Legfrissebb cikkek a videó létrehozásáról:
- Mennyibe kerül a videó gyártása?
- Munkahely beállítása videoszerkesztéshez
- Videoszín szerkesztés - példa a gyakorlatból
- Ingyen forgatunk egy videót
- Logó gyártás
- Hogyan lehet a legjobb képet elérni a Youtube-on?
Már az elején érdemes megjegyezni, hogy a fókuszálás nem igazán fókuszálás.
A funkciók rosszat adnak, ne hagyja el a fényképet nem fókuszál. Csak a már éles fotóknál növelheti az élesség érzetét…
Hagyta az eredeti fényképet, majd fokozatosan egyre nagyobb fókuszban.
Az élesség érzetét az éri el, hogy a program éles széleket keres a fényképen. Ha talál ilyet, növeli a kontrasztot. Nézzünk meg egy kibővített példát:
Olyan felirat, amelynek az első betű éles, a többi pedig egyre kevésbé. Mi történik, ha csak kissé összpontosítjuk ezt a képet?
Semmi sem fog változni. A tökéletesen éles T betű nem élesíthető. A funkció azonban növeli a kontrasztot a T betű körül. Ha a betű szürke lenne, akkor a betű belsejében sötétebb lenne a széleken. Ezt az utolsó példa utolsó betűjében láthatja.
Élesebben fókuszált fotó fogja elérni a második betűt.
Az utolsó betű kontrasztja még nagyobb hangsúlyt kap - a betű sötétebb, a betű éle pedig kissé megvilágosodik.
Ha egy ilyen folyamatot fényképezéssel és kis léptékben végeznek, élesebbnek érzi magát.
Hogyan lehet irányítani ezt a funkciót?
Egyes szerkesztőknek készen állnak a fókuszszűrők, például a Sharpen, a Sharpen More és hasonlók. Amikor felhasználja őket, a fénykép kérdés nélkül feldolgozásra kerül. Néha pontosan úgy, ahogy szeretné, néha nem.
A pontos beállításhoz jobb kézi élességbeállítást használni, ahol az összes paramétert érzékenyebben állíthatja be.
A példához alacsonyabb minőségű, digitális zoom segítségével készített fényképet fogunk használni. Annak ellenére, hogy csökkent, mégis zaj van rajta. Erre szükségünk lesz.
Erre a képre nem lesz könnyű összpontosítani, ezért a beállítások jól bemutathatók rajta.
A jól látható fókusz elérése után azonban a fotó technikai hibái is láthatóan megnőttek. A veréb körül fehér körvonalak vannak, és a zaj élesen hangsúlyos.
A paramétereket a következőképpen állítottuk be:
- Összeg (mennyiség, fókuszintenzitás) végig lett beállítva, így jól láthatja, hogy néz ki a fókusz.
- Sugár (sugár, terület pixelben - a paraméter meghatározza, hogy a nagy objektumokat hogyan kell fókuszálni. A normál fotókhoz kis értékekre van szükség) 6 tized pixelre állítottuk be. Ezért a funkció csak a vereb finom dolgaira, zajára és kontúrjaira összpontosított.
- Küszöb (Az a küszöbérték, hogy melyik szinten kezdi alkalmazni a függvény - megadja, hogy mekkora legyen a legkisebb kontraszt a fókuszálás megkezdéséhez. Minden nulla lesz, még a viszonylag kicsi kontrasztú zaj is.) A küszöbértéket nullára állítottam, így a program minden objektumra összpontosított, beleértve a zajt is.
Most próbálkozzunk egy másik beállítással.
Eredeti kép összehasonlítás…
Csak diszkréten összpontosított. A beállításokban megengedtem, hogy csak a markánsabb kontrasztokat fókuszáljam, így a zaj szinte változatlan maradt.
Csak annyit kellett tennie, hogy megváltoztatta a Küszöb beállítást, hogy csak a 13 szintnél nagyobb kontrasztokat keresse. (A csatornának 256 szintje van a feketétől a szürkétől a fehérig.)
Extrém beállítás az egyértelműség érdekében.
A beállításokban megadtam, hogy az összes kontrasztot 8,4 pixel sugarú körben kell keresni. A szűrő már kezd nagyon "homályos leveleket" látni a háttérben lévő fákon.
Fókuszáló problémák
Valószínűleg mindenki, aki először próbálja ki a fókusz funkciót, el lesz ragadtatva. Az összes fotót azonnal élesíteni szeretné ...
De figyelmeztetlek: a fókuszálás romboló cselekedet, amely elpusztítja a kép részleteit. Amikor eleged van a fókuszban lévő fotókból, azok leveszik. Idővel megtanulja, hogy első pillantásra felfedje a fókuszált fényképeket - éles, de ésszerű részletesség nélkül. Ezenkívül a részletek fehér kontúrokkal vannak ellátva.
Ezért, ha nagyon szeretne összpontosítani, tegye meg érzelmekkel. Összpontosítson a félszigetre.
