A mesterséges intelligencia, a robotok és az automatizált folyamatok miatt gyakran felmerül az aggodalom, hogy az emberek elveszíthetik munkájukat. Az Oxfordi Egyetem tanulmánya szerint a jelenlegi munkahelyek mintegy 47% -a automatizálható a következő 15 évben.

amely

Kétségtelen, hogy az automatizálás eredményeként számos munkahely megszűnik, de vannak jó hírek is - az új technológiák sok új munkahelyet is létrehoznak. Az adatelemző, a gépi tanulással foglalkozó tudós, a folyamat-automatizálás és a digitális marketing szakértői mind olyan terhelések, amelyekkel az elkövetkező évtizedekben sokkal gyakrabban találkozunk. De lesznek teljesen új munkahelyek is, amelyek ma még nem léteznek, vagy nagyon ritkák. Listánk néhányat tartalmaz.

Kiterjesztett valóság építész

Az épületek és helyek kialakítása nagy valószínűséggel jelentősen megváltozik az automatizálás idején. A kiterjesztett valóság (AR) érdekes módokat talál a virtuális elemek valós környezetekbe történő integrálására. A tervezők már az AR segítségével mutatják be a teljes munkát, mielőtt az építkezés befejeződik. Ehhez a Morpholio AR Sketchwalk tervező eszközt és a DAQRI intelligens sisakot használják.

De az AR előrehaladtával városaink, irodáink és otthonaink a virtuális és valós elemek csodálatos kombinációjává válnak, kezdve az AR szobroktól a funkcionálisabb integrációig, amely új módokat kínál a környezetünkkel való interakcióra. És ki fogja megtervezni ezeket az AR struktúrákat? Természetesen AR építészek lesznek.

Cyber ​​város elemzője

Egyértelmű, hogy az automatizálás okosabb városokat jelent. És a városok vagyonára, lakóira és külső tényezőkre vonatkozó állandó adatáramlás, mint pl. az időjárást kezelni, elemezni és karbantartani kell, hogy a lehető leghatékonyabban felhasználhatók legyenek. És nem szabad megfeledkeznünk a folyamatosan fenyegető számítógépes támadásokról, amelyek mindent egy pillanat alatt lelassíthatnak. Ezért a kibertér-elemzők alapvető szerepet játszanak majdani városaink zavartalan működésének biztosításában. Ez az álláspont ma már létezik, de csak korlátozott mértékben. Az okos városokban jelentősége növekszik.

Városi gazdálkodás

Míg 1820-ban az Egyesült Államok lakosságának több mint fele gazdaságokban élt és dolgozott, manapság ez az arány kevesebb, mint 2%, mivel sok ember költözött a városokba. Ma azonban a gazdálkodás is ide érkezik a városi mezőgazdaság formájában. A termesztésre alkalmas talaj azonban itt kevés, ezért egyre nagyobb az érdeklődés olyan helyek iránt, mint a tetők, raktárak vagy a földalatti bunkerek. A hidroponikus technológia lehetővé teszi a növények széles skálájának növekedési körülményeinek tökéletes szabályozását. Ilyen például az Iron Ox, amelyet a Google korábbi mérnökei alapítottak. Bár a fizikai munka egy részét sikerült automatizálniuk, ez még mindig növekvő iparág.

Kommunikátor

Kicsit általános kifejezés, ezért kicsit pontosítani kell. Vegyük például a banki tevékenységet. Mivel az ATM-ek száma az elmúlt években nőtt, számíthat arra, hogy a banki rekeszekben csökken az alkalmazottak száma. A valóságban azonban megnőtt a kereslet irántuk. Ezek a munkavállalók az úgynevezett "kapcsolati bankok" részévé váltak. Feladatuk kapcsolatokat kialakítani az ügyfelekkel és megismertetni őket más banki szolgáltatásokkal, például hitelkártyákkal, hitelekkel és befektetési termékekkel. Hasonló más iparágakban is.

