, kivéve a férfiak derített csípő-csípő arányát. A derék kerülete 1dd növekedésével járó esélybecslés pontbecslése magasabb volt, mint más méréseknél, mind a nemi, mind a kombinált csoportban.

Asztal teljes méretben

A három általánosan használt mérés ROC görbéjét - az öv kerületét, a BMI-t és az öv/oldal arányt a kombinált csoportnál - az 1. ábra mutatja. Az öv kerülete általában jobb eredményeket ér el az érzékenység és a specificitás szempontjából. Ha az azonos érzékenységi szint eléréséhez választott egy levágási pontot, akkor az öv kerülete jobb specifitást adott, mint más mérések. A cukorbetegség azonosításában a diszkriminatív testméreteket a 3. táblázatban ROC görbe alatti területek szerint mutattuk be. Az összes ROC görbe alatti terület szignifikánsan magasabb volt, mint 0,5 . A ROC alatti terület a derék kerületénél nagyobb volt, mint más mérések minden csoportban. A ROC görbe alatti terület közötti különbségeket a derék kerülete és az egyes többi testméret esetében teszteltük. A kombinált csoportban minden különbség statisztikailag szignifikáns volt.

derék kerülete

ROC görbék a cukorbetegség diszkriminációjához.

Teljes méretű kép

Asztal teljes méretben

A BMI-árfolyamokat, a derék és a csípő arányát, a súlyt és a csípő kerületét a cukorbetegségben, az életkor, a nem és a derék kerülete módosítása után becsüljük, a 4. táblázat mutatja. A BMI, a súly és a csípő kerületének OR pontjainak becslése kisebb volt, mint az 1 elfogadhatatlan értéke., míg az öv és az oldal aránya nagyobb volt, mint egy. Az életkor, a nem és a derékkörfogat módosítása után ezen mérések egyike sem volt jelentősen társítva a cukorbetegséghez. A derék kerülete és a cukorbetegség közötti kapcsolat azonban szignifikáns maradt az életkor, a nem és az összes többi mérés kiigazítása után.

Asztal teljes méretben

vita

Ez az első tanulmány, amely öt antropometriai változó pontosságát hasonlítja össze az ausztrál őslakosoknál. A logisztikai regresszióanalízis és a ROC görbék alatti területek azt mutatják, hogy a derék kerülete, a BMI, a derék és a csípő aránya, a csípő kerülete és a súly hasznos előrejelzője a cukorbetegségnek az őslakosok körében. Megállapítottuk, hogy mind a férfiaknál, mind a nőknél a derék kerülete a legfontosabb előrejelző a logisztikai regressziókban és a ROC elemzésekben. Eredményeink azt sugallják, hogy a derék kerülete a legjobb módszer a cukorbetegség előrejelzésére.

Eredményeink azonban nem felelnek meg néhány más tanulmánynak. Warne és mtsai. 20 beszámolt arról, hogy a zsíreloszlás becslései nem voltak szignifikánsan jobbak, mint az általános elhízási becslések - az indiai Pima logisztikai regresszió- és ROC-elemzéseiben a nők számára a BMI volt a legfontosabb előrejelző. Nem világos, hogy az eltérés a derék kerülete fontosságának változásából adódik-e a cukorbetegség előrejelzésében a különböző populációkban.

Mint sok más vizsgálatban, a derékkörfogat is szoros összefüggésben volt a súlygal, a BMI-vel, a derékkörfogattal és a csípővel. Hasonló információval rendelkeznek a cukorbetegség kockázatáról. Ha az öv kerülete nem áll rendelkezésre, a többi mérés - a BMI, az öv és a csípő aránya, a súly és a csípő kerülete - hasznos előrejelző. Egy korábbi tanulmány, amely különböző őslakos populációk adatait használta fel, azt mutatta, hogy a megnövekedett BMI összefügg a cukorbetegséggel. Ha azonban rendelkezésre áll a derék kerülete, a másik négy mérés egyike sem jelzi előre a cukorbetegséget.

