Richard Pliešovský Richard Pliešovský
A MIT informatikai és mesterséges intelligencia laboratóriumának (CSAIL) kutatói létrehoztak egy vezeték nélküli rendszert, amely figyelemmel kíséri, hogy az emberek hogyan használnak készülékeket otthonaikban. Ez a rendszer azonban koronavírus-járvány idején is hasznos lehet.
A rendszer neve Sapple volt. Elemzi a háztartási gépek használatát, hogy jobban megértsük egészségügyi viselkedésünket. A szükséges adatok megszerzéséhez intelligens mérőt és vezeték nélküli fali eszközt használ, amely rádiójeleket továbbít és figyel.
Az új gépi tanulási modell két otthoni érzékelőből szerez adatokat, és megvizsgálja a mindennapi felszerelések (mikrohullámú sütők, sütők, sőt hajszárítók) használatát, és megtudhatja, hol és mikor használják az adott eszközt.
Az MIT a prototípustól azt ígéri, hogy a jövőben segíteni fogja az egészségügyi szakembereket abban, hogy jobban megértsék az idős emberek képességeit a mindennapi élet különféle tevékenységeinek elvégzésében, és jobb egészséges szokásokra irányítsák őket. Ez lehet személyes higiénia, öltözködés, étkezés és mobilitás.
"Ez a rendszer passzív érzékelési adatokat használ, és nem követeli meg az embereket életmódjuk megváltoztatásáról" - magyarázza Chen-Yu Hsu, az MIT PhD PhD hallgatója, a Sapple cikk vezető szerzője. "A rendszer javíthatja az energiamegtakarítást és a hatékonyságot, jobban megértheti az egyedül élő idősek napi tevékenységét, és betekintést nyújthat az intelligens környezetek viselkedéselemzésébe."
A kutatók szerint a Sapple új koronavírus-járvány idején is alkalmazható, amikor egyre nagyobb az érdeklődés a betegek egészségének és viselkedésének érintés nélküli monitorozása iránt. Az MIT csapata el tudja képzelni a passzív adatok használatát a veszélyeztetett populációk ellenőrzésének szükségességének csökkentése és a személyes kapcsolat minimalizálása érdekében.
Hogyan működik?
A Sapple egy második érzékelő adatait használja az eszközhasználati szokások megismeréséhez. Például, amikor a helyzetérzékelő érzékeli az ember mozgását, amikor a mikrohullámú sütőhöz közeledik, ételt helyez be és bekapcsolja. Ezután a modell elemzi az adatokat, hogy meghatározza, mikor kapcsolnak be bizonyos eszközöket, és mi az otthoni helyük.
Az egészségügyi előnyök mellett a Sapple is hozzájárulhat az energiafogyasztás csökkentéséhez. A háztartási felhasználási szokások elemzése alapján ez a rendszer alapul szolgálhat az energiafogyasztás megtakarításához és az energiaipari vállalatok ellátási előrejelzéseinek javításához.
A kutatók rámutatnak, hogy rendszerük megold néhány problémát, amelyek az otthoni érzékelők számára nehézségekbe ütközhetnek. Például a helyadatok használata nem mindig jelenti az eszköz használatát, mert az emberek anélkül tartózkodhatnak az eszköz mellett, hogy használnák azt.
Számos készülék, például hűtőszekrény, körforgásba hozza energiáját és "háttéreseményeket" generál, és a helyadatok több embertől származhatnak az otthonban, de nem mindegyik kapcsolódik a készülék használatához. A Sapple ezeket a problémákat a gépi tanulással oldja meg, amely meghatározhatja, hogy az eszközök be vannak-e kapcsolva, és hol vannak a háztartás tagjai.
Természetesen a magánélettől való félelem és az is, hogy mennyire akarunk figyelni otthonunkban. Nagyon fontos, hogy legyen otthon más érzékelő, amely megmondja nekünk (és ki más), hogy milyen gyakran használjuk a hűtőszekrényt, a meleg levegős sütőt, a főzőlapot vagy a mikrohullámú sütőt.?
Hsu megnyugodott, hogy emiatt nem kell aggódnunk. A jövőben a beltéri helyzetérzékelők gyakoriak lesznek, és az emberek pontosan úgy szokják meg őket, mint ahogyan azt ma egy Wi-Fi routeren megszokták.
- Az Egyesült Királyság kutatói felfedeztek egy új fehérjét, amely helyreállítja a sérült DNS-t és lehetővé teszi a nemi szaporodást
- A forró nyári napok friss receptje, amely kielégíti Önt, és nem fújja fel a hasát
- Friss puding torta áfonyával, amely könnyedén felemeli (Recept); Fitclan
- TESZT Melyik taszítószer a legjobb New Time
- Tesztelje a Ghost SL AMR - 29 ”terepmotort, amely nem jár együtt erővel