1. hét, folytatás (2021. február).

technológia

Hány kalória van egy tányér ételen, amelyet megesz?

Láthatta, de a tudomány szerint valószínűleg alábecsülné. Alaposan átgondolhatja az adott saláta vagy hamburger egyes összetevőit, vagy megnézheti az okostelefonos alkalmazás tételeit, de idő és figyelem kell a részletekre.

A Washingtoni Egyetem villamosmérnökei által kifejlesztett NutriRay3D nevű új lézeres térképészeti technológia és okostelefon-alkalmazás lehetővé teszi, hogy átirányítsa telefonját egy tányér ételre, és megkapja a pontos összes kalóriát és táplálékot.

A csapat a héten elindította az Indiegogo kampányát, amelynek célja egy, a Fred Hutchinson Rákkutató Központ epidemiológusai által eredetileg táplálkozásra kifejlesztett kutatási létesítmény átalakítása olyan táplálkozástudatos sportolóknak, egészséges mérgeknek vagy embereknek, akik fogyni próbálnak.

"Ha fogyni próbál, sok a mobiltelefonos alkalmazás, de még mindig meg kell mérnie vagy valahogy meg kell becsülnie, hogy mennyit eszel" - mondta Sep Makhsous, az UW hallgatója. "Amit teszünk, kiküszöböljük az emberek fárasztó munkáját, és az egyik legnagyobb barikádot automatizáljuk a pontos kalóriaszámra."

Lézeres 3D-rekonstrukciós technikák alkalmazásával a NutriRay3D kiszámíthatja 9000 különféle étel kalóriatartalmát. A kezdeti felhasználói tanulmányokban 87,5 és 91% közötti pontossággal becsülte meg a tápanyagtartalmat. Más módszerek, például az olyan papírprotokollok, amelyek arra számítanak, hogy az emberek jelentik, mit esznek, sokkal kevésbé pontosak.

Ha az Indiegogo kampánya sikeres lesz, a csapat azon dolgozik, hogy az év végéig 150 és 200 dollár közötti fogyasztói terméket dobjon piacra.

Az okostelefonhoz csatlakozó lézertartó pontok rácsát vetíti egy tányérra vagy tálra, és pontosan kiszámítja az ételek térfogatát. Ezen mérések alapján az alkalmazás megbecsüli egy adott steaklemez, egy maroknyi pattogatott kukorica vagy egy tál gabona és tej tápértékét.

"Létrehoz egy 3D-s térképet a pontok helye alapján, majd összerakhatja őket, hogy megkapja a tényleges ételmennyiséget" - mondta Makhsous. "Ezeknek az adagméreteknek a megbecsülése az, ahol az átlagemberek és más kalóriaszámolási módszerek gyakran nem megfelelőek."

Ha összehasonlítja ezeket a méréseket egy kiterjedt élelmiszer-adatbázissal, az alkalmazás kalória-, cukor-, fehérje-, zsír-, vitamin- és egyéb tápláléktartalommal számol. A NutriRay3D önmagában képes azonosítani a vágott ételeket - például a banánt, a spagettit vagy a zabpehelyet -, de lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy telefonon beszéljenek, vagy kézzel adják meg az összetettebb ételekről szóló információkat.

Ezzel a bemenettel az alkalmazás megkülönböztethet egy darab sült lazacot egy könnyebb joghurtos holland mártással vagy egy magasabb kalóriát, vagy egy mogyoróvajas vagy szójavajas szendvicset. Vegyes összetevőkkel rendelkező élelmiszerekhez, például lencseleveshez szokásos táplálkozási információkat használ. A pontosabb becslés érdekében a felhasználók részletes recepteket adhatnak meg és oszthatnak meg az általuk készített ételekről.

Az UW lézer alapú technológiáját eredetileg azért fejlesztették ki, hogy segítsen a rákkutatóknak az ételbevitel és a betegség közötti összefüggések kivizsgálásában, és arra kötelezték a klinikai vizsgálatok résztvevőit, hogy gondosan rögzítsék és figyeljék az elfogyasztott ételek tápanyagtartalmát.

"Hagyományosan tollat ​​és papírt adtak az embereknek, és arra kérték őket, hogy rögzítsenek mindent, amit ettek, és töltsenek ki részletes kérdőíveket" - mondta Alexander Mamishev, az UW elektromos professzora, aki a NutriRay3D fejlesztését felügyelte. "De tudományosan bebizonyosodott, hogy az emberek általában nem elég kemények, vagy elfelejtik vagy néha csak hazudnak, mert ez túl sok munka."

Ezen hibák minimalizálása érdekében az UW Sensors kutatócsoport, az Energy and Automation, olyan térképészeti válogatási technikát alkalmazott, amelyet nagyobb helyiségekben, például helyiségben vagy autóban használtak, de kis méretben nehéz sárgarépa vagy pite volt. Figyelembe kellett venniük bizonyos élelmiszerek sajátosságait is, beleértve a levegő és a tényleges ételek arányának kiszámítását egy tál burgonya chipsben.

Az Indiegogo finanszírozása lehetővé teszi, hogy a NutriRay3D csapata, amely magában foglalja Mamiševet és 5 diákot, szélesebb körű felhasználói teszteket hajtson végre, ezen visszajelzések alapján további eszközcseréket hajtson végre, és megkezdje a gyártási folyamatot.

"Amikor elkezdesz mérni valamit, az eltér az egyszerű megfigyeléstől." Például személyes állapotban, amikor az emberek mérni kezdik, hogy hány lépést vagy mérföldet gyalogolnak, ez fontos visszajelzéseket adhat és új szokásokat alakíthat ki "- mondta Mamesev." Azáltal, hogy pontos adatok alapján általános, homályos becsléseket készít arról, hogy hány ember eszik, ugyanezt tehetjük. "