Egyre nagyobb az érdeklődés a derék és a csípő kerületének különálló hozzájárulásainak vizsgálata iránt. Ausztrál Snijder et al. Populációból származó AusDiab adatok felhasználásával. 5 önálló és ellentétes összefüggést talált a derék és a csípő kerülete és a cukorbetegség között. Számos korábbi tanulmány kimutatta, hogy a nagyobb derékkörfogat a megnövekedett kockázattal jár, míg a nagy ágyéki kerület a cukorbetegség alacsonyabb kockázatával jár. 4, 6, 22 Vizsgálatunk hasonló tendenciát mutatott. A derékkörfogatnak való megfelelés után a magasabb csípőkörfogat alacsonyabb cukorbetegség kockázattal járt. A független egyesület azonban nem ért el statisztikai szignifikanciát. Ennél a populációnál a nagy szárak védőhatását ezért tovább kell vizsgálni. Meg kell jegyezni, hogy a derék körfogatának figyelembevétele nélkül a csípő kerülete a cukorbetegség kockázati előrejelzője. Ennek oka lehet, hogy a csípő kerülete tartalmaz információt az általános elhízásról és a hasi elhízásról, mert a csípő kerülete pozitívan korrelál a BMI és a derék kerülettel.

A derék-csípő arányának és a BMI-nek két széles körben alkalmazott mérése volt a 2-es típusú cukorbetegség független előrejelzője. A prediktív képességeik azonban eltűntek, miután beállították a derék kerületét. Hasonló megállapítást jelentettek mexikói amerikaiak is. Bár az egészségügyi szakemberek és a nagyközönség ismeri a BMI-t és annak elfogadható tartományát, a legtöbb ember nem tudja könnyen kiszámítani a BMI-t. A BMI és a derék-oldal arány egyaránt két mérést igényel az arány kiszámításához, míg a derék kerülete csak egy mérés. A tanulmányban szereplő bizonyítékok alátámasztják a derék kerületét, mint a testméret előnyös mértékét a cukorbetegség előrejelzésében a vizsgált populációban.

A vizsgálat egyik korlátja a keresztmetszeti adatok felhasználása volt a 2-es típusú cukorbetegség prediktorainak azonosítására. A cukorbetegségből adódó súlycsökkenés egyes esetekben torzíthatja a cukorbetegség testméretének mérése megfigyelt hatásának becslését a nulla hatás felé. Egy másik korlátozás az volt, hogy a vizsgálati mintát nem véletlenszerűen választották ki a teljes aboriginal populációból. Ellenőrizni kell, hogy a megállapítások általánosíthatók-e más őslakos közösségekre. Ebben a tanulmányban nem tettek erőfeszítéseket az öv levágási pontjainak meghatározására. Lean és mtsai. 14 azt javasolta, hogy a férfiak 94 cm-es, a nőknél 80 cm-es derékbőséget határértéknek tekintsék a súlygyarapodás korlátozására, míg a férfiak esetében a 102 cm-es, a nőknél a 88 cm-es súlycsökkenést. A cukorbetegség, az elhízás és más kardiovaszkuláris kockázati tényezők előfordulásának országos felmérése elfogadta ezeket a határértékeket. 23 Több bennszülöttet soroltak túlsúlyosnak a fenti útlevél-kritériumok alapján, mint a BMI-kritériumok szerint. Ezért meg kell határozni az ausztrál őslakosok egészségügyi korlátozásait.

Végül a derékbőség, a BMI, a derék-csípő arány, a súly és a csípő kerülete összefügg a cukorbetegséggel, kortól és nemtől függetlenül. Úgy tűnik azonban, hogy a derék kerülete a cukorbetegség kockázatának legjobb előrejelzője mind az őslakos férfiaknál, mind a nőknél.

köszönöm

Külön köszönet az őslakosoknak, akik részt vettek ebben a tanulmányban; A Tiwi Egészségügyi Tanács, a Tiwi Talajtanács és a Tiwi Klinikák segítségükért és támogatásukért. Ezt a projektet az ausztráliai Országos Egészségügyi és Orvostanács támogatta.