A kommunikáció képessége mindig is fontos volt. De fokozatosan, ahogy egyre gyakrabban vesznek részt a munkában a gépek, ennek a készségnek a jelentősége tovább növekszik. Nagyszerű példa arra, hogy a gépek és az emberek hogyan tudnak kölcsönhatásba lépni a munkahelyen. Természetesen szükség lesz mind az emberekkel, mind a gépekkel való foglalkozásra.

Adatközpontú élettrénerek

A gépek ma mindent rögzíthetnek - a könyvolvasás gyorsaságától kezdve a szívritmuson át a fizikai erőnlétig és a testmozgásig. Az intelligens eszközök pedig az elkövetkező években több adatot fognak gyűjteni. Ezek az adatok érdekes módon elemezhetők. Például lehet összefüggés a diéta és a hangulat között, amelyre a felhasználót felugró üzenetek formájában figyelmeztetik.

Azonban néha az eszközök nem elegendőek, más emberek támogatására van szüksége. Ez az egyik oka annak, hogy sok embernek ellenére is van személyi edzője, annak ellenére, hogy fitnesz technológiával figyelemmel kíséri fittségét. Különösen, ha valamit elérni próbálunk (fogyni, hízni, bizonyos készségeket elsajátítani), akkor fontosak az emberi "puha képességek", amelyek előre tudnak lendíteni minket. Bár már léteznek ilyen munkahelyek, a finom készségek és az adatelemzési készségek ötvözésének lehetősége olyan piac, amely lehetőséget kínál vállalkozó szellemű egyének számára, akik élhetnek ezzel a lehetőséggel.

Robot diszpécser

A sofőr nélküli autóknak 100% -ban autonómnak kell lenniük, teljesen kizárva az embereket a hurokból. De ez nem vonatkozik az összes robotra. Például a Starship Technologies szállító robotjai képesek önállóan vezetni, de továbbra is emberek felügyelik őket. Az ilyen személynek nem kell fizikailag ugyanazon a helyen (még ugyanabban az országban) tartózkodnia, mint az általa felügyelt robot.

Azok a szolgáltatók, akik figyelemmel kísérik az egyes kézbesítéseket (és egyszerre képesek felügyelni 100 robotot), távolról is tudnak parancsolni. Hasonló lesz a helyzet a szállító drónok esetében is. Kezdetben emberi pilótákra, később legalább emberi másodpilótákra lesz szükségük. Csak akkor, ha egy bizonyos hatékonysági mércét elérnek, valószínű, hogy a robotok képesek lesznek teljesen függetlenül végrehajtani a küldetéseket.

A robot-diszpécser azonban továbbra is létezik. Munkája magában foglalja a teljes drónflotta figyelemmel kísérését a feladatok végrehajtása során. És mivel az online kézbesítés egyre fontosabbá válik, valószínű, hogy ez a munka meglehetősen gyakori lesz.

Mesterséges intelligencia asszisztens

Amint azt a robot diszpécser példája mutatja, az embereknek még mindig sokféleképpen kell beavatkozniuk az intelligensen működő gépek létrehozásának folyamatába. Emberi intelligencia szükséges ahhoz, hogy a gépek több intelligenciát szerezzenek. Például a Twitter az embereket ún bírák. Ezeknek a bíráknak értelmezniük kell a különböző keresési kifejezések jelentését. Az emberek ugyanis könnyebben értik a közvetett referenciákat, mint a gépek. Nagyon szükséges lesz segíteni ezeket a rendszereket a szükséges emberi tulajdonságok beépítésével - akár láthatatlanul, akár kifejezettebben "emberi kurátorok" formájában. A gépek intelligenciájának fokozatos javulásával a "mechanikus török" szerepei kétségtelenül megváltoztatják a formáját. De minél jobb a mesterséges intelligencia, annál magasabbak a követelmények a mechanikus török ​​szerepére (hogy segítsen a számítógépnek megtanulni ezt vagy azt).