Eddig mindez általában az összpontosításról szólt. A digitális fényképezésnél azonban általában JPG képek vannak kiindulási anyagként. Ez nagyon idegesítő dolog a jövőbeni fókuszban:
Élesítjük a JPG képeket
Legyen nagyon óvatos, amikor digitális fényképezőgéppel fókuszál JPG képeket.
Fókuszáljon és koncentráljon újra?
A digitális fényképezőgépek döntő többsége automatikusan fókuszál a szoftverre.
Tehát egy egyszerre fókuszált fényképre koncentrálna, amely nagyon érzéketlen lehet a már sérült részletekre. Pillanatok alatt visszatérek a digitális fényképezőgép fényképeinek fókuszálására, de hadd forduljak.
Egyes kamerákban lehetőség van szoftver-központú vagy életlen fotók tárolására. Az életlen fénykép nem tartalmaz hibákat, amelyeket a széleken megnövekedett kontraszt okoz. Ez az egyik oka annak, hogy a fényképezőgép kézikönyvei azt javasolják, hogy jobb, ha fókuszálás nélkül készítsen fényképeket, és csak a fotószerkesztőben élesítse őket későbbi szerkesztés céljából.
Ez az út általában nem a legjobb ötlet. Csak néha illik rá. (Ha a fényképezőgép képes TIFF vagy RAW formátumban fényképezni ...)
A probléma az, hogy még az életlen fényképeket is JPG formátumba tömörítik. A fényképszerkesztőben történő fókuszálás megkísérli kiemelni a JPG-tömörítés tömörítési tárgyait.
Fotó életlen a fenti kamerában. A kamera közepén normál értékre fókuszál. Alul a fotószerkesztő felső fényképe körülbelül ugyanolyan értékre van fókuszálva, mint ami megfelelne a fényképezőgép normál élességének. A színes műtárgyak erőteljes növekedését látjuk, és gyakorlatilag nem járulunk hozzá a fényképek minőségéhez.
Ezért általában jobb a fényképezőgépben fókuszálni - az alapértelmezett érték általában egészen optimális.
Hiba- és zajfókusz?
A JPG kompresszor rombol egy fényképet, és ha digitális fényképezőgépről fókuszál egy JPG fényképet, több tömörítési tárgyat hangsúlyozhat, mint a tényleges fotótéma.
Szerkesztetlen fénykép digitális fényképezőgépről.
Miután összpontosított
Bár első ránézésre élesebb, ha jobban néz ki, akkor azt tapasztalja, hogy nem is lát jobban. Egyfajta bizonytalanság van az objektumok körül - JPG kompresszor törik meg őket.
4 × nagyított részlet.
8 × 8 pixeles négyzetek, amelyeken a JPG kompresszor működik, kiemelve vannak, és az éles tárgyak (ferde villamosgyűjtő) körül különféle tömörítési tárgyak találhatók.
Elmosódás fókuszálás előtt
Ezért a JPG fényképet nagyon gyengén meg kell gyógyítani a tömörítési tárgyaktól az élességállítás és a retusálás előtt.
Néha a Medián vagy a Despeckle szűrő segít. Bár a kép elveszít egy kis finom részletességet és ezáltal az élességet, a tömörítési tárgyakat jelentősen elnyomják.
Különféle szűrők is találhatók, például a JPEG Repair, amelyeket éppen erre terveztek.
Ezután néhány lépéssel kissé kicsinyítheti (vagy nagyíthatja) a fényképet. Például csökkentse a 2000 pixeles fotót 1900-ra, majd 1800-ra, majd 1700-ra, majd 1600-ra, végül 1500-ra. Most megpróbálhatja fókuszálni - általában a fénykép egy kicsit "tisztább" lesz, mert így mi kaptam egy kis hibamentes JPG kompresszort.
Természetesen nem fog csökkenteni néhány fényképet, akkor ezt az eljárást nem érdemes alkalmazni - durva a részletekre.
Összpontosítás a csökkentésre
Azonban szinte mindig csökkentjük az internetes fotókat - ha ragaszkodik ahhoz, hogy fókuszálni akarjon, akkor a fókuszálás megfelelő ideje a művelet közepén lesz.
A fotó néhány lépésben történő zsugorításával a legapróbb részletek sem kerülnek el - ez hasznos. Például, ha egy fényképet 400 pixel szélesre kíván csökkenteni, akkor fókuszáljon rá, amikor körülbelül 1200 pixel széles. Fókuszálás után csökkentse még 400 képpontra néhány további lépésben, hogy éles fényképeket kapjon, szinte fókusz nélkül a fókuszra.
Eredeti, szerkesztetlen fotó összehasonlításképpen.
A fotó körülbelül 1200 pixel szélesre lett kihegyezve, és tovább csökkenthető 1000, 800, 600, 500 x 400 képpontos lépésekkel.
Összehasonlításképpen, az előző példa diszkrét fókuszának képét - ezt a fókuszt egy 400 pixel széles fotóra alkalmaztuk.
A nagy kép élesítésével, majd csökkentésével jelentősen elnyomhatja az objektumok körüli fehér kereteket. Nem lesz annyira feltűnő a fotón, hogy élesítették volna…
Vigyázzon az élességgel az interneten!
