Legfrissebb cikkek a videó létrehozásáról:
  • Mennyibe kerül a videó gyártása?
  • Munkahely beállítása videoszerkesztéshez
  • Videoszín szerkesztés - példa a gyakorlatból
  • Ingyen forgatunk egy videót
  • Logó gyártás
  • Hogyan lehet a legjobb képet elérni a Youtube-on?

Pontosan azért, mert a fényképet manipulálni fogják. Mutassuk meg egy extrém példával.

annál

Fotó egy macska éjjel villámlás. A képen csak a szemek ragyognak. Ez a fénykép, mint minden fekete-fehér kép, 256 szürke árnyalatból áll. Nézzük meg ennek a képnek a hisztogramját.

A hisztogram a féltónus eloszlás grafikus ábrázolása. Balról teljesen fekete, jobbról fehér. Minél több pixel található a fényképen egy területen, annál magasabb a "domb" jelenik meg a hisztogramon. Mivel ezen a fotón a macskában szinte minden fekete, a hisztogramon található "domb" bal oldalon van. A fotó gyakorlatilag nem tartalmaz világosabbat, mint a sötétség. (A szem és közvetlen környezetük kivételével.)

Ezen a fotón a szürke fokozatok lehetséges helyzetének zöme ténylegesen brutálisan pazarolódik - ezeket nem használják. És itt jön a szerkesztés szó. Megteszem a szerkesztőben, de a kamera is megteheti, bár kicsit másként és kevésbé agresszívan.

A Szintek eszköz segítségével meghatározom, hogy a legfényesebb helynek valahol egy meglehetősen sötét helyen kell kezdődnie.

A csapat élesen felvilágosítja a fotót. Minden, ami fényesebb, mint az általam meghatározott hely (az 53-as helyzet a lehetséges 255-ből, a semmiből számít), csak fehér lesz, információk nélkül. Ezért a macska szeme teljesen természetellenes, de ez most nem zavar minket ebben a példában.

A fénykép "mentve", a macska jobban látható. De mi történt?

A Szintek függvény segítségével megadtuk, hogy 53 szürke fokot kell elosztani 256 pozícióra. Ugyanaz, mintha azt akarnád, hogy a Pozsonyból Kassára érkező gyorsvonatnak Pozsonyba legyen az utolsó, Kassán pedig az első kocsi. Az első dolog az lenne, hogy a kocsiknak ki kell kapcsolódniuk, és az egyes kocsik között több kilométeres rések lesznek. Lehet, hogy már nem is vonat ...

Új, szerkesztett fénykép hisztogramja. Habár 56 pozíció kinyújtva van, és a fénykép világosabbnak tűnik, nem jobb minőségű. Ha ránézünk, még jobb látni azokat a rossz minőségeket, amelyeket korábban nem lehetett észrevenni, mert sötétben felfújták őket.

És ilyen helyzetben fogja nagyra értékelni, ha egy ilyen igényes számítás sűrűbb szerkezetet ismerő módban történik. A számítás ugyanaz lesz, de az új kép nem áll 56 lehetséges pozícióból. Több lesz belőlük - 16 bites módban ez több ezer lehetséges féltónus lesz. És hidd el, érezni fogod az eredményben.

(Ezért, amikor a fotó színében vagy tonalitásában valóban mély beavatkozásokkal retusál, jobb, ha a fényképet 16 bites formátumra konvertálja, retusálja és végül visszatér 8 bitesre. A hétköznapi fotóknál nincs értelme - nem veszi észre a különbséget, de a fényképeken számít.

Bal oldalon egy normál éjszakai fotó, amely kompakt kamerával készült, a jobb oldalon ugyanaz a felvétel szerkesztés után.

Kétszer dolgoztam fel ugyanazt a fotót, pontosan ugyanúgy, miután a retusálás nyolc, a második pedig tizenhat bites módban történt meg.

Megfelelő nagyítás után a különbség szabad szemmel látható. De először a hisztohramia:

A fénykép hisztogramja 16 bites feldolgozás után.

Ugyanazon fénykép hisztogramja 8 bites feldolgozás után - azt látjuk, hogy azon a területen, amelyre a nyilak fenyegetően mutatnak, van egy kevésbé sima "domb", a sima átmenetek inkább "szakadtak".

Hogy néz ki valójában? Nagyobb fotó részlet:

Ezt a jelenséget poszterizációnak nevezzük. Láthatja, hogy a sima kék ég átmenet helyett kevesebb szín érhető el egy 8 bites képen. Világoskék, majd hirtelen sötétebb kékre ugrik. Stb. A 16 bites módban ezekből a színugrásokból kevesebb van, mert a beállítások során több információ állt rendelkezésre az átalakításhoz, és finomabb struktúra is volt a kiigazított értékek tárolásához. (Még jobb, hogy a fotó kiderült volna, ha közvetlenül 16 bites felbontásban készült, de ez csak üres teoretizálás.)

Tehát a lecke: Fényképezéskor mindig a helyszínen készítse el a legpontosabb expozíciót. Ne bízzon a retusáláson, hogy később javítsa… A későbbi szerkesztések mindig károsítják a minőséget - általában nem olyan tömegesen, mint ebben a példában, de károsítanak.

Most már tudja, milyen fontos a fényképek 16 bites felbontásban történő feldolgozása.

Ennek a módnak a hátránya a fényképfájl dupla mérete, és ezáltal az összes transzformáció jelentősen lassabb feldolgozási ideje.

Ezért a digitális fényképezőgépekben egyes gyártók jelenleg 12 bites belső képfeldolgozást kínálnak. Jobb minőségű, mint 8 bit, és az adatok mérete és feldolgozásuk sebessége még a hétköznapi kamerák számára is meglehetősen megfizethető.

Több mint 8 bites képfeldolgozáshoz jutottunk el a fényképezőgép fehér színének beállításától. A kamera automatizálása ugyanazt csinálja, mint a sötét macskával - megtalálja azt a helyet, ahol a képnek már nincs információja, és ezt a helyet állítja a legfényesebbnek, a hisztogram másik oldalán pedig a legsötétebbet. Ami pedig e két pont között helyezkedik el, azt újraszámolják, hogy a 8 bites skála 255 részébe illeszkedjen. Minél nehezebb a szerkezet, amelyet a készülék meg fog számolni, annál pontosabban és finomabban képes "elférni" egy durva, 255 féltónusú skálán.

A 12 bites képfeldolgozó kamerákról gyakran azt mondják, hogy nagyobb az expozíciós rugalmasságuk, és szélesebb tartományt fednek le a világos és a sötét között.

Nem. Nincs szélesebb körük. Tartománya van, mint más hangszereknek, csak sűrűbb, finomabb félárnyékos szerkezettel vannak megírva.