Azoknak, akik kalóriát számítanak, tápértékekre vagy pontatlan adagméret feltételezésekre kell támaszkodniuk. De egy új hordozható számítógépet hívtak eButton, amely a képeket egy könyvtárhoz hasonlítja, hamarosan titkos, pontos módszert nyújthat a kalóriák mérésére.

amely

Az eButton a pólóhoz szokásos jelvényként kapcsolódik. Kis fogyasztású központi processzorból (CPU), véletlen hozzáférésű memória (RAM) kommunikációs interfészből és Linux vagy Android operációs rendszerből áll.

A kutatók szerint a pontos kalóriaszámolás egy ilyen eszközzel segíthet olyan krónikus betegségekben, mint az elhízás, a cukorbetegség és a szív- és érrendszeri betegségek.

A készülék úgy működik, mint egy légy a falon - automatikusan képeket készít a viselő ételeiről, és kiszámítja a kalóriákat.

Az alkotók szerint ellentétben a kamerás telefonokkal, amelyek képesek az ételek digitális képeinek összegyűjtésére, csak a normális életet zavarják. Az eButton képes képeket készíteni a tulajdonos és a környezet megzavarása nélkül.

A Pittsburghi Egyetem kutatói és a kínai kutatók együtt tanulmányozták létesítményük hatékonyságát. Az eredményeket a közelmúltban tették közzé a Measurement of Science and Technology folyóiratban.

Hogyan működik az eButton

A készülék úgy működik, hogy a tányéron található egyik élelmiszer kép alapján meg lehessen becsülni az ételek mennyiségét. Az eszköz három folyamatot használ:

1. az élelmiszer helyzetét koordináták és egy tábla, mint skála segítségével számítják ki;

2. Az étel a kép hátterétől tagolva van. A kép tulajdonságait, például a színkontrasztot, a szín hasonlóságot és a hajlítási görbe mértékét is figyelembe vesszük;

3. Az étel 3D-s alakját (pl. Ellipszis burgonyához vagy ék pizzához) kiválasztjuk a modellkönyvtár formái közül, és a képen szereplő tárgyat összehasonlítjuk vele.

Az alak meghatározása és összehasonlítása után meghatározzuk az élelmiszer teljes 3D-s méretét.

A kutatók megjegyezték, hogy az eszköz azon képességének kísérleti tesztjei, amelyek ismert térfogatú ételformákat azonosítottak, azt mutatták, hogy az eszköz kielégítő teljesítményt mutatott.

Az élelmiszer-adatbázist, mint táplálkozási tanulmányok élelmiszer- és táplálkozási adatbázisát (FNDDS), ezután az élelmiszerek kalóriáinak és tápanyagainak meghatározására használják az élelmiszerek nevének és az adagok méretének megadásával.


a) az eredeti képet térképre rögzítik, amely 3D-s modellben szegmentálódáshoz és azt követő tároláshoz vezet.

Kalóriaszámlálási pontosság

A kutatók 17 ételen tesztelték a készüléket, köztük zselét, brokkolit, hamburgert és mogyoróvajat. Három olyan ételt találtak, ami zavarta őket: ketchup, tőkehal és fagylalt.

Megjegyezték, hogy ezeknek az elemeknek a geometriai tulajdonságai eredményezték a legnagyobb becslési hibákat. A ketchup esetében túl kicsi volt, míg a fagylaltnak és a tőkehalnak homorú területe volt, ami túlértékelte a mennyiségüket.

Az eredmények azonban azt mutatják, hogy a legtöbb étel esetében az eButton módszer átlagos eltérése 3,69% volt. A kutatók azt állítják, hogy ez az eltérés jóval alacsonyabb, mint a vizuális becslés, ami átlagosan 20% körüli hibát eredményezett.

Bár a tudósok elégedettek lehetnek az eredményekkel, rájönnek, hogy még mindig vannak megoldatlan kérdések. A főzési szokások sokfélesége és az összetevők különböző típusai az egész emberi populációban hibákat okozhatnak az étel mennyiségének becslésében.

Ezenkívül a készüléknek vannak bizonyos problémái, amikor az étel színe megegyezik a hátterével, pl. rizs fehér tányérra.

Ennek ellenére optimistaak abban, hogy ennek az eszköznek az eszköze miként válhat az elhízott emberek kalóriabevitelének ellenőrzésére. Ezenkívül előnyös lenne a cukorbetegségben, bizonyos rákos megbetegedésekben és szív- és érrendszeri betegségekben szenvedő betegek számára.

Dr. Mingui Sun, a tanulmány társszerzője és a Pittsburghi Egyetem neurológiai sebész professzora a "Today's Medical News" -ról a készülék szélesebb körű használatáról szólt:

„A leírt felhasználások mellett az eButton ki tudja értékelni az emberek életmódját, és segíthet az egészséges életmód megvalósításában. A fent említett kutatások mellett kutatást is végzünk a vakok megsegítésére, a gyermekek táplálékfelvételét, valamint az idősek számára az őszi megelőzéssel kapcsolatos kutatásokat is. "

Azt is elmondta, hogy olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek a jövőben a rendőrséget, a hadsereget vagy az űrhajósokat szolgálják majd. Ennek a csapatnak a kutatását az American National Institute of Health (NIH) is támogatta.