Az elhízás meghatározása és annak mérése rendkívül fontos, ha jól körülhatárolt és bizonyítékokon alapuló megelőzési és kezelési programokat kívánunk kidolgozni. Sajnos jelenleg sok a zavar, hogy mi az elhízás középpontjában álló és mit kell mérni. Míg a testzsír-felesleg negatív egészségre gyakorolt hatásainak megértésében eddig elért haladás nagy részét a testtömeg-indexen (BMI) alapuló tanulmányok révén érték el, gyakran azzal érvelnek, hogy ez utóbbi adat nem elégséges mértéke az elhízásnak., a BMI-ben értékelve, nem megfelelő, és hogy a felesleges zsírtömeg (FM) jobban jelezné az elhízást. Mások a hasi elhízást részesítik előnyben, amelyet a derék kerülete (WAIST) értékel, még jobb elhízási mutatóként. Végül egyesek azt a nézetet támogatják, hogy az elhízás szempontjából csak a hasi zsigeri zsír (AVF) számít. Ez mind nagyon zavaró. Mindenki megkísértette, hogy egyszerre kérdezze meg: hol van a "marhahús"?
Nem valószínű, hogy ez a vita hamarosan el fog tűnni, és ez a kérdés kétségtelenül az elkövetkező évek során is vitatéma marad. Itt azzal érvelek, hogy a BMI teljesen alkalmas klinikai gyakorlatra és tudományos és gyakorlati megfontolásokon alapuló populációkutatásra. Az elhízás összes mutatóját azonban be kell vonni a kísérleti és klinikai kutatási protokollokba. Az ajánlás indoklását itt röviden meghatározzuk.
Úgy gondolom, hogy az elhízás különböző mutatóinak helyes elhelyezését rögzíteni kell korrelációs struktúrájukban, kiegészítve biológiai megfontolásokkal. A BMI, FM, WAIST és AVF közötti korrelációs struktúra megszerzéséhez a quebeci és a HERITAGE családi tanulmány adatait használtuk fel. Röviden, az AVF által értékelt BMI, FM, WAIST és CT 235 fehér férfiban, 246 fehér nőben, 103 fekete férfiban és 154 fekete nőben volt elérhető a HERITAGE Family Study-ban. Hasonló adatok álltak rendelkezésre a Quebec Family Study 244 férfi és 396 nő esetében. A korrelációs együtthatókat az életkorral korrigált pontszám alapján számítottuk a vizsgálatban szereplő négy fenotípus, nem és etnikum között. Ezután az átlagos együtthatókat az alanyok számával súlyozott z-transzformációkból számoltuk. Ezeket az átlagos összefüggéseket az 1. ábra mutatja.
A BMI, az FM, a WAIST és az AVF összefüggései a CT-vel értékeltek. A nyilak kétirányúak, ami azt jelenti, hogy a modellben nincsenek oksági kapcsolatok. Mindegyik együttható a HERITAGE Family vizsgálatból származó fekete férfiak, fekete nők, fehér férfiak és fehér nők, valamint a Quebec Family Study kaukázusi férfiak és nők mintáiban kiszámított hat összefüggés súlyozott átlagát képviseli.
Teljes méretű kép
Az eredmények meglehetősen figyelemre méltók. A BMI és az FM közötti korreláció 1288 alany alapján eléri a 0,94 értéket (a hat csoport közötti egyéni együtthatók 0,90 és 0,96 között mozogtak). Ennek a gyakorlatnak az egyik legszembetűnőbb megállapítása, hogy a WAIST egyformán szorosan korrelál a BMI-vel (átlag r = 0,93; 0, 87-0, 95 tartomány) és az FM-vel (átlag r = 0,92; 0,66-0, 96 tartomány). Végül és kissé váratlanul a BMI (r = 0, 72; 0, 69–0, 77 tartomány), FM (r = 0, 73; 0, 71–79 tartomány) és a WAIST (r = 0, 77; tartomány 0, 69–0, 83) egyformán korrelálnak az AVF-kel. Ezekben az összefüggési mintákban nem volt különbség a férfiak és a nők, illetve a fekete-fehér tárgyak között. Ezek a megfigyelések jelentős következményekkel járnak a kutatás és a klinikai gyakorlat szempontjából.
