A modell a COVID Symptom Study alkalmazás adatait használja a fertőzés előrejelzésére, összehasonlítva az emberi tüneteket a hagyományos vizsgálati eredményekkel.
A mesterséges intelligenciával végzett új diagnosztika a tünetei alapján megjósolhatja, hogy valószínűleg van-e COVID-19. A modellt a kutatók fejlesztették ki King's College London, A Massachusettsi Általános Kórház és a ZOE, amelynek eredményeit a Nature Medicine folyóiratban tették közzé. Szerintük diagnózisuk olyan helyeken segítheti az embereket, ahol a vizsgálatokhoz való hozzáférés korlátozott. Hamarosan klinikailag tesztelni kell az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban.
Az újonnan kidolgozott mesterséges intelligencia modell a COVID Symptom Study adatait használja az emberi koronavírus fertőzésének előrejelzésére, összehasonlítva az emberi tüneteket a hagyományos vizsgálati eredményekkel.
Egy új AI diagnosztikai modell teszt nélkül képes megjósolni a COVID-19 fertőzést, a COVID Symptom Study alkalmazás adatainak felhasználásával. #WeareKings #unisupport #WeareTogether @timspector @kingsmedicine @Twins_UK @KingsImaging https://t.co/Xoh82z7pMW
- King's College London (@KingsCollegeLon) 2020. május 11Az alkalmazást világszerte több mint 3,3 millió ember használja, akik napi szinten rögzítik egészségüket, beleértve a tartós köhögést, a lázat, a fáradtságot és az íz- vagy szagvesztést. Vizsgálatukban a kutatók körülbelül 2,5 millió olyan felhasználó adatait elemezték az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban, akik rendszeresen rögzítették állapotukat, és körülbelül egyharmaduk jelentette a COVID-19 tüneteit. Ezen emberek közül 18 374-en teljesítették a koronavírus-tesztet, 7 178 pedig pozitív eredményt. A kutatók megvizsgálták, hogy a betegség ismert tünetei valószínűleg a pozitív teszthez kapcsolódnak, és megállapították, hogy ezek nemcsak láz vagy köhögés, hanem íz- és szagvesztés is voltak. Az utóbb említett probléma erősebb tünet volt a COVID-19 előrejelzésében, mint a láz.
A kutatók ezután létrehoztak egy matematikai modellt, amely csaknem 80 százalékos pontossággal megjósolta, hogy egy adott személy valószínűleg betegségben szenved-e. A prognózis életkoron, nemen és négy fő tünet kombinációján alapult - étvágytalanság vagy szaglás, súlyos vagy tartós köhögés, fáradtság és kihagyás. Ha a tüneteket meghaladó, több mint 800 000 felhasználóból álló csoporton alkalmazzák, a modell azt jósolta, hogy abban az időben a COVID-19 valószínűleg kevesebb, mint egyötöde olyan embernek volt, aki nem érezte jól magát.
Az alkalmazás széles körű használata, a mesterséges intelligencia előrejelzésével kombinálva segíthet a tudósoknak azonosítani azokat az embereket, akik valószínűleg fertőzőek, amint korai tüneteik jelentkeznek. Ennek eredményeként a fertőzések figyelemmel kísérése és tesztelése oda költözhet, ahol a legnagyobb szükség van rájuk.