Korrelációs elemzés
A korrelációelemzéshez szükséges adatok a következő fájlban találhatók:
A korrelációs elemzés két változó függőségének elemzése. Arra használjuk, hogy megtudjuk, változik-e 1 változó, befolyásolja-e a második változót. A közvetlen korrelációs függőség azt jelenti, hogy ha az egyik változó növekszik, akkor a másik is növekszik. Például minél több kalóriát kapok mozgás nélkül, annál többet mérek. A közvetett összefüggés attól függ, hogy amikor az egyik változó növekszik, akkor a másik csökken. Például elhízott embereknél minél többet gyakorolnak, annál kevesebb a súlyuk.
A korrelációs elemzés eredménye az r együttható, amely -1 és +1 közötti intervallumban veszi fel az értékeket. Az mínusz 1 abszolút indirekt lineáris függést jelent, a 0 nem függést, az 1 pedig abszolút közvetlen lineáris függést jelent. Más szavakkal: minél közelebb van a korrelációs együttható a 0-hoz, annál gyengébb a kapcsolat a vizsgált változók között, ill. nem létező. Fordítva: minél közelebb van 1-hez vagy -1-hez, annál erősebb a kapcsolat a változók között. A gyakorlatban azonban ezek az együtthatók szinte soha nem érik el ezeket a határokat, hanem valahol az intervallumban vannak. Ezért magunknak kell értelmeznünk az értékeket. A 0,8–1 (-0,8–1) korrelációs együttható értékeit különösen erősnek tekintjük, vagyis a változók között nagyon erős a kölcsönös függőség. A 0,4–0,8 (-0,4–0,8) értékek közepesen erősek, a 0–0,4 (-0,4–0) értékek pedig gyengének.
Feladat:
Számolja ki a PID kérdőív alskáláinak korrelációját tanácskozás és intuíció segítségével.
Megoldás:
A fájlban kattintson az Elemzés → Kétváltozós korreláció elemre.
A párbeszédpanelen válasszon két változót, amelyekből ki akarjuk számítani a korrelációt. Esetünkben ez a PID tanácskozás összesített pontszáma és a PID intuíció összesítő pontszáma. Ha több változót akarunk korrelálni, akkor mindet áthelyezzük, ebben az esetben a kimenet korrelációs mátrix lesz. Alul két jelölőnégyzet van. Az egyfarkú és a kétfarkú teszt megnevezése. Hagyjuk a kétfarkú alapértelmezett értékét. Ezenkívül a bal alsó sarokban lehetőség van a Jelölje a jelentős összefüggéseket jelölésre. Ezt az opciót is ellenőrizni fogjuk. Kattintson az OK gombra a teljes elemzés megkezdéséhez.
ÁBRA. 1. Összefüggési útmutató
Eredményeink:
ÁBRA. 2 A korrelációs elemzés eredményei
Amint azt a táblázatban láthatjuk, a PID kérdőív egyes skálái csak gyengén korrelálnak, csak r = 0,25, p