Először is, a BMI az elmúlt évtizedekben nagyon jól szolgálta az elhízás kutatását és a klinikai közösséget. A túlzott zsírbetegség és az egészségi mutatók, valamint a halálozási arányok közötti kapcsolatot epidemiológiai és randomizált kontrollált vizsgálatok százai segítségével hozták létre a BMI és a testtömeg ingadozásainak felhasználásával. A bizonyítékokat olyan erősnek tartották, hogy rávette a WHO-t, hogy hirdesse ki, hogy elhízási járványban szenvedünk, és tegyen felhívást a cselekvésre. 1, 2 Az elhízás legfőbb tettese azonban a zsírszövet feleslege és/vagy a zsírszövet anyagcseréjének néhány aspektusa. Ez természetesen azt sugallja, hogy az FM (vagy az FM magassággal vagy magassággal elosztva mással) az elhízás jobb mutatója lehet, mint a BMI. Elméletileg nagyon sok értelme van. A BMI és az FM kapcsolatára vonatkozó adatok azonban nem nyújtanak meggyőző támogatást ehhez a koncepcióhoz. Valójában 0,94-es súlyozott átlagos korreláció mellett nehéz azt állítani, hogy a BMI nem érvényes helyettesítő FM az egészséges ülő felnőttek nagy mintáinál.
Másodszor, sokfelé divatossá vált a WAIST használatának ajánlása a BMI mellett vagy a BMI helyett annak érdekében, hogy azonosítsák az elhízás káros hatásainak kitett személyeket. Ezen álláspontok igazolására általában két okot használnak: a WAIST a BMI bármely szintjén információt szolgáltat, a WAIST pedig jobban megjósolja az AVF-et, mint más adipozitási mutatók. Ezeket a feltételezéseket az ábra mutatja. Így a WAIST nagyon szorosan korrelál a BMI-vel (r = 0, 93), ezért nehéz elhinni, hogy a WAIST sok új információt adhat hozzá, amint a BMI ismert. Úgy tűnik, hogy a WAIST néha jobb munkát végez, mint a BMI a túlzott zsírosság és az egészségügyi eredmények szempontjából. Ez nem lehet meglepetés, mivel a WAIST, akárcsak a BMI, nagyon erőteljes helyettesítője az FM-nek.
Másrészt a WAIST nem tűnik szignifikánsan jobb előrejelzőnek az AVF-nél, mint a BMI vagy az FM, amint azt a 0,72 és 0,77 közötti korrelációk mutatják. Ez nem azt jelenti, hogy a WAIST nem jó előrejelzője az AVF-nek nagy mintákban bizonyos körülmények között. FM vagy BMI, de ez azt jelenti, hogy a nyereség valószínűleg kicsi és valószínűleg triviális. Számos olyan tanulmányból tudjuk már, amelyek AVF predikciós egyenleteket próbáltak létrehozni, hogy a becslés standard hibája megközelítőleg az átlagos AVF érték 25% -a. 95% -os konfidenciaintervallummal könnyen megérthető, hogy az AVF antropometriából történő bármilyen előrejelzése kockázatos kérdés. A lényeg az, hogy ha AVF-értékelésre van szüksége, az egyetlen komoly eljárás a képalkotó módszerrel történő mérés.
Röviden, ennek a megjegyzésnek az a legfőbb üzenete, hogy az elhízással kapcsolatos antropometriák szórásának legnagyobb részét a BMI rögzíti. Ez jó hír a népesség és az epidemiológiai kutatások, valamint a betegek értékelése és monitorozása szempontjából. Nem látok meggyőző bizonyítékot ezekben a beállításokban, amelyek felváltanák a BMI-t WAIST-re. Ahogy egyik kollégám néhány évvel ezelőtt szerkesztőségi álláspontban írta: „Ne dobja ki a csecsemőt a fürdőből.” 3 Ezenkívül nem ajánlott a WAIST használatának elősegítése az AVF helyettesítőjeként. Valójában a WAIST sokkal jobban helyettesíti az FM-t, mint az AVF-et. De akkor a BMI ugyanolyan korrelál az FM-vel. Hacsak az ellenkezőjét nem mutatják be, minden olyan tanulmányt, amely azt mutatja, hogy a WAIST adatok jobban megfelelnek a kockázati szinteknek vagy az egészségügyi eredményeknek, mint a BMI, értelmezni kell (vagy újra kell értelmezni), ami arra utal, hogy az asszociációk elsősorban a teljes zsírtömegnek köszönhetők. A kísérleti és klinikai kutatások körülményei között mindig helyénvaló az itt felsorolt összes adipozitási mutató közvetlen mérése.