Megtöröm a közmondást, ne mondd, amikor nem kérdeznek téged.
Az éles és kicsi fotó valóban hatékony és gyönyörű. Amint azonban JPG formátumban tömöríti az internetre, a szépség eltűnik valahol.
A JPG kompresszor nem szereti az éles széleket. A tárgyak kaotikus struktúráját hozza létre, amely gyakran sokkal zavaróbbnak tűnhet, mintha a fotó kissé életlen lenne!
Szinte tömörítetlen képek. A kép balról kissé életlen, a jobb oldalon nem. 200 pixel szélességüknél azonban elviselhetetlen méretűeknek kell lenniük - 15 874 B és 25 449 B, hogy megakadályozzák a tömörítési műtárgyak megjelenését. Az elmosódott kép lényegesen erősebb tömörítés esetén sem tartalmaz műtárgyakat.
A tömörítés józan internetes értékének (50%) megnyomása után az élek körüli tárgyak jelennek meg. Az éles fénykép többet tölt be velük. Ugyanolyan tömörítéssel vannak összenyomva, és méreteik - 4 147 B és 5 074 B.
Gazdaságos tömörítés, amely alkalmas az interneten történő ábrázolásra (kb. 35%), és a fájlméretek: 3392 B és 4083 B.
Az internetes fotók esetében az élesség mértékét ezért kísérletekkel jó meghatározni - valakinek még a fájlméret árán is jobban érzi magát az egyértelműen éles fotó. Más szerzők a kis adatokat részesítik előnyben.
Következtetés
A szoftveres élezés segíthet és megsértheti a fényképet. Mindig válassza ezt a technikát, ha Önnek megfelel, de mértékkel.
Megjegyzések a cikkhez: Képélesítés
névtelen 2004. április 28
többször zsugorodik? Mindig sokkal rosszabb tapasztalataim vannak erről, mint az egyszeri zsugorítással. Olyan ez, mint a számok kerekítése - még ha ötször is kerekít, az eredmény jelentősen eltérhet egy körtől. Éppen ellenkezőleg, megpróbálok minden beállítást, beleértve a fókuszt is, a lehető legnagyobb képre végezni. Mindig a legelső lépés a JPEG-tárgyak eltávolítása. Amikor összezsugorodik, lehetőség van "élvédelem" vagy bármilyen más funkció használatára, majd fókuszálás és zsugorítás - ez eltávolítja a fennmaradó tárgyakat, és az eredmény jobb.
Miro Veselý 2004. április 28
noname: Egyetértek azzal, hogy a lépéscsökkentés nem mindenben működik, de vannak olyan helyzetek, amikor valóban jobb eredményt ad, mint az egy lépéses csökkentés. A https://www.digi-foto.sk/info/ako-zmensovat-fotografie cikkben példákkal is szerepel.
A lépéscsökkentés ellapítja a legkisebb részletek vastagságát, ami jobb a JPG számára, mint a borotvaéles fénykép.
MAHO 2004. május 3
Miro, köszönöm az élesítés tippjét csak a redukció utolsó szakaszáig, de előtte elég jól működik ...
vladok 2008. szeptember 17
a képek élesítéséhez célszerű LAB módban csak a fénykép fényerejét fókuszálni (L) (fókuszálás előtt célszerű csökkenteni a telítettséget, és a világos és sötét pontot a Levels szintre állítani)
az „a” és „b” csatornákat jó kissé elhomályosítani a Surface-rel (Surface blur)
a színtelítettség ezután növelhető görbék (görbék) segítségével egy speciális rétegre történő felvitel, majd annak szilárdságának (átlátszatlansága) beállításával
-külön zöld csatorna élesítése is lehetséges a zöld szín túlsúlyával - CMYK módban fekete
-portréknál a piros (RED) csatorna élesíthető.
PS:
A kék csatorna (KÉK) az (RGB) üzemmódban és a sárga csatorna (YELOW) a CMYK módban nem alkalmas az élességállításra, így növeli a mindkét csatornában képviselt előtét fókuszát A fókuszálás elkerülése a már említett LAB módban lehetséges
PS: alkalmazza a bélést az utolsó szakaszban minden jelentős módosítás után
legyen szép napod
Mia 2017. november 5
Helló, van egy elmosódott fotóm, és tudnom kell az nrj-n, hogy mi van írva, a betűk elég homályosak, tudsz nekem tanácsot adni köszönöm
Miro Veselý 2017. november 5
A mesterséges intelligencia kísérletei önmagukban már rekonstruált fotók, néha meglepően sok információt lehet szerezni. Azonban tudtommal ezek az eszközök általában nem állnak a nyilvánosság rendelkezésére. A Photoshopnak van egy olyan funkciója, amely megpróbálja kissé élesebbé tenni a mozgást, de ne számítson csodákra. Ha a szöveget nem lehet elolvasni, nem biztos, hogy könnyű (néha nem is lehetséges) rekonstruálni